物联网发展席卷全球 一个万物智能的世界即将到来

互联网时代已经过去，移动互联网红利已褪去，信息科技开始向物联网转变，为社会数字化带来重大变革，并且物联网发展席卷全球，被视为未来科技发展重要方向，承载了世界人民梦想。同时，物联网也被视作全球经济增长新引擎，在全球则能带来10万亿美元的经济价值，各国纷纷制订相关物联网发展战略，以此抢占这一轮信息科技发展制高点。

物联网概念

对于大多数人来说，对物联网依旧感到陌生，简单来说，物联网是让所有物体连接到互联网，更深入一点，物联网是让万物透过互联联，并使得物体具有学习能力，并可感知用户的行为，实现更加智慧的人机互动，以达到服务无人化的境界，当然，贯穿这一切所需要各平台和解决方案互通为基础，才能使的物联网得以实现。

实际上，物联网实践最早可以追溯到1982年，但各国重视源自于IBM智慧地球概念，在2008年，奥巴马就任美国总统后，时任IBM首席执行官彭明盛提出“智慧的地球”这一概念，并建议新政府投资新一代的智慧型基础设施，同时阐明其短期和长期效益。在当时智慧地球核心在于把感应器嵌入和装备到电网、铁路、桥梁、隧道、公路、建筑、供水系统、大坝、油气管道等各种物体中，并且被普遍连接，形成所谓“物联网”，然后将“物联网”与现有的互联网整合起来，实现人类社会与物理系统的整合。

至此，物联网得到国家层面大力支持，亚洲国家中，以中日韩尤为积极，明确了把物联网作为经济新增长动力的定位，而新加坡则要打造智慧国家，我国2009年后，被列为国家五大新兴战略性产业之一，开启了中国物联网发展的新纪元，并得到了高速发展，蜂窝连接规模和应用领跑全球。

物联网应用落地，将开启万物智能新时代

物联网自1999年正式提出这一概念，并在2009年期间得到众多国家层面支持，引导概念落地，到如今边缘智能和AI技术的日益成熟，物联网不再是高高在上的概念。伴随IoT连接规模日益扩大，以及云端边和AI的融合，为物联网带来诸多创新和智慧，引发全社会智能变革，从智能安防到智慧城市，从智慧家庭到无人驾驶，从制造到新制造等，也将会看到越来越多的应用案例落地。

面对新一轮信息科技带来的机遇，越来越多的传统企业开始加大部署物联网，以此驱动产业转型升级，各界积极入局跑马圈地，以此抢夺时代制高点，包括今年BAT三大巨头相继对内部进行了重大调整，提升云服务战略地位，全力向物联网挺进，以及微软、亚马逊和华为与小米等科技巨头积极势必将推动物联网蓬勃发展，预示物联网黄金时代到来。

万物透过互联，赋予万物感知、认知，我们处在万物互联的好时代。现在，因这些一线巨头们相继入场，物联网应用将更加丰富，美好的万物感知新时代也由此到来，2019年物联网将更值得期待。

本文基于十年长期对物联网洞察，并结合此前解读内容，从芯片、系统、云端和应用层面进行盘点，以此透视物联网大战略，展现一个即将到来的万物智能世界。

芯片

未来有数百亿设备连接网络，继而形成万物互联，而适用于各种智能设备的IoT和AI芯片则成为核心。庞大物联网设备对芯片需求，能为半导体产业带来数百亿美元的市场，这个产业链中，以英特尔、英伟达、ARM、高通、联发科为核心。

英特尔

英特尔在PC时代达到巅峰，市值一度突破5000亿美元，只是信息科技不断发展，在移动互联网时期，英特尔可以用完败来形容，当信息科技进入万物互联时代，英特尔这一次转型尤为坚定积极。

（一）

为强化在物联网地位，以及提升竞争力，耗资几百亿美元用于收购。其中，167亿美元收购FPGA生产商Altera公司，153亿美元收购Mobileye自动驾驶公司是英特尔最大豪赌，围绕AI＋IoT投资和收购方式扩大自身实力，也显示出对转型决心。

物联网战略也非常清晰，面向零售、视频、工业和智慧城市等垂直领域，为物联网设计高性能芯片，增强边缘计算，专注于计算机视觉。甚至为了消除物联网扩展障碍，英特尔和ARM走在了一起，ARM旗下Pelion物联网平台除支持基于自身的物联网设备和网关外，还可以加载和管理英特尔X86架构平台。

截至目前为超过10亿的智能设备提供了强大计算引擎，并推出了OpenVINO工具包，以视觉处理变革物联网，帮企业实现计算机视觉与深度学习的开发，有效帮助视频、零售、工业、教育、医疗、交通、物流等多个领域实现了智能化转型。

（二）

如今，英特尔是推动物联网发展核心力量之一，万物互联和万物智能得以实现，在我看来，半导体产业是核心推动者，数百亿智能设备连接网络，用于数据采集的物联网芯片和高性能AI芯片需求剧增。特别在万物互联大背景下，所采集到的海量数据，在云端对数据进行分析，从而带动整个半导体产业发展，数据爆发性增长以及对数据处理、存储和分析的需要，驱动着云、网络和企业对计算性能更高需求，而英特尔正是受益于持续的数据爆发性增长以推动其业绩健康稳健。

