MathWorks 增加对 NVIDIA GPU Cloud (NGC) 和 DGX 系统的支持

关键词： DGX , NGC , GPU , MATLAB , 深度学习

利用来自 NGC 的 MATLAB 容器加快深度学习速度

MathWorks 今天宣布为 DGX 系统和其他支持 NGC 平台，基于 NVIDIA GPU Cloud (NGC) 容器注册表提供新的 GPU 加速容器。研发人员现在可以利用 NVIDIA DGX 系统中或受支持云服务提供商的多个 GPU ，或选择 PC 和工作站上的 NVIDIA GPU，应用 MATLAB 中的深度学习工作流程。

构建 AI 解决方案的研发人员需要访问云和 HPC 资源，最大限度地缩短训练时间。利用来自 NGC 的 GPU 来加速 MATLAB 容器，用户能够大大加快深度学习网络训练速度，并借助 MATLAB 应用程序和工具来创建、修改、可视化和分析深度学习网络。

“NGC 提供对针对 NVIDIA GPU 加速系统和云服务而全面集成并优化的软件的简单访问。” NVIDIA 负责加速计算的主管 Paresh Kharya 说，“新的 MATLAB 容器安装简单，在所有支持的 NGC 平台上提供突破性的性能，帮助开发人员专注于创建创新的 AI 解决方案。”

“加快深度学习速度是顺利完成 AI 项目的关键，但迁移到云或 HPC 资源的过程可能十分复杂和费时。”MathWorks 的 MATLAB 营销总监 David Rich 说，“预配置的容器消除了软件安装和集成时间，在新的计算环境中改进对 MATLAB 的访问。现在，NGC 用户社区可以访问 MATLAB 及其集成的深度学习工作流程，涵盖从研究到建立原型，再到生产的过程。”

要了解有关使用 MATLAB 进行深度学习的更多信息，请访问 mathworks.com/solutions/deep-learning.html。

要下载 MATLAB 容器，请访问 ngc.nvidia.com。