NVIDIA AI for Media助力新闻编辑室检测合成视频

每天，视频都会将重大新闻事件呈现在我们眼前 —— 从横跨各大洲的突发新闻，到重塑整个社区的事件，再到将全球各地的人们团结在一起的时刻。在全天候滚动更新的新闻周期中，值得信赖的视频是人们了解正在发生的事情、理解其重要性并保持信息同步的媒介。

因此，公众对视频的信任比以往任何时候都更加重要。在 SIGGRAPH 大会上，NVIDIA 推出合成视频检测器 (Synthetic Video Detector) 的 NVIDIA NIM，作为 NVIDIA AI for Media 平台的一部分，将 AI 辅助的检测信号引入编辑和媒体工作流。

该 NIM 能够逐帧分析视频，并生成一个分类器评分，以判断是否包含合成内容。编辑团队可以使用该评分来确定审核片段的优先级、标记或隔离可疑素材，或将其升级以进行更深入的分析。

该 NIM 不会取代现有的验证习惯，而是为时间敏感型决策提供额外的信号 —— 帮助团队在快速行动的同时，保障编辑标准和确保公众信任。

合成视频检测器在新闻编辑室和社交视频工作流中常见的压缩、调整大小、裁剪和重新编码步骤后仍然能保持有效性。在 NVIDIA 的测试中，该模型在未压缩视频上的准确率高达 92%，在 15% 压缩率下的准确率为 87%，在 50% 压缩率下的准确率为 82%。

在 NVIDIA RTX 系统上，该 NIM 处理 1080p 视频仅需 22 毫秒，在 NVIDIA L40 GPU 上大约需要 30 毫秒。

于视频所在之处部署检测

组织可以将该 NIM 部署到更靠近敏感视频采集、存储或分发的位置，包括本地、边缘、混合和经批准的物理隔离环境。这种灵活性有助于团队保持对视频数据、访问权限和运营的把控。

合作伙伴的采用已经帮助合成视频检测器从模型功能转变为可部署的媒体基础设施。Wowza 正在通过 Wowza Video Intelligence Framework 嵌入该 NIM，将实时合成视频检测引入其直播工作流中，该工作流已在 170 多个国家/地区完成了超过 35,000 次部署。

这种规模化部署至关重要，因为许多易受合成媒体风险影响的组织 (包括广播公司、政府机构、金融机构和关键基础设施运营商)，在数据驻留、安全性和运营把控方面也面临严格要求。

通过将合成视频检测器与客户现有的视频基础设施层相结合，Wowza 可以在更靠近摄取和流媒体传输操作的地方提供 AI 辅助验证，使团队能够实时标记可疑视频，同时将敏感素材保存在自己的环境中。