具体从营收来看，全球各大数据中心使用英特尔至强处理器来运行人工智能的客户，过去一年带来了超过10亿美元的收入；来自物联网集团2018年前三季度贡献了26.39亿美元收入，同比增长15%；来自数据中心在前三季度贡献了168.42亿美元，同比增长28%。

因数据中心和物联网业务呈现出快速增长态势，2017年营收更是创出新高，高达628亿美元，2018年依然走强，因业绩在前三季度超预期，，英特尔上调全年业绩，由此前预期695亿美元提高至712亿美元，也让英特尔焕发第二春，如今市值2080亿美元。

英伟达

英伟达GPU深度学习推动人工智能时代到来，高性能芯片成为这个时代制高点，英伟达则直接受益AI技术，基于深度学习的AI技术已经被广泛应用于各行业。英伟达也迎来了史上发展最好的时期，全球超算500强最新名单，使用NVIDIA GPU加速器系统数量比去年增加48%至127个，并推出NVIDIA T4 Cloud GPU和NVIDIA TensorRT超大规模推理平台，为超大规模数据中心的语音、视频、图像和推荐服务带来先进的加速能力。

全球众多有云服务和互联网厂商，都在使用英伟达GPU，同时，英伟达GPU加速器也被各大云服务采用，适用于AI和高性能计算的统一计算平台NVIDIA HGX-2应用在全球各大云服务提供商。

在自动驾驶汽车方面，发布了安全型人工智能自动驾驶平台NVIDIA DRIVE，以及一套通过模拟各种驾驶条件来测试和验证神经网络的工具。此外投入了20亿美元，2000多位工程师，为业界带来Xavier，作为全球首款自主机器处理器实现将自动驾驶功能从L2+级高级驾驶员辅助提升到L5级无人驾驶出租车所需的性能水平。

基于人工智能计算需求带来的增长机遇，让他在人工智能一路绝尘，营收和利润增长迅猛，第三季度财报显示净利同比增长47%，来自数据中心、专业视觉和汽车等平台的收入均创下纪录，以英伟达GPU来构造数据中心成为众多巨头训练AI系统首选芯片。

ARM

受益于移动互联网的蓬勃发展，ARM的芯片几乎垄断智能手机移动芯片市场，包括苹果、华为在内的手机厂商均采用ARM打造手机芯片。当移动互联向万物互联转变之际，ARM也是做足了功课，并积极迎接这个全新的信息科技时代，加速向物联网方向转型。

（一）

ARM技术产品组合涉足甚广，涉及芯片、工具和软件和生态。与此同时，在2016年成立安创加速器，这是Arm全球唯一加速器，聚焦于人工智能和物联网产业的创新创业服务平台。

另外，ARM为了提高边缘设备机器学习能力，推出了Arm机器学习处理器，能够有效运行各种神经网络，该芯片主要特点：大幅提升CPU、GPU、DSP和加速器效率；与现有软件框架紧密集成，包括TensorFlow和Caffe，同时，经优化后，适用于 Arm Cortex CPU 和 Arm Mali GPU。

此外，ARM近年来持续加码物联网，为进一步增强在物联网连接和设备管理的技术实力，以及提升数据处理能力，就在今年，先后收购了专注于物联网连接管理技术公司Stream Technologies和企业数据管理厂商Treasure Data。

Stream技术与Arm Mbed物联网设备管理平台的结合，将为企业提供强大的端到端物联网平台，用于管理、连接、供应和更新那些能够灵活扩展的设备。同时，该团队的加入，有助于Arm加速实现对“从芯片到云”的物联网复杂性的安全管理。

而收购Treasure Data企业数据管理厂商，结合早前收购的Steam，以及Mbed Cloud平台，打造出全新的Pelion物联网平台，让企业能够无缝且安全地连接和管理物联网设备，开拓物联网价值，这也是视为ARM迈向物联网转型新阶段。

（二）

作为嵌入式生态和移动端芯片霸主的ARM，将ARM低功耗低成本的技术与开放生态系统从终端推到边缘端与云端，并全力向物联网挺进，希望在万物互联的时代，打造一个更加智能和更具联网特性的平台，实现“跨越全设备的连通性和管理性”，提供安全、灵活的物联网解决方案。

并不断发挥在生态方面的优势，通过打造多元化的合作伙伴，使得物联网能够实现安全扩展，包括英特尔、Arduino和myDevices也加入了ARM物联网生态，向企业提供更好的物联网灵活性、易用性和可扩展性。Pelion连接管理可使数百万Arduino用户实现移动物联网设备和模块的集成开发能力。与myDevices简化了物联网部署和管理，使组织能够快速获得可转化为行动的洞察力。

以及推出集成安全的ARM Cortex-A76AE自动驾驶级处理器，还联手赛灵思提供免费Cortex-M处理器，该处理器的优势带入FPGA项目开发。另外，ARM旗下Pelion物联网平台，为行业首个专为混合环境提供IoT连接、设备和数据管理的平台，释放物联网设备及数据价值所需的灵活性、安全、及效率。

