近几年来人工智能技术在新开拓的市场中取得了重大进展

尽管不少厂商倾向于将人工智能与语音助手联系在一起，但人工智能的应用十分广泛，能与多种技术融合从而实现新奇甚至罕见的功能。总体而言，近几年来人工智能技术在新开拓的市场钟取得了重大进展，优化了各种功能，如图像识别和图形渲染等。

如今人工智能技术在硬件上的发展也许仍处在初级阶段，但主要玩家们都不甘掉队，纷纷跻身到此行列中。三星的AI芯片业务虽然起步比较晚，却也毫不含糊，日前，一位LinkedIn领英资料上显示为三星前雇员的用户发表推文表示，三星可能已经完成其第二代NPU（神经处理单元）构架的搭建，将搭载Exynos 9820处理器。

三星有望在Exynos 9820 SoC中推出专用的第二代NPU，与即将推出的Galaxy S10和Galaxy S10+智能手机一起亮相，该芯片将利用新的优化的多功能硬件来替代当前VPU（视觉处理单元）芯片，并可以完成VPU芯片能处理的所有任务。同时，三星的部分产品仍使用高通的芯片，根据近日的业内消息，高通也有望在下一代的旗舰芯片组中首次配备独立NPU，在骁龙845的基础上对支持音频、成像与机器学习方面功能的Hexagon DSP进行尽可能的压缩，综合各方的说法，此处理器可能被命名为骁龙8150。

坦率而言，三星首款内置NPU的AI芯片于今年初发布，而此时推出第二代NPU也并不令人吃惊，相反，这一举动已经相当保守了。三星Exynos与高通骁龙在手机处理器层面的交锋早已广为人知，高通芯片的每一次突破都在警醒三星对Exynos的芯片布局不可有任何停滞。

事实上，整个手机行业都正在AI处理与相关硬件技术方面投入大量工作来解决手机工作负荷难题。在这一点上，华为与苹果都致力于研发对应的NPU以便在激烈的竞争中占得优势：麒麟980配备新的双NPU，每分钟可处理4500张图片；苹果声称为首款商用7nm工艺制程的移动处理器A12 Bionic（A12仿生），具备8核神经引擎，每秒可运行5万亿次。虽然目前并没有一个统一的工作负荷场景或者合适的度量标准来直接比较这两款芯片的优劣，但显然，这个竞技场的大门是完全打开的，在不久的将来，人工智能的应用在科技领域，尤其是移动设备，将历久弥深。