人工智能到底是什么样的

木棍就是人工智能，弓箭也是。现在的几乎所有的和人类有关的物品都属于人工智能。

有人就不明白了，这么火的人工智能被我说的这么普通。让我好好给你讲讲你看我说的对不对。

一个机器人看上去很神奇，实际上拆开就是那么一堆电子元器件。

机器人会走路，会说话，会做饭，会思考，会写作业，会高考满分。更能下围棋打遍天下无敌手。还能跑步让刘翔吃灰。还能创作歌曲和写诗。完美。

这个机器人是人工智能吗？是的，它和木棍一样。都是工具。拆开还是一对电子元器件。

没人认为自行车是人工智能，也没有人认为电灯泡是人工智能。因为原理大家都懂。很简单嘛。结构太简单了。这种电学物理学的东西一百年前就搞明白了。不用多说了。

你会吃鸡蛋，你也知道鸡会下蛋。但是你不明白鸡为什么会下蛋。生理学的东西人类不明白。但是你天天吃鸡蛋习以为常。几十万年的东西你当然习惯了。可是人类发明的东西你却不习惯。比如说阿尔法狗。

不知道谁发明了晶体管，也不知道谁发明了计算机。反正你不明白就行了。自行车坏了你知道哪里坏了，能不能修好你心里都有数。芯片坏了你不会修，你更没有数。就这么简单。

这就是人工智能的特点，它是电子的，看不见摸不着。所以很神奇。

科学家从来不会认为有多神奇，因为他自己设计的芯片他自己有数。能干什么事设计者是知道的。也就是说全世界用的手机芯片，高通的科学家是明白的。几个科学家面对几十亿不明白的使用者。他们才是明星。你把某明星脱光了，会发现和自己差不多。但是科学家你会发现不一样。这就是知识。和转基因一个道理。并不是一个名人说转基因是垃圾是毒药，就不能食用。而是要科学理性对待看问题。

你看到的人工智能这么神奇的玩意，就是程序。只是这种程序速度太快，让你觉得很有智商。

联合收割机一天可以收割一百亩的小麦，你人类用手搓十年也搓不完。用镰刀好一点，一百来天就割完了。因为镰刀是工具，可以提高效率。机械的效率讲究的是时间成本。搓小麦一个麦粒都不会浪费，联合收割机一亩地能浪费三四十斤小麦。基本上所有的大家意识里的效率都是这样的。效率高，稍微损失点没关系。所有的人都面对着一个前提，人的生命是有限的。

电子晶体管不是这样的，他们讲的是理念效率。电子计算器一个普通的小玩意，我相信世界上的任何人都不可能超越它的计算速度。一加一等于二，人类会认为是两个物体相加，比如说苹果之类的。计算器只是晶体管门结构的开关，外加液晶显示器等等一系列的电子运动。哪怕你计算超级复杂的算数，它也很快的给你显示出来，因为计算的简单和复杂的程度只是晶体管通电放电的问题，和人类大脑想的不一样。人类大脑计算复杂问题会疼的。

再说深蓝电脑，96年这台电脑输给了人类。97年ibm的工程师增加了一倍的硬件。基本上是穷举算法加棋谱。也就是你人类刚没走几步，它就知道你的输赢。在电脑看来，就像你自行车爆胎了，还能补胎。但是轮圈大架扭曲变形就没法修了。电脑一眼能看明白。纯程序的玩意和计算器没两样。当你认为计算器很便宜很低级的时候，给你一百万，你甚至连外壳都造不出来。当然这是工业化进程的问题。只是打个比方。

到了0几年的时候，意大利一个icub机器人，自己瞄准射箭。仅仅用了八次就能正中靶心。资料没有公开太多。只知道使用了矢量编程。自我学习之类的。实际上如果我来设计我会首先给它输入拉弓箭的力度参数范围。还有距离等等。通过在某个范围内自动尝试来记录弓的最佳拉伸力度和角度。这个机器人如果不运动，基本上可以说每次都会命中。如果运动，则会计算距离关系。这和自动打乒乓球的机器人一个道理。根本不算什么高科技。

电子仿佛就是机械的最好设计者。仿真软件的编写成功就是最好的例子。早在90年代，人们就开始使用仿真软件设计机械。材质，重量等等都有。比如说设计飞机，造型是否符合空气动力学，发动机是否推力够用，燃烧是否充分都能通过软件来完成。波音777就是例子。现在国产车这么发达，也是和仿真有关。