小结

赢得人工智能就能赢得未来，而芯片作为人工智能时代制高点，在AI芯片争夺中，不仅聚集了英特尔、英伟达、高通、ARM和联发科等半导体厂商，包括谷歌、苹果、华为与阿里巴巴等科技巨头也纷纷加入，曾横扫围棋界的人工智能系统AlphaGo，背后就是依靠谷歌深度学习芯片TPU支撑，阿里成立了主攻芯片的平头哥。

与此同时，围绕芯片的创新企业也迎来爆发式增长，且受资本追捧，仅国内就有寒武纪、深鉴科技和地平线等为代表芯片创新企业，在全球芯片产业链中，受益于深度学习和神经网络等技术上的突破，与巨头争夺细分应用是市场。

围绕AI芯片争夺因众多重量级玩家的加入，让芯片产业呈现出群雄逐鹿局面，不过，当前高性能芯片竞争依然以半导体厂商主导，而英特尔和英伟达则主导新兴计算机芯片市场。

系统

物联网核心不在于万物互联，而是万物感知，使物体都具有学习能力，可以感知行为并做出相应地调整，以此达到无感化服务。因物联网被视全球经济增长引擎且造福全人类，但要实现困难重重，其中碎片化和多样化等特性制约物联网大规模普及，至此，适用各种智能设备的操作系统则是大规模普及关键所在。

未来几年内，将有百亿级设备联网，但这些设备碎片化和多样化，很难像移动互联网那样由智能手机作为核心，在物联网时代，谷歌推出包括手表和物联网等多种系统，这是被视为谷歌发力物联网市场表现，以此支持更多IoT设备，有望加速物联网普及。作为错失移动互联的微软，也在积极推动Win 10能适用各种智能设备。

谷歌安卓

安卓成为移动互联时代下最大操作系统，全球智能手机操作系统，安卓长期霸占全球市场，对于其他手机厂商来说，没有其他系统可以替代，在美国市场，Android份额占比大约三分之二，和苹果iOS垄断移动互联系统，这一数据来自CIRP早前的报告。

继智能手机后，谷歌希望安卓操作系统能广泛应用在各种智能设备当中，推出了智能手表Android Wear、物联网系统Android Things以及正在测试Fuchsia系统。这个系统可以在手机、平板和家用电器等智能设备运行，据了解，Fuchsia跨平台兼容性是亮点之一，以此实现多计算平台融合。

其中，在发展物联网操作系统这条道路上，最早可以追溯到2015年，这一年I/O开发者大会上，谷歌宣布全新的物联网操作系统Brillo计划，到在2016年正式命名Android Things，并发布了开发者预览版，能够运行在众多物联网智能设备上。

历经多年积极发展，2018年I/O大会上推出Android Things1.0正式版，开发者借助Android Things能轻松地将物联网设备从原型设计推进到商品化，可以大规模构建和维护物联网设备。同时，谷歌物联网操作系统支持基于恩智浦i.MX8M、高通SDA212、高通SDA624和联发科 MT8516硬件平台的新模块化系统 ，能简化设备从原型到上市的过程。

例如Flos Mobilis智能花将机器学习、Android Things和机器人技术结合到一起， Flos Mobilis是一款连续型机器人，每朵花都通过一个 i.MX7D 开发板和一个摄像头来运行一个嵌入式神经网络模型，用于控制花朵的运动。还有诸如Printrbot Smalls 3D打印机，Android Things的灵活性 - 微控制器执行低延迟电机控制。

同时，谷歌希望把强大AI能力扩展到各种物联网智能设备上，在今年面向智能终端首款AI芯片Edge TPU，核心用于边缘计算，让本地就具有AI处理能力。Edge装置内的操作系统为Linux或Android Things，Edge TPU使用的软件和服务是Cloud IoT Edge和物联网操作系统Android Things。

微软Win10 IoT

微软希望Win系统无处不在，借此连接人与各种设备、服务与场景。以Win10为核心推出Win10 IoT核心版和企业版两个版本，为全球各行各业智能设备提供服务，帮助企业和机构迈入物联网时代，通过为智能设备提供支持，为Edge和云引入智能功能，以提供更深入的洞察，从而简化物联网。

Win10 IoT核心版适用于所有设备构建者和生态系统合作伙伴，企业版是完整版本可为物联网解决方案提供企业级管理性和安全性，专门为用于零售、制造、医疗保健和其他行业的强大行业设备而设计的。

例如，微软研究院开发的Farmbeats就采用Win10 IoT核心版和Azure云创建了一种安全的数据驱动方法，大疆创新在微软FarmBeats解决方案的基础上，利用运行在Azure IoT Edge上的人工智能模型，对来自空中和地面传感器的数据进行汇总、分析，从而推动精准农业技术的进步，帮助农民尽早发现农作物生长缓慢、疾病、病虫害等可能影响收成的问题。

在去年，微软还为Win10开发一个叫HomeHub功能，可以让PC和智能家居产品进行交互和控制，从而使得变成智能家居控制中心，并推出一款搭载自家语音助手Cortana的智能音箱，以语音为入口控制门、灯、锁等智能家居设备，以此向亚马逊和谷歌智能家居发起挑战。

