密歇根大学利用AR将网联汽车和自动驾驶汽车的测试速度提高

据外媒报道，密歇根大学Mcity测试机构最新发布了一份白皮书，表示增强现实技术可以将网联汽车和自动驾驶汽车（CAV）的测试速度提高1，000至100，000倍，并且将车辆额外的测试价格降低到几乎为零。

与传统的驾驶员驾驶的汽车和卡车相比，自动驾驶研发带来了更多挑战。除了需要测试可靠性和乘客安全性之外，无人驾驶车辆必须能够防止和避免碰撞事故，而这需要测试无数次碰撞事故，有些可能在传统汽车上都会很少发生的碰撞事故。

U－M交通运输研究所（UMTRI）的一个工作团队研发出一种新型独特测试方法，该方法使用增强现实技术，将现实世界与虚拟世界相结合，创造出一种更快、更有效、更具经济效益的CAV测试方法。

该团队在Henry刘教授的带领下，借鉴了视频游戏技术和其他虚拟技术，创造了一个增强现实世界，U－M Mcity测试机构内的真实车辆可通过网联汽车通信技术，实时与计算机创建的车辆互动。研究人员能够在UMTRI密歇根交通实验室创建测试车辆和计算机创建的车辆进行交互的测试场景，UMTRI密歇根交通实验室也是Mcity测试机构的控制中心。

根据该白皮书所说，测试的观察者可以看到测试车辆正接近交通信号灯，并且在距离交叉路口几码处的地方停了下来，以避免追尾已经停在交通信号灯下的由计算机创建的“虚拟”汽车。计算机创建的虚拟交通元素正使用安全无线技术传播到Mcity的测试车辆，从而让真实车辆和虚拟车辆可互相通信，并可与测试场的基础设施通信。

刘教授表示：“为了让公众广泛采用无人驾驶车辆，必须首先证明无人驾驶车辆是安全且值得信赖的，而这需要严格广泛的测试来证明，否则还需要十多年才可实现。虚拟现实测试不仅更高效、更安全，而且可以确保无人驾驶车辆可靠地运行，具有防止和避免碰撞的能力。我们的新程序已经证明可以加速和降低自动驾驶测试成本，而且可以通过计算机创建交通场景虚拟库，在没有损坏或人员受伤的情况下进行自动驾驶测试。”