第五波浪潮来袭，如何把人工智能放进每个终端？

11月8日，来自世界各地的行业领袖和技术大咖云集由ASPENCORE在深圳举行“全球CEO峰会”，探讨人工智能的冲击与契机、物联网路线图、联网标准之争等热门话题，并前瞻改变世界的未来技术。安谋科技（中国）执行董事长兼CEO吴雄昂也受邀出席峰会并做主题演讲，就如何覆盖从终端到云端的智能物联网分享了Arm中国的思考。

第五波浪潮来袭，如何把人工智能放进每个终端？

当以5G为代表，AI作驱动力的第五波浪潮（fifth wave）来袭时，计算领域的发展重新构建了我们的生活，由计算产生的大数据被收集、存储和处理，然后又被分析和探究，这些庞大数据也因此引领了一个万物互联的全新世界。

此外，机器学习算法和深度学习芯片组在取得不断突破的同时，AI也持续向不同垂直行业领域、边缘终端纵横渗透，从软/硬两方面实现降本增效及体验升级，而整个AI产业生态正在构建，新的秩序正在形成。吴雄昂指出：“虽然目前的各个终端设备已具备AI的能力，但相对来说成本较高，上下游产业链协作基础较差，如何进一步降低计算成本，加速设备计算力与最终的交付能力，是目前产业发展的关键。”一直以来，Arm致力于协助合作伙伴，将Arm低功耗低成本的技术与开放生态系统从终端推到边缘端与云端。

Arm生态系统从1991年至2016年的26年间全球共产出了1,000亿颗基于Arm技术的芯片，而从2017年到2020年，Arm还将推动合作伙伴4年再造1,000亿颗基于Arm技术芯片的宏大目标，同时与生态系统合作伙伴共同打造万亿设备连接生态圈，期望在2035年左右实现万亿基于Arm技术的联网设备。

Arm中国首款成果秀——“周易”人工智能平台

如何进一步降低Arm生态系统在软硬件设备开发以及应用开发上的成本，帮助产业实现万亿智能互联的梦想？吴雄昂提到，今年6月安谋科技（中国）有限公司正式成立，依托Arm世界领先的生态系统资源与技术优势，立足本土创新与中国合作伙伴共同成长，致力于成为中国集成电路核心知识产权开发与服务平台，支持并推动中国电子信息产业的高速发展。并结合中国市场需求自主研发基于Arm技术的IP与标准，赋能中国智能科技创新。

此外在日前举行的世界互联网大会上，Arm中国发布了本土研发团队的第一个成果——周易人工智能平台，采用完全自主开发的AI处理器和软件框架，让芯片厂商能够在现有的技术能力上，以同等的成本功耗快速部署人工智能算力。

“现有的芯片通过软件框架挖掘潜力，让原来在芯片上跑不了的人工智能算法和应用能够真正跑起来，在智能物联上焕发新生命，用上新应用。周易平台适合所有主流SoC芯片架构，给人工智能产业带来三个创新：适用性、兼容性和安全性。”吴雄昂表示。

在过去十年中，Arm在中国的200多家合作伙伴已经累计出货芯片超过110亿片，带来了大约170倍的成长。Arm中国希望接下来的20年里，在安全、人工智能、物联网方面提供核心技术平台，帮助产业在智能互联这波30万亿美元产值的新市场中取得更大的成就。吴雄昂强调：“投入领先技术的开发，周易平台的发布就是很好的例子，Arm中国通过开放生态和产业合作，不仅把技术从国外引进来，而且还要把中国的创新推向国外，让全世界能够用上中国创新。同时Arm中国还会和产业资本合作，加快对中国产业和核心技术的投入，实现万物智能互联的梦想。”

荣膺两项大奖载誉而归

作为ASPENCORE全球双峰会的另一重头戏——“全球电子成就奖”颁奖同样在当天晚上举行，旨在评选并表彰对推动全球电子产业创新做出杰出贡献的企业、管理者和技术，由 ASPENCORE 全球资深编辑组成的评审委员会以及来自亚、美、欧洲的网站用户群共同评选出得奖者。

Arm中国此次荣获“全球电子成就奖”年度最具潜力物联网技术企业（Arm Cortex-M35P 防物理攻击CPU IP）与年度最佳设计团队（Arm China Ecosystem Engineering Team）两项大奖。

安谋科技（中国）华南区销售总监谭健代表Arm中国出席颁奖典礼

Arm Cortex-M35P 防物理攻击CPU IP

Cortex-M35P是第一款提供防物理篡改功能的Armv8-M处理器，使处理器核心有能力更容易、更快速地取得支付级或电信级的安全认证。Cortex-M35P还是一款包含了多层次安全结构的处理器，结合了使用Arm TrustZone技术实现的软件保护与SecurCore系列处理器中的物理保护。Cortex-M35P是Arm安全产品组合的延伸，遵循Arm的PSA平台安全架构原则。

Arm China Ecosystem Engineering Team

该团队负责Arm AI/AR/VR 软件生态的开发和支持工作，团队成员通过与Arm全球研发团队的合作，对Arm CPU/GPU 硬件有深入理解，有丰富的平台相关软件开发和性能优化经验。通过与Arm生态伙伴的合作，加速了客户移动应用软件在Arm 平台的迅速落地。团队参与的Arm Compute Library 开发项目已经开源并广泛被国内外AI 开发软硬件厂商使用，加速了Arm 移动平台的AI 应用运行效率。这一年中通过与Facebook 合作为契机，成功立项开发Arm Compute Library对GLES API的支持，目前Arm Compute Libary可以同时支持Neon，OpenCL 和GLES，更加适应Android生态的边缘端机器学习加速，满足广大Android 移动平台开发者的客观需求。同时，还将Arm Compute Library成功集成到Caffe2框架，经Arm优化后的卷积算子比Facebook原有GPU算法最多有16倍的性能优化，最终帮助Facebook 的私有神经网络提升6倍性能，受到Facebook的深度好评。