现在，Win10 IoT创新路线图又向前迈进了一大步，为物联网带来创新和智慧，通过机器学习、工业安全、边缘智能。对于使用Win 10 IoT的企业，LTSC服务选项可用于Win10 IoT Core服务，如销售点系统、自动取款机和工业设备控制器。有了Win10 IoT Core服务，设备制造商可以降低支持成本，分销商可以创建业务模式，为客户提供经常性的长期价值。

据微软官网介绍，Win10 IoT可以在边缘做更多的工作，包括机器学习、事件处理、图像识别和人工智能，而无需内部开发，与Azure物联网再到边缘的无缝集成为Win 10 IoT设备带来了云智能和安全分析。

同时，为了满足客户对物联网解决方案部署到越来越多样化的环境，以及满足用户多样性需求，微软与NXP密切合作，增加了对NXP i的支持。MX 6、7和8M系列处理器支持Win10 IoT Core。MX产品组合是业界最受欢迎的物联网处理器之一，对这些处理器的支持使Win10 IoT Core开发人员能够创建各种工业级设备，以优化低功耗和更高性能。

在微软看来，构建和部署物联网设备只是实现云连接物联网解决方案好处的第一步，Win10 IoT通过为Azure物联网设备管理和Microsoft Intune提供交钥匙支持，在Azure物联网设备管理支持层面，Azure IoT Hub提供了轻量级设备管理特性和可扩展性模型，使设备和云开发人员能够快速构建设备管理解决方案。

小结：

每一次信息科技发展时代，系统则是推动发展关键所在，PC时代下的Win系统，移动互联网下安卓和iOS两大操作系统，随着万物互联时代的到来，不仅传统系统系统巨头积极推出适用于各种智能设备的操作系统，包括亚马逊和华为等也针对物联网推出轻量级的操作系统。

（三）云服务

从整个物联网产业链看来，云计算是产业发展基础，在万物互联后的物联网时代，最终透过云端进行实现跨行业和跨设备互联互通，同时，各种设备所收集的数据除了有在边缘侧处理后，但“云端”是数据集散地，各种数据经过“云端”处理后，对数据的利用，将会催生众多新的商业模式。

在这条赛道上聚集了亚马逊、微软和BAT等重量级玩家，但对于他们来说，丰富的应用是争夺市场核心，而基于亚马逊、微软和阿里巴巴的云服务平台搭建的物联网应用无处不在，是全球物联网重要基础设施。

亚马逊

亚马逊云保持绝对领先地位，市场份额达51.8%，这是亚马逊AWS CEO引用的数据。近年来，一直在押注新兴业务AWS和人工智能等技术，在全球云服务激烈竞争格局下，尽管面临微软和谷歌等巨头入侵，但亚马逊AWS依旧是全球领头羊，也是亚马逊最赚钱业务之一，AWS云服务带来的营收占总收入提升到12%，且是亚马逊利润来源，2018年前三季度总利润为79亿美元，但AWS就贡献了51亿美元的利润，占总利润65%。

云服务推动亚马逊整体利润成倍增长，前三季度利润同比增长522％，这主要得益于亚马逊AWS云服务丰富的应用，在全球各大市场竞争保持领先优势，并力压微软和谷歌等对手。

（一）

亚马逊推出AWS发生了商业奇迹，长时间在云服务领域独领风骚，其云服务不断扩展延伸，面对万物互联大趋势和大背景下，在2015年就发布了AWS IoT平台，可以跨越边缘站点到云端，以此抢占物联网应用市场。其中，AWS IoT与Lambda等服务集成，可以生成端到端物联网应用程序。

亚马逊AWS拥有涵盖计算、分析、物联网和AI等丰富云的服务，在家庭场景中，是全球最广泛深入的云平台，智能设备上引入新的特性和功能来助力互联家居，一个连接智能家庭将设备和服务结合在一起，从而改善人们的生活。

在体育应用领域，美国职业棒球大联盟首席技术官层表示，将机器学习融入我们的系统和实践，是让我们球迷和30个俱乐部对比赛的理解提升到一个全新高度的绝妙方式。

在医疗方向，GE Healthcare正在通过为提供商和患者提供更好的结果来推动医疗保健行业的变革。借助Amazon SageMaker，GE Healthcare可以通过强大的人工智能工具和服务来促进患者护理的改善。GE Healthcare 人工智能工程负责人Sharath Pasupunuti此前表示，期待看到GE Health Cloud 和Amazon SageMaker之间的持续协作将如何为我们的医疗保健提供商合作伙伴带来更好的结果，并提供更好的患者护理。

在航空领域，大韩航空正将其基础业务迁移至AWS云服务平台，以期获得世界领先的云计算服务，并完成基于机器学习技术的工作任务。利用 AWS 的数据库、容器和无服务器技术，在 AWS 云服务平台上创建微服务架构。这样的架构转变将有助于大韩航空改善安全状况，提升应用的性能和可靠性，并在云平台上对规模和复杂度各异的各项工作任务进行扩展。

