AI助力零售及供应链实现数字化

2018年12月19-21日，2018亿邦未来零售大会在武汉光谷盛大开幕。旷视科技作为新零售背后的深耕者受邀出席，会上旷视科技副总裁任志伟以 “以人工智能技术驱动物联网构建”为题，向在座的行业专家和行业用户们分享了旷视在零售领域，及更深层的物流供应链领域的的一些思考、实践与展望。

▲ 旷视科技副总裁任志伟出席2018亿邦未来零售大会并发表演讲

本届亿邦未来零售大会以“逆生长”为主题，包括智能零售年会、社交内容电商年会、跨境电商年会、智慧三农年会、亿邦大社群之夜等10余场主题活动。随着传统零售业态与电商平台的深度融合，商品的生产、流通和销售通路正在被新技术、新模式、新平台所重塑，推动成本、效率、消费体验向更集约、更柔性、更极致的边界靠拢。而人工智能与物联网技术在这场零售大变革的浪潮中发挥着至关重要的作用。

旷视的AI落地进程

旷视科技成立于2011年，成立七年来旷视始终致力于推动AI落地。而回顾过去一年的成绩，任志伟介绍：“旷视最早推出的AI商业化产品FaceID，已经为全球接近4亿人完成了刷脸验证服务，覆盖了在线银行、互联网金融以及移动出行绝大多数用户和场景；在个人设备赋能上，旷视的人脸解锁、计算摄影技术已经累计植入超过1亿部手机；城市管理方面，我们帮助超过1000个社区进行智能改造。”任志伟强调，在AI商业化的过程中旷视有自己清晰的定位——成为人工智能驱动的物联网构建者。

旷视科技相信，IoT是推动城市数字化和新商业基础设施。而具体在如何构建物联网上，旷视将物联网分为个人IoT、公共IoT和商业IoT。“我们将个人终端、在线云服务业务统一为个人IoT网络，个人IoT网络将专注‘端与人’的连接；第二个则是公共IoT网络，旷视在城市管理，小区智能化，智慧地产领域有大量的设备、系统、引擎应用，也是相较成熟的云端结合的应用场景；而商业IoT网络则正是以零售和智慧物流为主的版块，主要围绕零售店面运营数字化、仓库运营智能化两个方向努力，提升整个商业物联网络的效率。”

而这些IoT网络背后的核心是自研可控的AI操作系统。

为了强化AI驱动，旷视成立之初就打造了自主知识产权人工智能训练平台Brain++，并在整个系统建设中，通过工程创新，在底层打造了高效、分布式训练、灵活、可随时迭代的MegBrain深度学习引擎；在算法创新上，旷视发挥了视觉感知的特长，针对云、端、芯不同的场景，分别训练了不同的深度学习模型，确保在每一个应用场景都有良好的精确度和性能的平衡；在应用层和场景创新上，任志伟强调：“旷视不是一家软件算法公司。无论在个人IoT、公共IoT还是在商业IoT的构建中，旷视都在深度参与硬件创新，小到摄像头模组、智能摄像头，大到机器人本体，和机器人核心控制、调度的系统。正是通过在三个方向的全面创新，旷视为大规模推广IoT网络打下了良好的基础。”

“无论是刚才提到的AI操作系统还是IoT网络，想要完整实现他们，数据能力是必不可少的。”任志伟介绍：“经过长时间的探索，旷视通过云端、移动端、芯片端的算法布局，以及自主研发的硬件产品整合，实现了技术、产品和数据在城市管理、手机、零售和物流等场景中的充分融合并形成行业数据闭环，从而得到从端到端的数字化能力。”

从0到1的数字化零售探索

截止到2018年10月份，中国市场十大零售商经过几年的不断增长，所占领的市场份额达到了36.5%，高行业集中性是零售行业在未来能快速数字智能化与IoT化的一大基础。2018年旷视也在新零售上有所突破。截至目前，旷视已为超过3000家店铺实现了数字化的升级。

任志伟举例：“旷视与好邻居在杭州联合推出了数字化智能门店，通过融合了人脸识别顾客和支付、移动轨迹跟踪，人货互动等多项技术，对顾客侧更好的感知，对商家侧能够协助商家进行选品和智能补货。在我们2018年做的3000家门店升级后，基本库存周转提高了110%，毛利率上升了30%，后续这也是我们旷视在新零售这个方向上继续努力。”

除了聚焦新零售的前台部分，旷视同样也在与零售紧密相关的物流产业上做出了重大的技术改进，目前已投放部署了3000多台融合了AI技术的智能机器人，助力传统仓库和工厂通过人机协同降本增效。任志伟说：“不同于传统SLAM机器人需要在机身有限的空间部署价格昂贵的激光雷达装置，旷视研究院新推出了一款激光雷达导航和视觉导航结合的小型机器人产品，兼顾了成本和效率。这个可以在办公室场景都随便跑的小机器人，其所采用的激光雷达与视觉混合导航模块，未来也将会被我们迁移向地牛，叉车等大型工业设备。”

旷视不但优化了机器人的成本与效率，还在调度人与机器人的智慧仓储系统上迈进了一大步。任志伟介绍道：“旷视的智慧仓储系统不仅整合了传统仓库管理系统WMS，订单管理系统OMS，还加入了旷视特有的WCS智能设备控制系统，对人工与机器人进行了统一的智能自动化管理；考虑到仓内人员出勤、绩效等管理上的刚性需求，旷视还结合自身擅长的人脸识别、动作识别，做出了一套PMS人员管理系统；最后，旷视通过科学的包材预测、管理与调拨推出了MMS物料管理系统。最终，五大智能系统共同构成了旷视独有的智慧仓储系统，以提升整仓的人效和坪效。”

不论是在传统零售还是在智慧零售，物流仓储都是重要的一环，而未来零售前台的完美购买体验，离不开后端物流和仓储的支持。旷视在商业IoT领域的探索正是从根本解决供给侧的分散、低效，和零售终端无法获取数据的问题，让商品交易更流畅、更高效。而基于过去一年来旷视在智能零售领域的成绩，旷视入选“2018亿邦未来零售服务商top 50”。演讲最后，任志伟也透露新的一年旷视将在零售和物流领域有更深层的开拓，助力数字化经济变革。