沃森电脑，又是ibm发明的。这次ibm不再像发明深蓝一样为了股价和展示实力了。而是真真正正的应用。因为应用才是实力和肌肉的最好展示。智能医学，这个高大上的名字实际上就是把所有医学的东西输入到电脑，然后找医院和医生寻求最佳治疗方案。人类的疾病数量如果用数学来表示的话，不可能超过四位数。每一种疾病用什么药都是界定好的。如果同时几种疾病，那就用什么方案，避免用哪种药物。这些都是用软件非常容易编写的。给出症状，电脑自动分析疾病种类，给出最佳治疗方案。这都是固定的。一些未知的疾病它就没办法了。这也是电脑的缺陷。不过能治疗绝大多数人已经很厉害了。毕竟这是众多名医的答案。就像你在玩游戏的时候，你觉得好玩，你以为这是在跟玩家一起游戏吗？错了，实际上你是在和游戏公司的众多程序员玩。

阿尔法狗是谷歌公司为了稳定股价收购来的骗人玩意。2015年樊辉，2016年李世石，2017年柯洁。我都仔细看过。虽然我不懂围棋。但是我知道，这几十年人类智商变化不大，可是计算机的运算能力提高很多。围棋虽然无法穷举，但是蒙特卡洛算法是非常聪明的算法。人类下围棋就是类似蒙特卡洛算法。2016年李世石的第四局，蒙特卡洛算法很不走运，得分85分。李世石每次都能92分左右。平常阿尔法狗是98分。运气偏向了李世石。围棋也有一招制敌的特点。到了2017年和柯洁的比赛，我估计就又增加硬件了。蒙特卡洛算法和自我学习打败自己总结经验。实际上所谓的经验就是在遇上哪类事件怎么对待的判断。第三代阿尔法狗听说要增加奖励制度。这也是很聪明的算法。这个更属于培养取向性格产生的算法。2017年晚些时候我联系阿尔法狗，有没有兴趣接入交易所，我有自己的一套理念可以写出来。他们回答说没有这个项目。结果今年年中，他们宣布退出交易所。因为亏损太大。我认为所谓的经验写法出了问题。

以象棋为例，对面的顶炮，你要跳马看着中兵才对。在防守的前提下还走了马，进攻又防守的策略。如果你出将，虽然当时没有输棋，也是浪费一步。这样就容易输。最佳性价比和最佳效率是人类的追求。这也是刚开始说的，为什么你用联合收割机的原因。人类一天的信息量能比上古代一年的。所以手机的信息效率很快，手机不离手可以理解。

证券市场是资金，心理，经济，社会等各方面集合的产物，不可能使用简简单单的自我学习来取胜的。大数据有时候不代表趋势，就像股价一直上涨，大数据趋势很明显。但是你买后却一直下跌。因为你买到了高点。所以大数据只是一种数据的集合。什么时候代表什么特性。上世纪五十年代，国内一半纺织工人，难道你要建立大型棉纺厂吗？丰田竟然造了汽车。趋势是可以转变的。当机械自动化完成了以后效率大幅度提升。下一步汽车将会是人类的公敌。路边扔掉的汽车会像共享单车一样成片的出现。或许会换剪刀，菜刀，不锈钢盆吧。

和阿尔法狗下围棋就等于刘翔和高铁比赛从北京到广州谁跑的快一个道理。属于噱头。

以上举例的各种机器人，实际上是人类科学发展进步的结果，这是从量变到质变的过程。其中绝大多数代表的是人类理念的变化。而不是单一的技术更新。或者说他们都是相互的。硬件达到一定水平，操作系统自然强大。软件强大了，设计出来的硬件更强大。

我们现在的问题就是生物学的问题，很多物理问题已经解决了很多了。只有细胞生物基因还没有开始发展。或者说基本上是刚刚开始。随着计算机运算速度的提升，解决细胞基因问题也是迟早的事。希望那些超级计算机不要天天计算核武器原子裂变数量。多解决一下基因问题。这样人类离长生不死就很近了。

当然人类基因问题绝大多数都弄明白了。真正的人工智能才能出现。

超级计算机模拟真实环境，一个受精卵如何发展成人类，直到给他教育和让他独立思考。这种环境才是真正的人工智能。因为是模拟的真实人类，他有自己的思想。他也知道他是谁，是怎么回事。所以人类会对他有要求，他也会照做。因为它害怕停电。

现在的所谓人工智能只是应用级别的，就像计算器一样比人类速度快，准确无误，能做到这一点已经很不错了。