触控感测
因自我身心状况量测成为全球趋势,身心健康相关的穿戴装置遂快速兴起,而将既有传感器整合在可穿戴设备上的做法,已经蔚为风潮
作者:杨士菁 神念科技事业开发经理
目前常用的感测技术包括陀螺仪(Gyroscope),可感测水平改变;三轴重力加速器(3 Axis Accelerometer),用以感测动作、走路或姿势的变化;计步器(Pedometer)用来计算步数;全球卫星定位系统(GPS)接收器感测所在地理位置;以及麦克风可接收语音或声波等。
上述传感器于市面上健康穿戴装置的应用,大多是运动、健身、减肥及睡眠品质等生理量测。未来,健康穿戴装置将陆续加入体温、脉搏血氧浓度、心率、心电图以及酒精浓度量测等,甚至还可望整合血压、血糖等生理传感器,以便随时随地追踪健康状况。
整合人体内/外讯息 心智感测技术贴近情感需求
下一代健康穿戴装置的创意核心,在于要能打破穿戴装置在身、心量测及分析的界线,不但可以量测生理讯号,还可以量测心理状态。融合外在与内在量测结果的解决方案,可以撷取、量化、呈现和追踪生/心理讯号,让用户更深入觉察自己的身心状况。
穿戴技术的突破在于实现智慧化,除了结合巨量数据(Big Data)及物联网(IoT)达到情境感知(Context Awareness)目的之外,理解人们的心智活动将可以改变人机(Human Computer Interface)互动模式。
过去的情境感知着重于行动设备和外在环境的互动,透过外在传感器,例如提醒用户所在地理位置等信息,来满足用户下一步所需;而更智慧化的穿戴技术则须要借由感测心理讯号,以进一步和人的内在情感互动,例如用户紧张时,装置会提醒其放松心情,调节呼吸或播放纾压音乐。
创新使用功能 强化穿戴式产品独特性
脑电感测技术除了以心电芯片量测生理讯号,并透过算法得知心率、呼吸率及压力程度等讯息之外,还可进一步感测人的心智活动,使穿戴装置更智能、更人性化。尽管人机接口越来越发达,但人还是必须屈就于机器,因此脑机接口(Brain Computer Interface)技术的愿景便是让机器能配合人类,读懂人类的“心”。
穿戴产品若要实现差异化,须提供创新的使用情境。如配备心电芯片的穿戴装置,除了可追踪游戏玩家的健康状况外,还可让游戏更具挑战性,如借由心电感测技术记录心跳频率,一旦玩家因紧张而心跳加速则游戏困难度增加;或由脑电感测技术量测脑电波,经由算法演绎,若情绪越放松则游戏主角的生命力恢复越快,反之注意力越不集中游戏困难度便增加。
再以汽车产业为例,现阶段智能穿戴式产品主要以呈现汽车油耗、平均时速等驾驶必要信息为优先,未来若结合心电感测技术记录心电活力指数,将能避免因疲劳驾驶、超时工作所导致的意外。
解析数据意涵 算法实现多元感测应用
心电感测技术不只能用在量测心跳,真正的创新来自于提供精准的心电图信息,并可进一步呈现如心跳变异率(Heart Rate Variability, HRV)般两次心跳时间的微小变化。
心电图(ECG)提供清晰的电波图,是侦测心跳变异率最精确的方法。最常用的心率变异分析是根据心电图中的R波,计算出相邻R波之间的时间间隔形成一个时间序列。一般而言,较高的HRV代表身体有着较高的自主神经调适能力,因此有较强健的身体。
目前常用的感测技术包括陀螺仪(Gyroscope),可感测水平改变;三轴重力加速器(3 Axis Accelerometer),用以感测动作、走路或姿势的变化;计步器(Pedometer)用来计算步数;全球卫星定位系统(GPS)接收器感测所在地理位置;以及麦克风可接收语音或声波等。
上述传感器于市面上健康穿戴装置的应用,大多是运动、健身、减肥及睡眠品质等生理量测。未来,健康穿戴装置将陆续加入体温、脉搏血氧浓度、心率、心电图以及酒精浓度量测等,甚至还可望整合血压、血糖等生理传感器,以便随时随地追踪健康状况。
整合人体内/外讯息 心智感测技术贴近情感需求
下一代健康穿戴装置的创意核心,在于要能打破穿戴装置在身、心量测及分析的界线,不但可以量测生理讯号,还可以量测心理状态。融合外在与内在量测结果的解决方案,可以撷取、量化、呈现和追踪生/心理讯号,让用户更深入觉察自己的身心状况。
穿戴技术的突破在于实现智慧化,除了结合巨量数据(Big Data)及物联网(IoT)达到情境感知(Context Awareness)目的之外,理解人们的心智活动将可以改变人机(Human Computer Interface)互动模式。
过去的情境感知着重于行动设备和外在环境的互动,透过外在传感器,例如提醒用户所在地理位置等信息,来满足用户下一步所需;而更智慧化的穿戴技术则须要借由感测心理讯号,以进一步和人的内在情感互动,例如用户紧张时,装置会提醒其放松心情,调节呼吸或播放纾压音乐。
创新使用功能 强化穿戴式产品独特性
