紫光同创发布“AI推理可重构超节点”，以可重构架构重塑大模型推理成本

电子发烧友网报道（文/黄山明）在AI大模型参数规模持续膨胀、企业部署成本居高不下的背景下，7月21日，紫光同创在深圳召开了主题为“算力重构，智创无界”2026紫光同创开发者大会。大会上，紫光同创以全自研可重构AI FPGA与创新互联架构，为万亿参数级大模型推理提供高性价比、低延迟、可扩展的国产化解决方案。

 

 

系列新品覆盖全场景，高端FPGA持续突破

 

活动同步展示了紫光同创在FPGA领域的最新进展。公司目前已构建Compa、Logos、Titan、Kosmo、Visto五大产品家族，覆盖从消费级到高端计算的近百个量产型号，并实现55nm eFlash、40nm、28nm、FinFET、FinFET+五大工艺平台量产。

 

 

其中，Titan-3系列PG3T1300基于FinFET工艺，逻辑规模达1300K，集成高速DDR4/5、PCIe及多速率EMAC硬核，面向通信、数据中心、网络安全等高端场景；Logos-2系列PG2L50M-5AMBG256则通过AEC-Q100 Grade 2车规认证，支持硬核MIPI D-PHY与DDR4，适用于车载电子后视镜、激光雷达等应用。

 

此外，Compa-2系列PG2C18在55nm工艺基础上增强逻辑资源与安全特性，支持SEU硬核与AES-128加密；Elite-2系列PG2E35D采用RISC-V硬核异构架构，集成DDR控制器与ADC，面向工业控制与LED显示等市场。

 

AI推理可重构超节点：四大能力直击部署痛点

 

 

同时，此次大会上，紫光同创重磅升级发布“AI推理可重构超节点”，聚焦企业部署大模型时面临的存储带宽瓶颈、硬件迭代快、总拥有成本高等现实挑战。该产品以“全自研可重构 AI FPGA+创新互联架构”为双引擎，集“极致TCO性价比、高能效、可重构、低延时、可扩展、开箱即用”六大优势于一身，为大模型推理高效普及开创一条崭新的路径。

产品以可重构AI FPGA为算力底座，结合创新互联架构，其具备的四大亮点，正重塑当前算力价值：

 

1. 极致TCO性价比，降低部署门槛

设备可将万亿参数级大模型推理的部署成本控制在传统方案的30%至50%，使企业以更低投入获得满血模型推理能力，缓解算力资源紧张与预算压力。

 

2. 硬件可重构，适配算法演进

依托FPGA底层可重构特性，硬件架构可随算法更新动态调整，支持新模型首日适配，避免因架构固化导致的硬件过时问题，延长设备使用周期。

 

3. 满血性能，支持多智能体协同

出厂即部署DeepSeek V4 Pro、GLM-5.2等当前业界领先大模型的完整非量化版本，原生支持1M超长上下文与高并发吞吐，满足多智能体复杂协同场景对低延迟与高吞吐的要求。

 

4. 开箱即用，弹性扩展

单节点可独立运行，多节点可无缝拼接为大规模算力集群，无需复杂调试即可投入生产，适配从中小企业到数据中心的不同规模需求。

 

从芯片到系统，构建国产AI算力底座

 

紫光同创正从FPGA芯片供应商向全栈解决方案提供商演进。公司不仅提供硬件，还配套自主EDA工具、IP库与技术服务，并在全国九地设立客户支持中心，降低国产FPGA落地门槛。

 

 

在AI大模型时代，传统计算架构面临“存算墙”“带宽墙”等瓶颈，FPGA凭借高带宽、低延迟与灵活性，成为异构计算中的关键加速单元。紫光同创通过硬核IP、子系统优化与系统级集成，为AI推理、5G通信、工业自动化等场景提供端到端国产化方案，并与主流ASIC、交换机实现无缝对接。

 

尽管国产FPGA在工具链成熟度与生态丰富度上仍与国际厂商存在差距，但紫光同创通过产品、技术、生态与服务的协同推进，正在高端FPGA与AI边缘推理领域持续缩小差距。此次“AI推理可重构超节点”的发布，标志着其从单点芯片突破迈向系统级创新，为国产AI算力基础设施提供了一条可落地、高效率、低成本的新路径。