在追求硬件的今天 软件系统为什么更重要

2018-11-27 10:54| 查看: 30| 评论: 0|来自: 今日头条

摘要: 笔者从入行开始，就观察到一个现象：大家似乎都把注意力集中在手机硬件上，当大家在选购时候手机时，也基本会问销售人员，这款手机的性能表现怎样，系统是否流畅等等。但是，大家似乎都忽略了一个问题，手机软件部分 ...

笔者从入行开始，就观察到一个现象：大家似乎都把注意力集中在手机硬件上，当大家在选购时候手机时，也基本会问销售人员，这款手机的性能表现怎样，系统是否流畅等等。但是，大家似乎都忽略了一个问题，手机软件部分，例如UI、功能、优化等，其实都在影响着个人体验。

因此，今天笔者就来为各位看官，解释下为什么在大家追求硬件的今天，软件系统更重要。

个性化审美需求 厂商要“贴标签”

首先笔者认为，厂商对软件优化的一大视觉体现，是对整个UI界面的“重新设计”，加引号，其实是想先和各位读者达成一种共识：厂商在更新整个系统后，不光把界面UI的重新设计，厂商还在整个系统上进行相关深度优化，不过在第一点上笔者只和大家聊UI设计。

如果你仔细看手机厂商的UI界面，不难发现一个特点：大家在深度优化系统的同时，也在借鉴一些安卓原生系统功能，比如多任务界面；下拉通知栏等。让自家安卓系统在更新到新版本后，保持厂商自家的优秀个性在里边时，也让系统更加优秀，且独一无二。

EMUI 9．0系统非常简洁了（图片来自网络）

其中个人感觉在这一方面，做的最好的两个厂商是OPPO和华为，两个手机品牌虽然定位不同，但是其UI界面相比上一代还是有很大进步的。总结概括两点：增加大量动画，更加注重细节表现。

OPPO更加讲究文字内容的审美样式（图片来自官网）

笔者举个例子，华为EMUI 9．0的理念之一就是北欧极简设计，以及自然流畅的过度效果。笔者也注意到他们设计师一直在强调的一点：“EMUI9．0的UI界面采用了森林、山水等元素，引入自然的视觉及音效，将科技与自然完美融合，为用户带来亲近自然的沉浸体验。华为智能取色技术的加入，使画面颜色过渡缓和，让全面屏达到了最佳的展示效果，整体给人和谐放松的感觉。”

OPPO新系统的排版相当好看（图片来自官网）

而OPPO在深圳举办的ColorOS五周年盛典上，发布了基于安卓9．0系统的ColorOS 6，其实笔者详细看了整个介绍，OPPO和华为不同，其非常在乎基于内容排版、切换动画的设计。比如OPPO的一个理念是：采用新的字体与排版方案，让页面阅读体验与表现力都得到大幅提升；其动画效果也将在更舒缓的节奏中创造更丰富的细节，让用户在使用体验上充分感受“无边界”之美。

如果说华为是讲究图案的重新设计，那OPPO就是讲究文字排版等更细致的设计。

各种“引擎”加持  游戏画质更加出色

不知道什么时候，系统中不集成一个“引擎”、“turbo”都不好意思和大家打招呼。其实手机引擎不仅仅是让游戏画面更加出色，其还有一大优势，是让系统响应更快，把手机中的各项“引擎”比喻成跑车中的发动机其实也不为过。

vivo推出的System Turbo技术（图片来自网络）

例如vivo推出的System Turbo技术，其根本原理是重新改写20％的安卓底层代码，根据不同应用资源需要重新分配，保证了各个应用均衡获得该有的资源，其实这项优化技术是非常有必要的，尤其针对国内使用环境。

而华为应该算这几个厂商中最“激进”的，除了推出GPU Turbo外，还更新到GPU Turbo 2．0。不过如果你仔细研究这项技术，就会发现，其不仅能加速系统响应，还会通过AI智能识别系统内存并分配相应资源，这对于降低功耗可以起到非常大作用。