（二）

同时，亚马逊还推出一款适用于微控制器的FreeRTOS操作系统，可以轻松地对低功耗的小型边缘设备进行编程、部署、安全保护、连接和管理。 FreeRTOS设备可以直接连接到 AWS IoT Core等云服务，也可以连接到AWS Greengrass设备等本地边缘设备。将亚马逊FreeRTOS设备连接到Greengrass Core设备之后，即使设备失去与云的连接，您也可以继续与其进行通信。FreeRTOS并能提供在各种芯片组上轻松构建IoT解决方案，支持ARM和MIPS等各种架构。

（三）

亚马逊在人工智能领域投入了大量资金，机器学习算法提升了许多亚马逊服务，从人工智能助手Alexa到Echo，从无人驾驶飞机Prime Air到新零售体验Amazon Go。亚马逊并把AI能力分享給他们的客户，无论是数据科学家，还是AI研究人员，AWS都可以提供定制的机器学习服务和工具，开发人员可以通过提供计算机视觉、语音、语言分析和聊天机器人功能的多种预先训练过的服务轻松地将智能添加到任何应用程序。

与此同时，亚马逊AWS支持所有主要的机器学习框架，包括 TensorFlow和Apache，还提供了一系列广泛的计算选项，可用于训练和推理基于 GPU 的强大实例，例如Amazon SageMaker 使数据科学家和开发人员能够利用高性能机器学习算法、广泛的框架支持以及一键式训练、调整和推理快速轻松地构建、训练和部署机器学习模型。

微软

微软可视化界面影响了世界，但对新技术趋势错判让微软在互联网时代不再是领头羊，在移动互联网时代更是直接掉队，这家巨头开始走下滑坡。值得庆幸的是，萨提亚·纳德拉在2014年从鲍尔默手中接过微软CEO大棒后，带领微软转型，颠覆以往售卖操作系统和软件为核心的商业模式，继而押注云计算和人工智能，在智能云业务推动下，微软2018财年总营收首次突破千亿大关，为1104亿美元，在资本市场，受益于云业务高速增长态势，推动微软受到投资者青睐，登上市值冠军宝座。

（一）

基于微软云服务的应用无处不在，让这家成立于1975年的老牌科技巨头醒来，核心正是面向云服务的转型，致使大象已完美转型，并将成为商业史上转型经典案例之一。而Azure、Office365云生产力平台、Dynamics365企业应用云平台构成的微软智能云，营收稳健增长，而Azure营收同比增长了76%，全球共有云市场，微软Azure仅次于亚马逊AWS。

为此，微软实现了从软件向平台型企业转型，微软CEO纳德拉表示，微软致力于打造全球性的、超大规模的云平台，并希望借助微软领先的云计算和人工智能技术，为开发者打造最佳的开发工具、平台和框架，为物联网带来创新和智慧，助力每一组织数字化转型。

同时，为推进云和人工智能技术服务全人类，此前微软对内部组织结构进行重组，成立云和人 工智能部门，希望能更好地让这两种技术落地，通过云、端、边，并利用AI技术促使“云”无处不在，和无处不在的AI，将发展成一个由智能云和智能终端等组成的新世界。

（二）

受益于人工智能技术突破，越来越多的企业开始加大部署物联网，各行各业开始将人工智能与机器学习用于物联网，在制造领域，将人工智能纳入日常运营工作，以提高生产车间的安全性和效率，微软以云服务＋人工智能构件生态，已经广泛应用互联网服务、智能硬件和工业制造等各行各业，Azure IoT等服务帮助制造商实施工业4.0，包括ABB、通用电气和西门子等工业巨擘都在利用Azure开发自己的物联网平台，且每个季度，微软都会对众多数产品和服务进行更新，旨在帮助客户提高生产力和安全性，并在云端和边缘提供差异化的价值。

GE在微软Azure云平台上标准化其Predix解决方案，将Predix产品组合与Azure的本地云功能，包括Azure物联网和Azure数据与分析，进行深度整合。在农业应用方向，布勒集团作为一家食品加工系统企业，将人工智能、智能云以及物联网技术相结合，提高玉米产量，同时最大限度地减少谷物地毒害污染。

面向消费科技应用，智能管家的ROS.AI人工智能方案平台，深度结合了Azure的人工智能技术，以标准化的硬件模组加软件系统的整套方案形态，促进人工智能技术的顺利快速落地。还有百威英博在海外市场采用的就是微软的Azure服务，通过数字化转型实现持续创新和控制成本的目标，基于微软云服务平台部署物联网应用无处不在。

（三）

在此前，微软还演示了一个芯片级云端物联网安全连接管理方案，让云端智能运行于物联网设备的 Azure IoT Edge服务将自动化机器学习应用于物联网场景。通过在Azure IoT Edge运行时上部署AI和数据检查筛选等服务，将其与云端Azure IoT Hub和Azure Functions等服务相结合，成功在边缘部署智能，实现了物联网设备的大规模、自动化管理。

