NVIDIA技术领跑全球超级计算机TOP500榜单

新闻摘要：

在 TOP500 榜单中，有 81% 的超级计算机采用了 NVIDIA 技术，新晋上榜的系统中，这一比例更高达 90%。

TOP500 榜单中有 26 台超级计算机采用了 NVIDIA Grace CPU，较上一期榜单增加了 8 台。

在 Green500 榜单中，排名前八的系统均搭载 NVIDIA GPU，前十名中有九台采用了 NVIDIA 技术。

位列 Green500 榜单榜首的 KAIROS 系统，采用了单个 NVIDIA Grace Hopper 超级芯片。

TOP500 榜单中有 376 台系统使用了 NVIDIA 的网络进行互连。

根据在德国汉堡举行的 ISC 大会上发布的最新榜单，在全球 TOP500 最快超级计算机中，超过 400 台由 NVIDIA 技术提供支持，占 TOP500 榜单的 81%。

与上一期榜单相比，采用 NVIDIA 技术的系统数量增加了 17 台，且新系统部署势头强劲：新晋上榜的系统中，近九成均基于 NVIDIA 技术构建。

这一比例反映出业界倾向于选择能够同时兼顾 AI、模拟和科学计算的机器，且这一趋势正在加速：在 TOP500 榜单中，NVIDIA 系统提供的 AI 训练吞吐量是其他所有平台总和的两倍以上，AI 推理吞吐量更是接近三倍。

GPU 和网络的采用率双双创下新高：搭载 NVIDIA GPU 加速的系统数量达到了创纪录的 238 台，采用 NVIDIA 网络连接的系统数量也创下 376 台的新纪录。其中绝大多数系统采用大规模 AI 和高性能计算的骨干 —— NVIDIA Quantum InfiniBand，其余则采用以太网。

数据背后所反映的趋势，其意义远超榜单本身：加速计算正成为构建各类系统的基石，以应对 AI 和科学领域中最具挑战性的工作负载。

TOP500 榜单每年更新两次，旨在对全球最快的超级计算机进行排名；而 Green500 榜单则侧重于评估每台计算机每瓦的算力表现。

全栈式布局

NVIDIA 的技术版图现已覆盖整个系统 —— 包括 GPU、网络，以及正被广泛采用的 CPU。其中，采用 NVIDIA Grace CPU 的系统数量已达到 26 个，较上一期榜单增加了 8 个，Grace CPU 累计出货量接近 250 万个。

基于 NVIDIA Grace 的超级计算机在两大榜单中均名列前茅：JUPITER 和 Alps 分别位列 TOP500 榜单的第 5 名和第 10 名，而 KAIROS 则高居 Green500 榜单榜首。

这些系统均采用 NVIDIA Grace Hopper 超级芯片，在一个超级芯片中集成了 NVIDIA GPU 与 Grace CPU，使两者能够以极低的开销共享内存 —— 这一架构专为满足现代 AI 对海量内存的需求而设计。

今年早些时候发布的 NVIDIA Vera CPU 延续了 Grace 的成功，将 CPU 的性能和能效推向了新高度，专为现代数据中心中最严苛的 AI 工作负载而生。在这些工作负载中，AI 智能体正从简单的问答，进化到能够自主执行操作、运行代码、调用工具并评估结果。

领跑能效榜单

NVIDIA 横扫了 Green500 全球最节能超级计算机榜单：排名前八的系统全部由 NVIDIA GPU 驱动，前十名中有九台采用了 NVIDIA 技术。

位列榜首的是法国图卢兹大学的 KAIROS，这是一款基于 NVIDIA Grace Hopper 架构的系统，能效高达每瓦 73.3 GFLOPS。此外，基于 Grace Hopper 的系统包揽了前四名，这些系统分别部署在法国、德国和英国。

从 Exascale 级科学计算迈向新浪潮

欧洲正在研发创纪录的 35 台 NVIDIA AI HPC 超级计算机，将为超过 300 万名研究人员提供下一代基础设施，以推动欧洲的 AI、加速科学研究与工业创新。

在这些系统中，部署在德国于利希超算中心的 JUPITER 是欧洲最快的超级计算机，也是欧洲首台达到 Exascale 级算力的超级计算机。

JUPITER 正在细胞尺度上绘制人脑图谱，模拟地球气候，并推动下一代 6G 网络背后的 AI 技术发展。

新晋上榜的系统运行在 NVIDIA Blackwell 架构上。

这场建设浪潮席卷全球，从南非新建的 AI 工厂，到沙特阿拉伯、新加坡和越南部署的 AI 系统，无一例外。

纵观整个榜单，这个趋势高度一致：NVIDIA 正全面推进全球 AI 基础设施的建设浪潮。