机器视觉的四大功能

　　机器视觉功能

　　机器视觉系统就是利用机器代替人眼来作各种测量和判断。机器视觉检测系统采用CCD照相机将被检测的目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，如面积、数量、位置、长度，再根据预设的允许度和其他条件输出结果，包括尺寸、角度、个数、合格/不合格、有/无等，实现自动识别功能。

　　从功能上讲，机器视觉系统主要具有四大类功能：尺寸测量、缺陷检测、模式识别、视觉定位。

　　

　　机器视觉的四大功能

　　1、尺寸测量

　　尺寸测量的功能被广泛应用到高精度要求的产品生产中，可实现被测物件的宽度、高度、直径和间距等测量，并满足多个产品同时检测，确保生产的准确性。

　　工件尺寸自动测量程序演示：

　　

　　2、缺陷检测

　　系统基于采集被检物的现有缺陷特征，并进行分析，建立不良缺陷特征库；可检测被检物表面的斑点、凹坑、划痕、缺损等多种缺陷。

　　滤光片表面缺陷自动检测程序演示：

　　

　　3、模式识别

　　机器视觉模式识别功能，广泛应用于印刷字符读取、一维码或二维码读取等。

　　一维码识别程序演示：

　　

　　4、视觉定位

　　对于高速生产线的检测、机器人导航抓取等应用，视觉定位功能是机器视觉成功的关键。视觉定位能识别和确定零件准确的位置和方向。结果直接传输到搬运物体的设备或用来定位其他的检测工具。

　　零件定位程序演示：