中国智造 行稳致远

近日，德勤中国最新发布《中国智造，行稳致远 —— 2018中国智能制造报告》，总结发现中国制造业目前已在智能制造方面取得显著成效，进入高速成长期。企业数字化能力素质显著提升，大部分企业正致力于数据纵向集成。德勤预计，汽车、高端装备制造和电子电器行业依然是工业机器人的主要用户。

德勤中国最新发布《中国智造，行稳致远 —— 2018中国智能制造报告》，详述德勤对150余家生产型和技术服务型的大中型企业的调研结果，总结发现中国制造业目前已在智能制造方面取得显著成效，进入高速成长期。企业数字化能力素质显著提升，大部分企业正致力于数据纵向集成。财务方面，智能制造对企业的利润贡献率大幅增加，利润贡献率超过50%的企业占比从2013年的14%增至2017年的33%，而大部分受访企业（41%）其智能制造业务的利润贡献率在11-30%的区间，而利润来源则包括生产过程增效和产品服务价值提升。此外，中国已连续六年为工业机器人第一消费国。IFR数据显示，中国工业机器人市场规模在2017年高达42亿美元，全球占比27%，预计2020年将扩大至59亿美元，国内机器人销量将增至23.8万台，未来三年的复合年均增长率高达22%。德勤预计，汽车、高端装备制造和电子电器行业依然是工业机器人的主要用户。

核心观点 / 主要成果

智能制造发展进入高速成长期，主要体现在：

中国工业企业数字化能力素质提升，为未来制造系统的分析预测和自适应奠定基础。

财务效益方面，智能制造对企业的利润贡献率明显提升。

典型应用方面，中国已成为工业机器人第一大消费国，需求增长强劲。

中国企业智能制造五大部署重点，依次为：数字化工厂（63%）、设备及用户价值深挖（62%）、工业物联网（48%）、重构商业模式（36%）、人工智能（21%）。

数字化工厂是首要任务。智能制造是以制造环节的智能化为核心，以端到端数据流为基础，以数字作为核心驱动力，因此数字化工厂被企业列为智能制造部署的首要任务。目前企业数字化工厂部署以打通生产到执行的数据流为主要任务，而产品数据流和供应链数据流提升空间巨大。

设备和用户价值深度挖掘。制造业面临愈发激烈的市场竞争和日益透明的产品定价，不得不寻找新的价值来源。设备和用户价值深度挖掘是企业智能制造部署第二重点领域。62%的受访企业正积极部署设备和用户价值深度挖掘。

中国制造企业云部署积极性不高。53%受访企业尚未部署工业云，47%的企业正在进行工业云部署，其中27%的企业部署私有云，14%部署公有云，6%部署混合云。

重构未来商业模式。智能制造不仅能够帮助制造型企业实现降本增效，也赋予企业重新思考价值定位和重构商业模式的契机。30%的受访企业未来商业模式以平台为核心，26%的企业走规模化定制，24%以“产品 服务”为核心向解决方案商转型，12%以知识产权为核心。

人工智能对制造业的影响，主要来自两方面：一是在制造和管理流程中运用人工智能提高质量和效率；二是对现有产品与服务的彻底颠覆。

三大任务，跨越能力鸿沟。重构商业模式是一项复杂艰巨的任务，要达成这项任务，企业需先加强商业模式优化、创新管理以及云部署三大关键能力。