微软Azure从底层基础设施、容器、数据库和中间件，乃至平台框架、开发运维、应用程序等各个层次全面支持开源，打造了一个全面开放、灵活智能的云计算平台。面向物联网应用，微软智能云 Azure 提供了完善的 IaaS,、PaaS和SaaS云端服务和边缘智能解决方案，广泛涵盖了从设备管理、数据分析、人工智能到业务展现的各个层次的需求，帮助企业和开发者更好地驾驭数字化转型。同时，微软也会继续积极拥抱开源，与开发者共创云和人工智能开放生态。此外，微软还投入50亿美元用于支持物联网创新。

阿里巴巴

在很长一段时间，阿里云呈现出高速增长态势，2019财年上半年营收突破百亿，在全球市场与亚马逊和微软形成三足鼎立态势。如今阿里云在阿里巴巴集团战略再次提升，升级为阿里云智能，将阿里巴巴集团在过去几年在实施的中台战略过程中构建的智能化能力，全面和阿里云结合，向全社会开放。

（一）

在面对未来科技发展趋势，阿里云早在2014年就开始启动物联网研发，并在今年正式向外界公布物联网战略，5年内要连接100亿物联网设备，通过云+AI+IoT三驾马车能力赋能全行业变革。目前阿里云要在城市、人居、制造和汽车四大物联网领域的核心技术重点发力。

2017年马云就指出物联网和云计算、大数据，合在一起才是真正的未来。现在，物联网是阿里新赛道，并通过前瞻性地投入与战略性地坚持，借助阿里云强大的云计算能力，阿里云IoT开展云、管、边、端全链路布局，成为布局最深、应用最广的物联网行业领军企业。

阿里云的IoT技术将成为帮助全社会各行各业完成数字化转型的基础设施，在物联网平台层面，从2017年4月开始研发，版本不断迭代。阿里云边端能力为了物联网合作伙伴和物联网开发者，构建IoT的基础设施。不管是设备连接，还是设备管理，亦是数据分析和服务集成上，阿里云都让它做得更加稳定，更加灵活，更加完善，更加智能，版本不断的迭代。

在边缘端，阿里云还构建了Link IoT Edge物联网边缘计算产品，端上设备层有自己AliOS Things操作系统，并构建了一个云边端一体的物联网体系。

（二）

阿里云已实现智能制造、智能人居、智能城市的深度布局，完成Link Platform、 Link Develop和Link Market三大物联网云平台联动，构筑了一个云上闭环，开发者利用Link Platform上的基础能力，在Link Develop上完成一站式开发，并在Link Market上沉淀为产品和解决方案进行交易，形成一个从开发到应用的完整闭环。未来将持续打造云管边端一体化平台服务能力，与众多生态合作伙伴一起，加速万物智联时代的到来。

在过去几年中，依托阿里云＋AI+IoT能力先后众多大企业提供服务，也看到在各行业应用案例落地，近日广州举行的广东云栖大会上，阿里发布了飞龙工业互联网平台，希望下一个十年希望帮助广州能够打造新制造的样本，把今天基于云计算、物联网、互联网、人工智能的能力对广东制造业的升级带来帮助，推动广东制造业升级，并融入到粤港澳大湾区建设。

早前，阿里云在重庆还推出飞象工业互联网平台，以此赋能重庆制造业。飞象平台将在未来3年内接入100万工业设备，助力重庆4000多家企业，让重庆制造加速迈向重庆智造。

此前，被视为德国工业4.0典范的西门子，在7月旗下工业云平台MindSphere服务也选择联合阿里云，企业通过MindSphere实现了各设备互联，不过核心在数据分析，对于该平台来说，一头连接设备，一头连接数据和服务，通过数据分析来构建洞察力，特别在和阿里云合作，合力助力国内制造业转型。

（三）

阿里云在制造业拥有众多案例，为行业发展打样板，通过云＋AI+IoT能力先后为鑫光伏、天合光能、协鑫集成、徐工集团等大型制造企业提供服务。基于阿里云可以轻松安全地将设备连接至云，从边缘设备到云端，从各种设备上收集数据、分析数据，帮助制造业提高运营效率，如阿里云ET工业大脑进入协鑫光伏切片生产车间，生产良品率已经提升1个百分点，每年可节省上亿元的生产成本。

而攀钢集团在云栖大会重庆峰会上公布了与ET工业大脑合作的阶段性成果。通过人工智能算法，对所有关联参数进行深度学习计算，推动制造业向数字化转型。在各行业应用落地能力，阿里云AI和云应用领域不断扩宽，新的应用场景不断涌现，为行业打样板树立典范。

小结

物联网连接规模日益扩大，在这个大连接时代，势必产生海量数据，继而需要云平台对数据进行智能分析，利用数据有望创造更多的全新的商业机遇。至此，基于海量物联网设备的连接，提供软件和平台相结合的厂商将会是最大的受益者之一，面向各行业的物联网云平台运营而生，继而激活数据价值。

在物联网高级顾问杨剑勇看来，云服务打通云端边并结合AI能力，助推物联网应用至各行业，同时，各巨头相继进入，行业竞争格局也将更加残酷，在平台层最终比拼的是应用能力，覆盖医疗、教育、交通和制造等丰富应用的云平台是争夺物联网这一张船票的核心。

