马云的“风口论”怼的是谁？

马云在12月1日举办的浙商总会上谈到曾经的“风口论”时表示，很多小公司仅凭几个员工、几个故事就得到了几十亿美金的估值，这并不是好的现象。现在很少有公司能够越做越大、越做越好，因为很多人永远只相信赌博和all in。

会上，马云称：“以前常说‘风来了，猪都会飞’。我那是时候就讲，风过去了，摔死的都是猪。那一天就要想到这一天会来的。”马云称：“啥都没有，还觉得赚的少的时候，你就知道我们进入了跨度时期，你就应该为此做准备。当一个企业把自己80%的资产质押出去，拿钱去做与自己主业不一样的东西的时候，你就要想到你的问题已经开始了。我们很少有企业越做越大，越做越好，因为我们永远相信赌博，永远相信all in。”

有人说马云怼的是小米创始人雷军，因为他也有著名的风口论，“站在风口上，猪都能飞起来！”

但是雷军的小米早完成了放飞，已经成功在香港上市，市场超过3000亿港币！人家早就一飞冲天了，所以马云指的不是雷军。

老张认为马云所指的应该是目前国内的人工智能初创企业，目前这个领域泡沫很大，但缺乏真正的落地，一些企业仅凭几个PPT ，一两个算法就融得巨资，有的企业甚至把融来的钱再进行投资，投资金自己下游企业，用自己的算法，实现所谓的“落地”这不是就是把钱从左手换到右手吗？

还有的AI初创企业，开发的芯片根本不能不是从用户需求出发，都是凭借自己的想象和算法，结果芯片出来后根本没有人用然后就进军其他领域。

一个典型的数据就是，以人脸识别为例，国内很多公司都号称自己的识别率非常高，基本都98%以上，但是在跟一位产业人士交流的时候，他坦诚，在暗光或者光线不充足的情况下，所有企业的人脸识别率只有70%左右，这样的识别率用户敢用吗？比如你装在自家智能门上，天一黑就进不了自己家了，而隔壁老王却可以进出自如，这是什么人工智能啊。

有的企业号称把人工智能技术用在自动驾驶上，实现L5级别的驾驶，这纯属笑话，目前人工智能还处于婴幼儿时期，这等于让一个5岁的小孩去开车，你放心吗？

其实，目前所谓的人工智能技术都是利用神经网络+大数据的方法实现一个模型通过这个模型实现语音、图片后者物体的识别，这个技术也叫机器学习或者深度学习，但在刚刚结束的CCF-GAIR大会上，来自清华、加州大学伯克利、斯坦福、哈工大等多所国内外顶级理工科院校的院士都在或直接或间接“批判”了深度学习算法。

这是因为当下人工智能的发展避不开种种限制条件，因而智能的机器也只能够照章办事，没有任何灵活性，也达不到人们想要的智能，而这也就是当下AI的发展状态。“我们现在的人工智能基本方法有缺陷，而我们必须走向具有理解能力的AI，这才是真正的人工智能。”清华大学人工智能学院院长张钹院士在演讲中指出。

那解决办法是什么呢？通过循序渐进，张院士在演讲中给出了思路，并指明语义向量空间这一技术方向。想要提升智能的第二步，在张院士看来，就是将感性和知识的世界统一起来，而这将为人工智能的发展带来一次质的飞跃。

“深度学习之所以能够极大的促进人工智能的发展，技术上的关键在于人们能够将获取的标量数据转变为向量，从而用到机器上。但至今为止，将行为（特征向量）和数据（符号向量）结合起来使用始终是科研的难点，而这就限制了机器变得更‘智能’。”

清华大学教授、中国半导体行业协会理事长魏少军教授在一些演讲中也指出，对于人工智能初创企业来说，更重要的是从应用需求出发，从应用中挖掘需求，这样才有把AI落地的可能。

英特尔研究院院长宋继强在接受采访时也表示人工智能目前还处于初级阶段，未来要走融合智能之路，比如自动驾驶汽车看到路上有个皮球可以停下来检测，然后再启动，而人类司机会认为这是一个皮球，随后会有人来捡球，因此启动时候会很小心，而自动驾驶车可能就直接启动开发，这样就有可能冲撞上来捡球的人，宋继强透露英特尔在开发片神经拟态理论，就是抽象出神经科学知识，并与实用计算模型关联，英特尔已经开发出Loihi神经拟态测试芯片，已经在进行这方面的应用测试。

近年来，中国人工智能初创企业特别能获得资本的青睐，凭借简单的算法和PPT就能融得巨资，但是如果不能将人工智能急速落地，这样的企业未来还有存在的价值吗？在刚刚闭幕的ICCAD2019年会上，很多业者和媒体人却在谈论人工智能初创企业将迎来倒闭潮，为什么？泡沫太大了。

人工智能技术的应用绝不是仅仅通过一个两个算法让你在抖音上拍出大长腿、尖下巴，更多的是要通过更深度的理论体系，建立全新的自主智能架构，让机器不但能识别感知更能推理和判断，这才是这真正的人工智能！