谷歌推出基于机器学习的图像标注方式

近日，谷歌公司推出了一款新型图像标注方式 “流体标注”，即采用机器学习来注释分类标签并勾勒出图片中的每个对象和背景区域。谷歌表示其可将标记数据集的速度提高3倍。

据悉，谷歌推出的流体标注模型主要利用人工智能学习的基础，对图像数据进行自动标注，对于标注不准确或者出现偏差的地方可以通过人工调整，从而提高标注效率。即便该模型可借助机器学习提升标注速度，但最初还需进行人为地数据标注，为其提供初始训练数据集。事实也正是如此，为了标注图片，谷歌预先以约一千张具有分类标签和信任分数的图片训练了语意分割模型。但该模型尚不完美，谷歌称，物体边界标记问题、界面操作速度以及类别扩展等仍需进一步研究或完善。

传统手动标记（中列）和流体标注（右）比较