应用

物联网产业并得到迅猛发展，如今物联网已经广泛应用各行各业，推动制造转型升级，在金融领域，银行进入智慧时代，普惠金融因物联网得以实现，面向消费科技的智慧家庭，人们可以享受到便捷的智慧生活，各种应用案例，你会发现物联网就在身边。

海尔

海尔历经多次转型，在面向智能化大趋势下，在品牌探索上，呈现爆炸式增长，品牌享誉全球，近日，世界品牌实验室发布的2018年《世界品牌500强》排行榜数据显示海尔世界排名41位，中国入榜品牌榜中位列前三，给出行业分类为物联网生态。

这主要得益于海尔顺应物联网转型升级，创建物联网时代下的人单合一商业模式，开创了物联网时代管理创新模式，人单合一模式颠覆传统的经典管理理论，以用户需求驱动和激发企业创新活力，构建员工、用户和各方共创共享物联网生态品牌。

（一）

海尔践行物联网实践，整合海尔、统帅、卡萨帝6大品牌集群，并依托6大品牌实力，在业内首次提出物联网时代生态品牌战略，为此，也开启了海尔新时代，并演变成为物联网时代下的生态品品牌。

并在美国、日本、德国和中国上海等多个国家设有10大研发中心，且每个研发中心都是一个独立研发总部，形成一个遍布全球的网络，触角深及用户，从而可以快速孕育出一个个全球领先的产品，并为智慧家庭的成套产品引领时代做保障。

海尔推动中国自主品牌进入全球市场，展现了中国品牌的力量，2017年海尔全球收入达2419亿元，2018年1-9 月，海尔智慧家电激活量同比增长85%，全屋成套解决方案销售同比增长134%，智慧家庭用户数同比增长23%，物联网生态收入同比增长超过 200%，多项数据呈现倍数增长。

（二）

自海尔积极向物联网时代转型，开启人类生活进入智慧家庭新生活时代，特别以成套化智慧家庭家庭落地能力走在全球前列，解决了全球智能家居存在的难联通、被动服务、未成套的三大难题，实现了智慧家庭的全面落地，让智慧生活真正走进寻常百姓家庭客厅、厨房、卧室和浴室等家庭场景。

另外，用户可以根据自己家庭状况依托海尔一站式全场景定制化创建适合自己的智慧家庭，并结合人工智能等技术，促使各种智能设备由“被动”服务向“主动”服务转变，感知用户行为。早前有数据显示，海尔智慧家庭国内成套用户已突破500万户，在线网器2800万台，网器销量2.1亿台，注册用户突破1.3亿，网器大数据交互达到超4000亿次/天，构建场景超200个，是国内最具规模的智能家居生态平台之一，推动智慧家庭落地全球亿万家庭。

（三）

活着就是为了改变世界，这是乔布斯留给世人的精神财富，海尔在传统家电领域具有领袖地位，又通过对智慧家庭的领先探索，树立全球家电业物联网转型风向标，让智能家居不再是“纸上谈兵”的宏伟蓝图，而是变成用户可享受、行业可复制、客户可盈利的商业新实践，为世界智能家居产业的商业化落地带了一个好头。

这一切源自海尔通过人单合一模式的实践，始终将用户需求放在首位，不断创新颠覆，最终为用户创造出深得人心的产品和服务，通过U+智慧生活平台、COSMOPlat智能制造工业互联网平台，打造生态品牌、驱动人们更美好的智慧家庭生活得以实现，在物联网时代，看到了海尔在用科技赋能全球用户智慧生活，未来，海尔将开启更多“家的新可能”。

小米

全球智能手机处在下滑趋势，IDC早前给出的数据显示，今年第三季度全球智能手机出货量同比下滑6%，手机红利逐渐退去，当各大手机厂商纷纷开始抢占智能家居这个新兴市场，寻求新增长点的时候。小米作为国内最早发展智能硬件的手机厂商，早在2013年就在探索，从入股美的集团，到培育上百家智能硬件生态链企业，并于2016年推出“米家”这个独立品牌，统筹发展智能家居设备，透过培育庞大的生态链企业，生产覆盖了百姓生活方方面面的各种智能硬件。

（一）

从营收规模来看，在过去两年，小米围绕物联网消费产品呈现成倍增长态势，2015年营收仅为50亿元增长到2017年235亿，而今年三季度累计收入为289亿元，已超过去年全年。

从生态规模来看，小米IoT平台连接数超1.32亿台智能设备，AI智能助理小爱同学累计激活设备约1亿台，累计唤醒次数超80亿，月活跃用户数超3400万。这是雷军在2018小米AIoT开发者大会所透露的数据。

在此之前，小米所培育的庞大生态链这一模式受到不少争议，如今IoT平台连接了上亿台智能设备令到对手羡慕，且面向智能家居的人工智能开放平台获得世界互联网领先科技成果，在物联网高级顾问杨剑勇看来，小米利用生态链已成功撬智能家居市场，也率先收割智能家居这一波红利。

