施耐德电气以AI与能源融合为千行百业激活新质动能

作为全球首个垂直生态算力基础设施，秦能科技的大同超级能源体广灵算力园区已成为行业样板：

繁密的机房里，一排排服务器有条不紊，7×24小时运转不息；不远处，GW级新能源发电基地与储能电站开足马力，充沛的绿色电力源源不断地“投喂”芯片，为算力生产提供有力保障。

这正是数智时代“算电协同”的一个缩影。当前，AI的发展需要大量能源，能源产业的转型升级亟需AI技术支持。

AI与能源必须深度融合、相互赋能，这不仅为两大产业突破发展瓶颈，更将为千行百业激活新质动能。——施耐德电气执行副总裁、中国及东亚区总裁尹正

01“算电协同”赛道开启

AI与能源亟需携手

AI已成为新质时代的关键技术。“十五五”规划将“人工智能+”上升为国家战略，并将AI与产业融合的“智能经济形态”作为新质生产力的未来形态之一。

但大规模发展AI，首先要突破能源瓶颈。据彭博新能源财经预计，随着AI技术迭代与应用扩大，算力需求将指数级增长，到2035年全球数据中心耗电将达全球总用电量的4%以上，仅次于中国、美国和印度。

另一方面，能源转型也离不开AI赋能。高比例的新能源并网给传统电网带来了难以预测的分散性与波动性，需求侧的稳定消纳也成为转型挑战。在AI技术支持下，能源系统能够感知、预测、决策与自我优化，从“被动运行”向“主动智能”升级。

“电支撑算、算优化电”，已成为主流趋势。作为新质时代的新基建工程，“算电协同”已写入2026年的中国政府工作报告，万亿级赛道加速开启。在技术层面，这一复杂的超级工程亟需跨界技术支持，其中最关键的是电气化、自动化、数智化。

02电气化+自动化+数智化

打出“算电协同”组合拳

新质时代以数字生产力和绿色生产力为支撑，AI和能源是其动力底座。但长期以来，两大产业分属不同技术系统，“算电协同”需要全方位弥合技术鸿沟，实现“细胞级”的紧密耦合：

电气化技术

打通双方融合的“底层逻辑”

在能源领域，无论化石燃料、光伏还是核能，终端转化路径都以电力为主；在需求侧，电力也是目前应用最普遍、最数字化、最易管理的能源形式。尤其在AI领域，芯片、服务器、终端设备均依赖电力驱动。因此，电气化技术为两大领域奠定了融合的底层逻辑。

以数据中心为例，目前行业前沿的GW级数据中心承担着万亿级参数大模型训练与推理任务，全年不间断运行，负载波动剧烈，对电力稳定性和智能响应的要求极高。为满足万卡集群和高密算力要求，高压直流的供电架构应运而生，它整合了最先进的电气化技术与软硬件产品，确保稳定并大幅降低传输损耗。在直流技术的支持下，数据中心可以就近采用绿电，从传统机房向“能源-算力一体化基础设施”跃迁。

自动化技术

打造“执行载体”，放大融合之力

AI决策必须落实到物理层面，能源也需要稳定传输至终端设备。自动化技术通过实时感知、精准控制和智能调度，一方面将AI洞察快速转化为设备和系统的协同行动，另一方面促进能源的优化分配与高效利用，推动能效与生产效率持续提升。

从风力发电的叶片调速，智慧电网的数据采集，到工厂物料自动投放，算力和电力循自动化技术赋能成千上万的智能设备和机器手臂，既“算得出”，也“做得到”。

数智化技术

为融合提供“智能中枢”

过去，算力与电力彼此独立，数据格式、通信协议、运作模式互不相通。要融合两大复杂系统，必须彻底打通边界。好在，算力和电力的本质都是数据，软件、AI、物联网、云计算等数智技术能够在数据层面将算力与电力匹配起来，并通过算法推理，实现“感知-预测-决策-优化”的系统闭环。

