一文汇总2017-2018人工智能产业人才发展报告

（本文来自中译语通GTCOM，本文作为转载分享）

在人工智能产业高速发展的背后，是优秀AI人才的争夺。这些能够引领AI发展的人才，全球分布约30万，而中国对于AI人才的需求数量已经突破百万，人才严重短缺。在这种供不应求的形势下招募团队， AI相关岗位平均招聘薪资水涨船高，近几年每年均以近8%的速度在增长。

中国近3年人工智能人才需求现状

由上图我们可以看出，中国人工智能（AI）人才需求呈爆炸式增长，三年翻涨5.8倍。目前的现状体现为：刚需饥渴，供给不足。
 

中国主要城市人工智能企业数分布

北京2000年以来累计新增人工智能企业634家，比上海、深圳两地之和还多。上海、深圳与其后的杭州、广州、苏州及成都四地企业数之和相当。

中国主要城市AI才地域及岗位需求分布

从地域来看，AI的人才需求岗位主要集中于北上广深等一线城市。对人工智能人才供给和需求量最大的城市分别为北京、上海、深圳、杭州、广州，成都，共提供超过60%的岗位。其中北京无论是人才供给还是需求量，都绝对领先。

中国主要城市AI岗位公司规模分布

随着人工智能在实践方面不断取得突破，除了科技巨头外，更多的初创公司也都加入到与AI相关的创业大潮之中。

从AI岗位的公司规模分布来看，中小企业是招聘的主力军，即规模在500人以下的企业，其AI人才需求占AI人才总需求的57%。

人工智能产业分析——行业篇

人工智能人才行业主要分布

在调研的255家企业中，发现人工智能人才主要集中在IT互联网及电子通信行业，不过，机械制造和汽车等传统行业对AI人才的需求也在逐渐批量释放。在今后几年，AI和各产业的融合将更加深入，AI人才也会更多地分布到非互联网行业中，为社会创造更多的价值。

人工智能人才细分领域占比分布

人工智能领域岗位经验需求分布

在招聘需求中，通过猎头渠道招聘的，企业要求的工作经验主要集中在3-5年和5-10年，其次是3-5年经验的2017年占32.4%，2018年增至35%。5-10年经验的2017年占39.2%，2018年降至36.3%。企业通过网络渠道招聘的，工作经验要求主要集中在3年以下。此表主要是针对猎头渠道招聘做的统计。

人工智能人才平均在职周期

报告显示，人工智能人才跳槽周期较为频繁，平均在职24.6个月。六大职能中，智能硬件类人才在职时间最长，平均为28个月。其次为语音识别，平均为26个月。自动驾驶、自然语言处理的流动性则更大，平均在职时间不超过2年。

人工智能产业分析——薪酬篇

人工智能人才与互联网技术人才平均年薪对比

作为典型的技术驱动型行业，人工智能相关岗位的薪资水平持续且明显地超出互联网行业平均水平，目前已成为整个互联网行业最多金的岗位。同时该领域薪酬溢价明显，稀缺性正是价值所在。

人工智能领域各薪资区间分布

AI领域是一个快速增长的领域，整个市场对人才的需求激增，但人才的供应还没有跟上，求职者对同一岗位的竞争不是很激烈，薪资因此也水涨船高。AI领域的平均薪资2.58w，其中月薪3w-4w占比34%。

人工智能热门岗位的平均薪酬分布

从薪酬分布来看，人工智能的薪资涨幅趋于理性化，平均涨幅在20%-30%，部分同等级别公司之间跳槽涨薪幅度低于20%。自动驾驶职位2017和2018年薪酬都是一枝独秀，大幅度领先其他岗位。其次是语音识别，平均每月薪资从2017年26.5k，涨到34.37k，涨幅30%。

人工智能热门岗位薪资各区间占比分布

报告显示，推荐算法和深度学习的高薪岗位占比最多，其年薪25万元以上的人数占该岗位总人数分别超过80.6%和72.3%；智能硬件25万元以上的人选最少，占47.5%；而从分布上来看各职位的年薪25万-50万为主力需求点。

人工智能产业分析——人才篇

AI人才如何胜出？掌握复合技能

AI人才掌握的技能宽度和深度均在逐渐提高。2017年求职的人工智能人才中，有68%的人掌握至少3种技能，较2015年增加了10个百分点。以上列出人工智能需要了解和掌握的十大技能。

AI冲击职场，也会带来新的机会

人工智能技术的升级，改变了很多行业原有的生态环境，大批简单、重复性和标准化程度高的工种，面临着被淘汰的命运。

但是人工智能也会带来大量的新饭碗，AI领域相比其它技术类岗位，人才的供应还没有跟上，求职者对同一岗位的竞争不那么激烈，薪资也水涨船高。对广大技术从业者来说，目前是进入人工智能行业的好时机。

AI核心领域竞争热度指数分析

本次报告发现， 在AI的核心领域中，自动驾驶的竞争指数最高，为8.6，其次是语音识别，为8.3。2017-2018年，自动驾驶和语音识别受到热捧与行业热点事件影响比较大。

AI核心领域专业人才最高学历需求分布

AI的高科技属性决定了它具有不低的学历门槛，调查数据显示，2018年以来，AI核心领域专业人才对本科学历的需求整体呈下降趋势，但降幅不明显。对博士和硕士的需求总体呈逐年上升的趋势，研究生以上占比62%。

国家已经将人工智能上升至国家战略的层面，并提出了三步走的战略目标，到2030年使中国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。对于意图发力AI领域的中国企业来说，面向“加大高端人工智能人才引进力度来打造核心竞争力”，已成为普遍诉求。