科沃斯商用在银行领域的落地应用策略

改善银行网点服务水准——提升银行整体科技化水平——实现智慧银行建设。

科沃斯商用在银行领域的落地应用策略，一直遵循着为客户带来更好体验的原则。而这一原则仅仅是漫漫长征的一个开始。

“智零售，新金融”

12月2日，平安银行“智零售，新金融——百店同开跨界狂欢”主题快闪在全国50座城市的百家零售新门店及百家传统网点同时开启，庆祝平安银行逾百家零售新门店开业。当天，全国200家门店累计到店人数近10000人，还有超2450万人通过直播观看和参与线上活动。

在活动主会场——平安银行北京光华路支行，平安银行行长胡跃飞、行长特别助理蔡新发向大家介绍了平安银行“智零售，新金融”模式，通过科技赋能打造社交、生活及综合金融三大生态圈，及跨界联合高德、周边商户及平安集团各专业公司，让平安银行的创新服务触手可及。

从2017年8月第一家零售新门店广州流花支行开业到2018年11月，已有百家零售新门店在全国35家分行50座城市快速铺开，并在千家门店实现软件落地。

零售新门店的扩张代表着平安银行“智零售，新金融”模式在线下快速落地。硬件方面，网点建设模块化、标准化，用硬件升级促进服务提升；软件方面，通过口袋银行、口袋银行家、超级柜面FB和大屏4个APP承载自助办理、智能营销、智能管理，并为客户提供OMO线上线下融合的服务。

零售业务+机器人，定义网点新模式

平安银行以零售业务为抓手，深入布局智慧门店的背后，是当今银行业为应对时代挑战寻求科技赋能的变革浪潮。

在这种情况下，科沃斯银行服务机器人在平安银行通过担任大堂助理和兼职理财顾问的角色，着力提升客户服务体验，从零售业务切入银行科技金融整体进程。

以此次参与平安银行百店同开活动为例，科沃斯银行服务机器人来到平安银行北京光华路支行，通过VIP接待、业务指导、社交营销等服务，展示了自己作为平安零售新门店技术构成之一，如何以AI等科技为客户提供优质服务。

现场嘉宾及银行业内人士对机器人工作表示认可，同时认为若将银行网点按区块划分，银行服务机器人可在三个区域有层次地为零售业务提供服务。

1. 门厅

机器人在门厅提供主动迎宾，主动引导客户与之交流。

2. 业务区

机器人通过获取客户需求，进行分类处理，协助客户自助办理或引导客户至对口的工作人员处办理，还能协助客户处理理财事宜。这样，工作人员可以少做很多重复性工作。

3. 休息区

机器人以带入式语音交互实现营销，并将客户需求引流至线上，让客户接触到更多银行产品。

通过一点点做好零售业务服务，科沃斯银行服务机器人逐步深入参与到银行业智慧转型浪潮中。如今科沃斯商用通过总行层面合作，已在平安银行落地机器人数十台。在整个银行业，从2015年11月至今，科沃斯银行服务机器人已落地千余台，覆盖网点数百个。

助力银行科技化，科沃斯商用不仅专注零售

除了做好服务，提升银行零售业务，科沃斯商用对银行全球化也投入颇多。银行的全球化是趋势，且与科技密不可分。国际领先银行每年平均投入税前利润的17%～20%用于高科技应用与数字化创新。在这一过程中，离不开科沃斯商用等科技公司的参与和努力。

11月14日，中国银行全球首家创新研发基地就在新加坡揭牌。中国银行行长刘连舸在致辞中称，在海外设立首家创新研发基地，“显示了中国银行全球化发展的战略决心和以金融科技创新作为新动能、在数字化转型发展过程中实现变革的战略信心。”

据了解，新加坡基地的使命，是借助中行科技力量，将区块链、大数据、人工智能等科技元素深入融合金融服务。“助力中国银行在全球范围内成为优质金融服务的提供者、平台连接的缔造者、数据价值的创造者和智能服务的先行者。”

作为中国银行的战略合作伙伴，科沃斯银行服务机器人以金融科技代表的身份也出席揭牌仪式，为到场贵宾提供智慧引导和签到登记等服务，同时介绍此次揭牌仪式的具体流程，并展示其在银行业务场景下的工作能力，如VIP服务、客户信息采集、理财业务咨询、互动营销等。科沃斯工作人员也向国际嘉宾们介绍了科沃斯商用机器人业务覆盖中国政务、银行、零售和旅游领域的市场现状。

▲The Business Times 将科沃斯银行服务机器人作为中国银行金融科技应用的代表进行报道

▲网易直播在仪式次日，对驻扎在新加坡基地的科沃斯银行服务机器人进行了直播报道

未来，深化与颠覆

2019年，科沃斯商用将基于近年来深耕银行场景的积淀，推动银行服务机器人升级，从服务引导型彻底向业务助理型转变，从而更深入地参与到包括平安银行在内的银行合作伙伴的改革进程中。

放眼未来，有银行管理层人士指出，从最大化客户价值的角度出发，以科沃斯银行服务机器人为代表的产品还能为银行带来更多价值。

例如，早在2013年，易观国际就提出商业银行遭遇了“被后台化”困境：银行的产品研发、财富管理和风险管控依旧是银行的核心能力，但前台业务被互联网公司主导的支付接口后台化，优质支付场景被互联网公司抢占先机。

要突破这一困境，对数据进行有效整合是突破口之一，在人机交互过程中及产品投放使用前期，机器人可收集、录入客户的一些关键信息，如职业、兴趣、年龄等，通过这些客户购买金融产品、使用增值服务、参与各项活动的数据进行分析，银行可精确掌握客户情况，把握客户需求走向，从而将服务与产品放到同等高度上，郑重待之。

从这个意义上说，科沃斯银行服务机器人通过对数据的整合运用，在未来有潜力成为银行的“智慧大脑”。如今，银行业的智慧转型如火如荼，各家银行各出奇招，金融科技发展日新月异。然而，永恒不变的是让新技术、新机制真正“应用落地”，扎扎实实提升服务质量。