近期英伟达官方正式对外宣布,代号为Vera Rubin的新一代AI计算芯片已经完成全部研发和量产爬坡工作,正式进入全面投产阶段,这款面向下一代AI算力场景打造的全新计算芯片,将成为英伟达接下来支撑全球AI算力需求的核心主力产品。
Vera Rubin是英伟达专为下一代大规模AI训练和高性能计算场景打造的全新一代计算芯片,从项目立项到最终实现全面投产,前后经历了多年的技术研发和量产验证过程。不同于此前面向特定场景优化的迭代产品,Vera Rubin从底层架构层面就做了全新的针对性设计,核心目标就是满足未来数年全球AI大模型训练、超算中心建设、工业级AI推理场景爆发式增长的算力需求。
在芯片的实际性能表现上,Vera Rubin相比上一代主流AI计算芯片,实现了非常明显的算力提升。针对AI大模型训练场景,单颗芯片的FP8算力密度实现了翻倍级别的增长,同时芯片内置的高带宽显存容量也大幅扩容,单颗芯片能承载的大模型参数规模显著提升,以往需要数百颗上一代芯片才能完成的大模型训练任务,现在用更少数量的Vera Rubin芯片就能完成,不仅能大幅缩短大模型的训练周期,还能降低整个算力集群的部署成本和运行功耗。
为了适配新一代超大规模AI算力集群的部署需求,Vera Rubin芯片还在互联通信能力上做了重点升级。芯片内置了全新一代的高速片间互联接口,单颗芯片之间的通信带宽相比上一代产品提升了数倍,当数千颗甚至上万颗Vera Rubin芯片组成超大规模算力集群时,集群内部的通信延迟大幅降低,算力协同效率得到显著提升,不会出现大规模集群部署之后算力利用率明显下降的问题,能支撑起万亿参数甚至十万亿参数级别的超大型AI大模型高效训练。
在量产落地的准备层面,英伟达为Vera Rubin的全面投产做了非常充分的提前布局,从芯片的晶圆制造、封装测试,到配套的服务器整机供应链,都提前完成了全链条的产能储备。目前芯片的生产良率已经稳定达到量产要求,供应链各环节的产能都已经完全释放,能稳定产出符合性能标准的合格芯片,不会出现早期量产阶段产能不足、交付周期过长的问题。
目前全球多家头部云服务商、AI大模型厂商、超算中心建设方,都已经提前和英伟达敲定了Vera Rubin芯片的采购意向,不少厂商已经拿到了首批量产芯片,开始在自己的算力中心里搭建基于Vera Rubin的新一代AI算力集群,进行大模型训练任务的适配测试。从目前的反馈来看,基于Vera Rubin搭建的算力集群,在实际大模型训练任务中的表现,完全达到了此前公布的性能指标,训练效率相比上一代算力集群提升十分明显。
英伟达相关产品负责人表示,Vera Rubin的全面投产,是英伟达在AI计算芯片领域的一个重要里程碑节点。接下来这款芯片将逐步成为全球AI算力基础设施建设的主力选择,支撑起全球各地新一代AI算力中心的建设需求,帮助更多AI企业和科研机构,获得更强的算力支撑来推进大模型训练、科学计算、工业仿真等各类复杂计算任务。
随着Vera Rubin正式进入全面投产阶段,全球AI算力市场的供给格局也将迎来新的变化。接下来英伟达会逐步提升Vera Rubin芯片的出货规模,满足全球市场持续攀升的AI算力需求,这款新一代AI计算主力芯片,也将在接下来数年的全球AI产业发展过程中,扮演非常核心的算力支撑角色。
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