脑电感测技术除了以心电芯片量测生理讯号,并透过算法得知心率、呼吸率及压力程度等讯息之外,还可进一步感测人的心智活动,使穿戴装置更智能、更人性化。尽管人机接口越来越发达,但人还是必须屈就于机器,因此脑机接口(Brain Computer Interface)技术的愿景便是让机器能配合人类,读懂人类的“心”。
穿戴产品若要实现差异化,须提供创新的使用情境。如配备心电芯片的穿戴装置,除了可追踪游戏玩家的健康状况外,还可让游戏更具挑战性,如借由心电感测技术记录心跳频率,一旦玩家因紧张而心跳加速则游戏困难度增加;或由脑电感测技术量测脑电波,经由算法演绎,若情绪越放松则游戏主角的生命力恢复越快,反之注意力越不集中游戏困难度便增加。
再以汽车产业为例,现阶段智能穿戴式产品主要以呈现汽车油耗、平均时速等驾驶必要信息为优先,未来若结合心电感测技术记录心电活力指数,将能避免因疲劳驾驶、超时工作所导致的意外。
解析数据意涵 算法实现多元感测应用
心电感测技术不只能用在量测心跳,真正的创新来自于提供精准的心电图信息,并可进一步呈现如心跳变异率(Heart Rate Variability, HRV)般两次心跳时间的微小变化。
心电图(ECG)提供清晰的电波图,是侦测心跳变异率最精确的方法。最常用的心率变异分析是根据心电图中的R波,计算出相邻R波之间的时间间隔形成一个时间序列。一般而言,较高的HRV代表身体有着较高的自主神经调适能力,因此有较强健的身体。
许多科学研究显示,高频HRV与自主神经系统中的副交感神经活动有关,而低频段的HRV与交感神经活动有关。研究指出,副交感系统有助于身体的放松及恢复,而交感神经系统则显示人们在压力下兴奋或紧张的状态。脑电感测技术算法可以解读并反映人们心理状态变化,例如专注度、放松度、熟悉度与困难度等。
健康穿戴可应用在过动儿训练游戏,也可以随时随地透过游戏互动,达到放松疗愈或者锻炼大脑。透过量测人们的内在情绪,电影业者可得知观众的实际感受,电影情节将可能随着所有观众的心情而改变结局,未来还可以量测哪些电影桥段最受观众喜爱或激赏的程度。
熟悉指数能测量人们在执行任务过程中获取知识及经验的程度,其工作内容是否已经游刃有余。这个任务可以是指身体体力上的表现,也可以是指心理认知上的表现。透过这个算法,可以描述出学习及认知的进步程度。
困难指数则测量人们在执行任务过程中大脑的努力程度,工作内容是否极具挑战须要绞尽脑汁。利用这个算法,人们可以实时对任务的困难程度进行评估及调整。此外,更多关于学习的困难与熟悉程度量测,或是针对职场技能需求而推出创新应用将陆续开展,透过算法可改给未来更多的想象。
完整解决方案助力 健康穿戴产品加速上市
如何准确量测人们的心、脑健康,对人类整体健康至关重要,因此穿戴式产品制造商无不积极抢进。研究预估,到2017年全球将出现六亿四千万个穿戴式设备,主要用来监测人类的身心健康。涵盖产品类型从可穿戴的健康追踪设备、放松冥想观测设备、睡眠监测设备、心脏状况追踪设备,到智慧手表、眼镜、手环以及衣帽等。
欲达成系统快速整合并缩短产品上市时程,需要完整的解决方案,也就是同时提供芯片、算法以及软件开发工具,甚至是云端整合服务(图2)。完整解决方案应包含创新的感测技术、算法及低成本、低功耗的系统单芯片(SoC)。
以神念科技的SoC为例,其整合先进的低噪声模拟前端放大电路、16位高精确模拟数字转换器(ADC),以及高效能的数字信号处理器(DSP),可以精准采集从微伏特(μV)到毫伏特(mV)的心电讯号;芯片内建高通滤波器、低通滤波器以及50Hz与60Hz的陷频滤波器,除了可抗高频噪声,内建的直流漂移消除滤波器,可以进一步消除因输入端阻抗不匹配所产生的直流飘移。
心电感测SoC不须要额外整合其他被动组件或是处理器,就能快速输出心跳以及准确的初始心电讯号,并具备低功耗(整个心电系统功耗《0.2毫安)、小体积(3毫米×3毫米)、零初始韧体配置需求以及快速达到稳态(《1.5s)的特性。
脑电感测技术模块包括TGAT芯片,该芯片是高度整合的SoC脑电传感器,可以输出专注、放松等参数,并进行模数转换,检测接触不良的异常状态,同时过滤掉眼动噪声,及电路中50Hz和60Hz交流电讯号干扰。
软/硬件高度整合 穿戴装置开创新商机
体积与功耗一直是穿戴式技术关注的议题,据国外研究指出,穿戴式产品的瓶颈在于耗电量,然而解决的关键却在于算法而非神奇的电池,只要事先将原始数据做初步的运算就可以减少耗电,由此可见算法的重要。
在硬件方面,如何将有感的传感器做到穿戴时无感,是制造商的一致目标,因而需要高整合、小尺寸的SoC。下一步则是提供杀手级应用,这主要来自经过验证的算法;最后,再整合感测芯片及算法,以抢得穿戴式市场先机。
穿戴技术的未来,在于内在认知与外在环境感测的结合、身体与心理量测的结合、理性与感性的结合,并可在穿戴式装置之间以人性串连达到智慧感知。
全部0条评论
快来发表一下你的评论吧 !