AI+IoT已成小米核心战略，被视为发展方向，早在去年就对IoT生态平台分享给产业链，对第三方开放了米家的接入、控制、智能场景、云+AI+大数据的能力，以及新零售渠道。今年则进一步开放，同时开放的还有小米AI平台。

（二）

为激励开发者，在AIoT开发者大会透露，将投入亿元设立开发者基金，用于激励AI技能开发者。伴随小米AIoT平台的开放，有望加速AI融入家里更多的智能设备，各种智能设备基于小米IoT平台互通，并通过AI赋能，让寻常百姓可以享受由科技带来的智慧生活，只要你愿意，完全可以基于小米IoT生活平台搭建属于自己的智能家庭生活。

（三）

小米IoT将是撑起估值新方向，毕竟智能手机趋于饱和，很难再有爆发力，而智能家居蕴涵万亿市场机遇，尽管小米来自IoT及生活消费产品增长迅猛，但面向AI＋IoT转型之路任重道远，在资本市场，小米上市首日破发，虽然后面几个交易日创新高至22.2港元，对应市值5500亿港元。

不过，全球资本市场重大调整，亚马逊和苹果市值先后跌破万亿美元，在这大环境下，小米没能幸免，截至12月22日市值3088亿港元，约395亿美元，相比高位缩水超2400亿港元。小米IoT需要让投资者更加清晰了解这个全新的商业模式，或许AIoT让小米大爆发。

富士康（工业富联）

传统企业也纷纷加大面向物联网方向转型，有代工之王的富士康，作为全球第一个突破百万工人的超级制造商，在工业互联网和智能制造大趋势下，这个以代工为核心的巨无霸也开始走向了转型升级之路，欲摘掉代工这个帽子，大象转身，需要决资金支持，至此通过上市来募集资金，大举向工业互联网转型。

（一）

富士康开始从代工之王向高端制造转变关键时刻，郭台铭带领富士康转型也得到马云、马化腾等大佬支持，包括向BAT等资本共募集了271亿元资金，以此全面向工业互联网转型。

富作为超级独角兽登陆资本市场，在上市之前，甚至有机构预测将会超越贵州茅台，市值有望突破万亿，使得开盘即受到资本追捧，首日涨幅44%，市值飙涨至3906亿，成为国内市场科技股一哥，随后几个交易日至6月13日收盘价为25.72元，市值是5070亿，顶着超级独角兽光环的富士康，成为国内科技股王者。

不过，尽管坐上了国内科技股头把交椅，但颇具争议，依然是以代工为核心的业务，尽管代工业务营收规模很大但利润微薄，2017年营收去3545亿，利润率只有4.48％。2018年前三季度营收2839亿元，净利率3.44%，净利润97.56亿，是一家很“廋”的独角兽，没有什么肉，并已跌破发行价，市值最高5190亿，截至12月22日为2316亿，市值缩水2874亿。

（二）

郭台铭的工业互联网转型之路就此终结了吗？显然富士康并没有停止转型步伐，凭借打造工业互联网生态系统，将推动传统制造向智能制造转型，这依旧是富士康主要追逐方向。上半年，大力发展工业互联网业务，以及生产过程中中使用工业机器人数量不断增加，继而使得人力成本降12%。

富士康依托于精密工具、物联网、大数据、人工智能和机器人等战略规划，已研发出多项核心技术，通过导入自己的工业互联网BEACON平台，优化了生产过程，以实现提质增效、降本减存。下半年，将进一步加强工业互联网技术在智能制造领域的应用，进一步推动智能制造领域设计和加工能力的提升。

自研发及搭建的工业互联网BEACON平台，已实现了数据采集和集成、边缘计算和云计算，在提质增效、降本减存、提升产品良率的同时，实现了通讯网络设备机构件的营业收入与毛利的双提升，奠定了富士康将业务领域扩展延伸至大数据分析及人工智能应用的技术基础。

从中长期来看，富士康将逐渐对外提供工业互联网服务，为中小企业的生产制造提供系统的解决方案，并开放工业互联网平台给中小企业，协助中小企业进行产业升级。

小结

甚至传统地产商也也在探索一条以物联网和人工智能为核心的新的发展道路，诸如碧桂园希望探索一条产城融合发展道路，在惠州建设潼湖科技小镇，以实践推动物联网创新。碧桂园潼湖科技小镇也是碧桂园集团响应国家新型城镇化战略的转型之作，打造成世界级物联网产业平台，这也是惠州产业升级重要引擎。

结语：

以物联网和人工智能为核心的新经济发展迅猛，也涌现出众多独角兽企业，并受到资本青睐，资额一轮高过一个轮，市值也是不断在飙涨，他们在聚光灯下吸晴无数。

此外，物联网经过多年探索和实践，在芯片、云端和应用厂商等积极推进下，物联网已成为现实，就在我们身边，零售、金融、工业、城市和家庭等诸多场景实现了广泛应用，随着物联网应用持续推进，企业和机构开始加大部署，数百亿设备接入网络，这个具有万亿美元市场逐渐被打开，并为世界经济增长注入新动力，同时，在全世界掀起新一轮科技革命，开启进入万物智能的新时代，很庆幸我们处在了一个万物互联的好时代。