智能网联汽车数据安全的重要性

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引 言

数字时代浪潮之下，汽车产业与人工智能、大数据、车联网技术深度耦合，智能网联汽车彻底剥离传统机械交通工具属性，转型为数字化、网联化、智能化的移动终端。数据是智能网联汽车的生产根基、运行命脉，是支撑汽车智能化落地的第一生产要素，脱离数据支撑，自动驾驶、智能座舱、车路协同等全部科技功能都将彻底失效。根据《中国智能网联汽车产业发展报告2025》统计，一台高阶自动驾驶车辆每小时可产生30至80GB运行数据，涵盖路况感知、车辆控制、用户隐私、地理信息、车路协同五大类核心信息，贯穿车辆研发、生产、行驶、运维全生命周期。伴随汽车网联化全面普及，数据安全直接决定数据价值能否落地，不再是单纯的技术运维问题，而是兼顾民生安全、产业发展、国家治理的综合性议题。严守数据安全底线，保障数据采集、传输、存储、使用全流程合规可控，最大化释放数据价值，对出行安全、隐私保护、行业提质、国家安全具备不可替代的战略意义。

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筑牢行车安全根基，规避道路交通运行风险

智能网联汽车所有行车辅助、自动驾驶功能，本质都是依托海量车载数据完成运算决策，数据质量直接等同于行车安全水平，安全、精准、连续的数据是车辆平稳行驶的先决条件。车辆依托雷达、摄像头、车身传感器采集实时环境数据，依托合规传输的数据完成路径规划、紧急制动、避障行驶，数据的真实性、完整性、时效性直接决定车辆操控精度。一旦数据遭到篡改、劫持、污染，核心运算逻辑彻底失效，自动驾驶决策会出现系统性偏差，极易诱发重特大交通事故。工信部发布的《关于加强车联网网络安全和数据安全工作的通知》明确提出，车载控制数据、行车感知数据属于车联网重要数据，必须落实加密防护，严禁非法篡改、窃取与伪造。

从现实安全事故来看，数据安全失守必然引发行车危机，数据漏洞已经成为道路交通最大安全隐患。2024年底大众集团云平台配置失误，造成欧洲80万辆电动车行车轨迹、车辆控制数据外泄，依托泄露的数据接口，黑客能够批量接管车辆控制权；国内网络安全专项测试证实，不法分子利用车载T-BOX漏洞，篡改动力、制动相关运行数据，便可直接操控行驶车辆失控。正如交通工程领域期刊《汽车工程》研究指出，智能汽车75%以上自动驾驶安全故障，根源并非硬件失效，而是数据失真、传输劫持等数据安全问题。由此可见，行车安全的本质是数据安全，守住数据红线，才能筑牢道路交通安全第一道防线。

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守护公民个人隐私，保障用户合法数字权益

相较于手机、电脑等传统互联网终端，智能网联汽车覆盖出行全场景，采集的数据覆盖面更广、敏感度更高、关联度更强，承载着用户全方位个人信息。用户出行隐私全部依托车载数据留存，数据安全是公民数字隐私保护的最后屏障。车辆日常运行持续采集行车轨迹、常驻地点、车内音视频、人脸声纹生物信息，同步留存车主实名信息、支付数据，拼凑出完整用户生活画像。《汽车数据安全管理若干规定（试行）》要求，车企采集个人敏感信息必须取得用户单独授权，禁止超范围采集、私自留存、违规对外共享车内隐私数据。

数据具备不可再生、不可逆转的特性，一旦隐私类数据泄露，会造成永久性权益损害。现阶段行业数据违规问题频发，2023年丰田汽车云存储漏洞曝光，十年间215万名车主行车记录、住址信息全部外泄，衍生电信诈骗、入户骚扰等次生风险；市场监管总局多次通报，国内多款智能汽车违规采集车内私密数据，私自流转至第三方机构牟利。不同于登录密码可以重置，人脸、声纹等生物数据终身固定，数据泄露带来的安全风险无法消除。相关调研数据显示，超七成消费者将数据安全列为购车首要标准，足以印证保障数据安全，就是守护公民数字权益。