GPU Turbo 2．0也快要和大家见面了（图片来自网络）

而在增加画质表现方面，GPU Turbo有一项画质增强技术让笔者印象非常深刻，就是HDR效果。

后期HDR效果的加入也为玩家的眼睛带来不一样的感受。这和麒麟970内置的ISP与AI芯片处理能力有很大关系。虽然不能直观的感受到，但笔者还是通过一张图片来让大家了解下HDR技术在游戏中的应用：最右边是标准效果，左边是增加了不同程度后期 HDR 的画面效果

HDR技术让画质更出色（图片来自网络）

不难看出，HDR技术其实就是为了让画面更加精细，也从侧面说明GPU Turbo确实能够让游戏画质更加接近真实效果。

AI的加入 让操作变得简单？

智能手机，智能手机，突出的就是一个“智能”二字。其实从笔者总结的前两点中不难看出，AI或是“隐藏”在UI和各种加速引擎后的“幕后推手”。笔者之所以这样想，是因为荣耀做了一次非常有意思的跨界——荣耀Magic 2的无人驾驶操纵汽车演示，这也是消费者最能理解到的有关于AI的一项技术“内核展现”。

荣耀Magic 2无人驾驶技术（图片来自网络）

实际上，避障这个看似简单的操作，对AI技术提出的挑战并不小。首先，需要对障碍物的体积、类型、运行状态等特征做出识别；其次，对不同的障碍物需要做出不同的反应。整个过程中需要进行非常复杂的AI计算，对底层芯片的AI算力、AI模型和机器学习能力都是非常大的考验。

荣耀Magic 2无人驾驶技术（图片来自网络）

而AI最直观的操作体验，是在驾驶过程中使用语音控制汽车走向，荣耀Magic2控制的汽车中，YOYO这款AI工具成为与乘客沟通的桥梁。在直播过程中，体验者可以通过语音命令来命令汽车制动、调节汽车行驶的速度、方向转换等。

画质对比（图片来自网络）

汽车距离大家稍微有点远，笔者就来说说现在每款手机都会用到的AI功能——相机AI。举个例子，比如你在拍摄如上场景时，AI会检测被拍摄物体的光线、局部细节、色彩等信息，之后形成网络并进行深度学习，并分析，最后形成决策，。之后会再根据特征进行深层次的优化，让人像边缘处更加清晰柔和，同时背景虚化更加优秀，也让风光场景锐利有层次，光线过度自然和谐。

厂商和机构合作 在某一功能上全面提升

厂商和其他机构、组织、技术团队、甚至其他品牌合作，可以增加品牌竞争力，比如华为P系列和M系和徕卡合作、努比亚X和德国莱茵TUV权威认证机构合作，并推行低蓝光护眼标准等，都让其在某一功能上得到加强，带给消费者更好体验。

努比亚X和德国莱茵TUV权威认证机构合作（图片来自网络）

其实笔者想在这里说说华为和徕卡的合作关系，和这个厂商合作，除了硬件的加成外，其实软件优化也非常重要。比如除了硬件相机技术的共同开发外，要想实现徕卡相机上边独特的“德味”其实非常困难。

根据华为官方描述，达到徕卡的标准，对手机的器件、ISP算法以及后处理都提出了更高的要求。比如图像质量的测试包括颜色、对焦、纹理、噪声、畸变、动态等很多个维度，这是一个系统工程。同时，对图像的评测分为客观和主观两个部分。客观的指标是可量化可重复的，主观的评测主要是针对有代表性的场景。

华为和徕卡合作（图片来自网络）

为此，华为研发多媒体部有一个专门的图像评测团队，光是有代表性的固定场景就有100多种，还有随机的场景。当然还有AI拍照识别功能，其可以根据不同拍摄对象所需的效果，智能增强暗部细节和表面反光等，让最终成像效果更好。

最后的话：

这篇文章从系统UI界面开始说起，到最后手机厂商和其他跨领域行业的合作，不难看出一个现象，手机在生活中所占比例越来越高，我们的生活、工作、休息、甚至睡眠，都离不开手机。而作为硬件之上的软件，其实从古至今都非常重要，没有软件系统，再强大的硬件都会变得无用。

而在软件系统之下更重要的“内核”部分，则是AI作为“基底”对其强硬支撑。