瀚清语宙携手上海海思打造AI语音交互自助终端

医疗大厅的嘈杂人潮、银行柜面的繁忙喧嚣——如何让轻智能终端的AI真正“听懂”并“服务”指定用户？

当”听不清”和“答非所问”成为常态，再强大的AI模型也无法转化为真实的服务效率。在多人同时发声、背景噪声超过80分贝的环境中，如何让AI从实验室走向高噪声、高并发的真实服务场景，是智能终端行业必须跨越的门槛。

瀚清语宙携手上海海思，基于上海海思芯片与开源鸿蒙操作系统打造的AI自助终端，用三个技术维度回应这一挑战。

01视觉语音算法

智能降噪 抗扰交互

终端集成人脸识别与唇动追踪算法，在多人同时发声时精准锁定当前交互对象，基于视觉特征屏蔽旁人语音干扰。

配合专业级音频降噪与回采处理技术，即使在超过80分贝背景噪声中，仍能清晰拾取用户指令，实现全双工连续对话，无需按键唤醒或等待静默。

02大模型语义理解

精准决策

终端内置行业大模型，结合本地化业务流程知识库（医疗挂号规则等），对用户口语化诉求进行实时语义解析与意图推理。

关键数据本地化处理，既保障安全，又实现毫秒级响应，告别"答非所问"的机械感。

03深度业务流程融合

场景落地

产品并非通用问答机，而是与医院HIS系统、银行核心业务系统深度对接。从预约签到、导诊分诊，到对公业务办理、风险评估，全流程闭环引导，将AI能力转化为实实在在的业务效率提升。

技术的结果走进应用：在医疗场景，三甲医院导诊人力成本较未使用时大大降低；在银行场景，VIP客户无卡化复杂业务办理，单笔业务时长较未使用时大幅缩短。

从实验室里的语音识别，到嘈杂大厅中的精准交互，方案不仅解决了高噪声环境下的交互难题，更为医疗、银行等服务行业提供了一套可复制、可扩展的智能终端架构。

让服务回归本质，让技术拥有温度——这或许是轻智能终端行业的演进之路。