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规范行业发展秩序，赋能汽车产业数字化升级

当下汽车产业竞争早已告别零部件、动力硬件比拼，数据已经成为车企核心资产、产业竞争核心生产力，掌控高质量安全数据，就掌握了汽车产业发展主动权。安全合规的数据资源，可以持续优化自动驾驶算法、降低整车研发测试成本、完善智慧交通协同体系，推动传统车企向科技企业转型；反之，数据泄露、数据滥用、数据篡改等问题，会直接损耗企业核心资产，打乱行业发展节奏，阻碍国内汽车产业数字化升级。

依据地方行业标准《智能网联汽车数据安全要求》相关条款，车企必须建立数据分类分级台账，重点防护研发实测数据、车辆控制数据等高价值资产，筑牢产业数据根基。保障车载数据安全，离不开专业安全技术体系作为支撑，目前行业主流防护技术覆盖数据全生命周期：数据传输阶段采用国密SM4车载加密算法，对车机、T-BOX、车路通信链路进行端到端加密，拦截数据劫持与窃听攻击；数据存储阶段运用静态脱敏、动态脱敏技术，屏蔽车主手机号、生物特征等敏感字段，规避存储泄露风险；在自动驾驶算法训练环节引入差分隐私技术，在保留路况数据特征的前提下，抹去精准位置信息，兼顾算法训练与数据保密；同时搭载车载入侵检测、车内防火墙技术，实时拦截恶意程序入侵，封堵车载系统原生漏洞。2025年初捷豹路虎遭遇黑客勒索攻击，正是缺失数据加密脱敏与入侵防护机制，导致核心自动驾驶训练数据、整车研发源代码全部泄露，直接造成超12亿元经济损失，停滞多项前沿技术研发项目。该事件直观证明，高价值数据决定车企创新能力，安全技术是守住数据资产的硬性门槛，数据安全失守等同于核心竞争力崩塌。唯有完善安全技术体系、规范数据管理、守住数据安全底线，才能净化行业环境，夯实我国新能源汽车全球竞争优势。

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防范涉密信息外泄，夯实国家安全防护屏障

智能网联汽车采集的高精度路网、地理坐标、交通枢纽影像数据，属于国家基础性涉密时空数据，此类数据具备极高战略价值，车载地理数据安全直接关乎国土安全、基础设施安全。自然资源部测绘行业规范明确，国内道路实测高精度地理数据，原则上禁止跨境传输，外资车企、境外服务商不得私自归集涉密路网数据。海量行车数据汇聚整合后，能够还原全国交通布局、关键市政设施点位，涉密数据外流将直接危害国家主权安全。

海量联网车辆同时构成庞大网络节点，若数据防护薄弱，黑客能够劫持千万级车载终端发起网络攻击，冲击政务平台、交管系统，引发城市公共网络瘫痪。现阶段部分境外后台车联网平台，存在隐秘归集国内道路数据的行为，长期累积极易造成地理信息泄密。由此不难看出，智能网联汽车数据安全早已跳出行业安全范畴，上升为国家网络安全、地理信息安全的关键一环。

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结 语

综上所述，数据是驱动智能网联汽车产业迭代的核心命脉，贯穿车辆行驶、用户使用、产业研发、国家治理全链条，数据安全决定智能化发展成败。无论是保障道路行车平安、守护公民隐私权益，还是夯实产业竞争底气、筑牢国家安全屏障，根基全部在于数据安全。想要夯实防护能力，一方面需要落实《数据安全法》等法律法规要求，搭建标准化数据管理制度；另一方面需要迭代车载加密、数据脱敏、入侵检测等安全技术，补齐车载数据防护短板，压实车企主体责任，完善行业监管体系，平衡数据利用与安全防护双向需求。守住数据安全底线，盘活数据核心价值，才能消除智能出行隐患，推动我国智能网联汽车产业高质量发展，护航数字交通行稳致远。

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参考文献

[1]https://www.miit.gov.cn/zwgk/zcwj/wjfb/tz/art/2021/art_ba43080de41242e4ab6d6d5fa3218ff9.html

[2]https://www.cac.gov.cn/2021-08/20/c_1631049984897667.htm

[3]https://amr.sz.gov.cn/attachment/1/1342/1342697/10801171.pdf

[4]https://www.zrzyst.cn/u/cms/www/202602/05093346x74q.pdf

[5]https://www.miit.gov.cn/zwgk/zcwj/wjfb/tz/art/2021/art_ba43080de41242e4ab6d6d5fa3218ff9.html

[6]https://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202603/P020260327640341304244.pdf


审核编辑 黄宇