“电子”与“比特”的共舞，让电力与算力拥有了“细胞级”的互动机制，能够深度协同，持续智能升维。

EEO综合运营系统：“平台+数据+AI”的一体化解决方案

护航千行百业转型升级

三大技术环环相扣，形成一套有力的“组合拳”：电气化让AI与能源“坐在一起”，自动化让算力与电力协同发力，而数智化则实现跨系统互操作。

作为能源科技的全球引领者，施耐德电气就在第九届世界人工智能大会（WAIC 2026）期间，全面展示了深度融合电气化、自动化，以及AI为代表的数智化技术，不仅推动AI与能源紧密协同，更为产业转型升级赋能。

03领创科技与“中国中心”

助千行百业激活新质动能

AI与能源的深度融合是跨领域的复杂工程，需要广泛的技术积累。相比众多从IT技术切入这一赛道的科技公司，施耐德电气的行业积淀更深：

早在上世纪70年代就扎根电气化，持续推出全球领先的配电产品；

深耕自动化领域五十余年，拥有全球首台商用PLC的技术基因，并推动自动化向开放、软件定义方向发展；

在数智化领域，互联互通的智能硬件与全球领先的软件体系紧密协同，构筑完整的数字底座。

尤其是在AI领域，施耐德电气深耕二十余年，把机器学习、计算机视觉、知识图谱、生成式AI深度融入智能硬件与专业软件，自研先进算法与行业专属小模型，推动AI大规模落地产业真实场景。

除了技术优势，施耐德电气长期坚持“中国中心”战略，持续加大研发投入，AI创新实验室与五大研发中心紧密合作，形成了立足中国、辐射全球的创新网络。同时，与科创企业及开发者加强生态合作，围绕算力生产、工业柔性、预测性维护、边缘控制等场景联合开发大量AI应用，赋能更多产业用户。

应对AI与能源融合的复杂挑战，需要整合多元技术与生态力量，协同破局。施耐德电气一方面以能源科技赋能数据中心，支撑AI产业高速发展；另一方面推动AI技术在能源系统中的广泛应用，释放产业价值。——施耐德电气执行副总裁、中国及东亚区总裁尹正

数据中心是AI发展的基石，施耐德电气为其打造了响应快速、系统稳定、运维可靠的一站式解决方案。

施耐德电气的微电网、储能、UPS等解决方案，稳定能源供给；综合能源管理软件打造场站级智慧中枢，AI赋能的精密制冷系统为机房节能降耗；软件和数字化服务覆盖全生命周期，保障长效运行。助力该园区提升了能碳管理与运营效率水平，树立行业标杆。

在能源领域，施耐德电气以AI技术赋能，助力打造韧性、高效、绿色、智能的能源体系，促进供需两侧的动态匹配。

在供给侧

以AI等数智技术支持新型电力系统建设，推动传统电网加快迈向“清洁低碳、安全充裕、经济高效、供需协同、灵活智能”的新型架构。

在需求侧

AI与能源携手赋能产业降本增效，尤其是基础设施、工业制造、数据中心、楼宇建筑等高能耗、高要求的关键领域。

新希望集团华融化学

施耐德电气为华融化学规划了“能源管理、设备节能、创新节能”转型路线，AI赋能的能效管理软件与配电及自动化智能硬件组合，一体化改造升级。最终，工厂生产效率提升了35%、综合能耗下降6%。

新质时代奔涌而来，AI与能源如两台高速轰鸣的引擎，正在重塑产业发展的底层逻辑。

“中国立于全球能源转型前沿，也是世界级AI产业高地，唯有以能源科技促进这两大支柱产业的深度融合，方能全面激活新质动能，强化‘中国优势’。”——施耐德电气执行副总裁、中国及东亚区总裁尹正

施耐德电气将持续发挥能源技术优势，助算力与电力深度融合并赋能产业一线，与中国伙伴共建高效、智慧、绿色的新质未来。