明确云计算变化 把握趋势规划未来

e-works导读：在中国市场，2019年云计算将是阿里巴巴、腾讯、百度展开激烈“中场争夺”的战场。业界普遍认为，2018之后国内云计算的比拼，不再是基础设施层面的“上云”，而是基于AI能力的云如何深入渗透企业的业务层，推动行业和产业的转型改造。

随着互联网、计算和软件开发的进步，任何人都可以足不出户享受到当下最前沿的一些技术。

几乎所有小型或大型企业都似乎已经将注意力转移到考虑在现有环境中处理和管理此类颠覆性技术的适当程序。云计算带来了业务敏捷性、可扩展性、效率和成本节约等优势，最重要的是

——  它不需要任何重大的资本投资

云计算技术完全依赖于硬件和软件的虚拟化，其面向服务的架构，以及其他一些增值服务。

无论是希望备份、存储、恢复数据，开发新的应用程序和服务、博客和网站，按需提供软件，压缩视频和音频，分析数据样本，或时做一些全新的预测，基础架构即服务(IaaS)，平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)等云服务都会帮上忙。

掌握趋势

2019年后的未来几年，以下这些云趋势将继续发挥作用产生深远的影响：

趋势一：云计算+5G

通过将5G蜂窝网络与云计算技术相结合，您可以将更多容量和功能用于物联网(IoT)系统。5G具有独特的基础设施，可提供更快的移动服务连接，最终使网络客户能够顺利上传视频或压缩电影。然而，这只是一个积极的方面，而其他问题则涉及金融、政治、健康和环境问题。

首先，网络转换为5G系统是非常昂贵的。其次，一些政府赞成取消有利于网络中立和促进竞争的法规。第三，中美之间的5G之争还在继续，谁能主导5G使用权还未尘埃落定，这需要多个国家之间的支持与合作。最后，在全球范围内释放的无线辐射的增加，可能会导致人类癌症。

趋势二：量子计算

持续关注亚马逊AWS、微软Azure、IBM和Google Cloud等大型云服务提供商的进展后不难发现，2019年云计算很可能会迎来更大的发展。量子计算在这一领域也成为了一个热门的新话题，有望将数学、材料科学和计算机科学理论转化为现实。在量子计算的帮助下，我们很快就能够通过类似人类的交互，来优化复杂系统并构建更好的成本模型。

趋势三：混合云解决方案

混合云将征服商业世界。在结合私有云和公共云的基础上，用户可以毫不费劲地来回传输数据和应用程序。混合云具有更多灵活性、工具和部署选项，可确保降低转换风险和总体成本。例如，如果您希望进行电子邮件广告等项目，公共云是最佳选择，而对于更敏感的操作(如创建财务报告)则选择私有云。

趋势四：应对GDPR

欧盟通用数据保护法规(GDPR)今年生效后威力不是一般大。所有销售和存储公民个人信息的公司都无法控制数据。那些不遵守规则的人可能会面临严厉的处罚。许多组织都会发现之前一头扎进了云计算，但却没有认真考虑其安全隐患。为了确保数据时间完全符合GDPR的标准和要求，一些公司可能会在2019年遇到瓶颈和阻碍。

这时候可以使用诸如容器和无服务器计算之类的当代计算模型来实现若干布置或内置控制，诸如身份访问管理、网络安全组和网关网络防火墙。

趋势五：结合人工智能平台

人工智能的一个重要用途是充分利用大数据。收集商业智能、更好地了解业务运作方式，是这一技术提供的一些最重要的改进。人工智能平台能够在数据科学家们的手中，帮助云计算实现比传统框架更有效，更智能的运行，并且提高自动化程度、降低成本，优化数据管理与实践。

趋势六：增强式多云平台

2019年，增强式多云平台将成为一大主流。灵活的外观模型，专门针对那些希望转变为不太传统的云模型的人。当然，要确保它包含一个数字管理平台，允许管理员和最终用户从一个集中位置访问相应的云服务。它还简化了所有云活动的管理。此外，增强式多云平台可以：

防止系统故障和其他灾难;

通过允许您一次在多个云环境中部署不同的云服务;

创建一种独特类型的云网络;

提供更大的灵活性，但代价是安全性。

对中小型企业而言，要全面监管其业务的各个方面并不容易，有时这会妨碍生产力和业务增长。因此，云计算成为一大可行的选择，并帮助降低成本。

所有行业的高管领域的技术正加速涌现，他们易于部署，具有可扩展性、灵活性和成本节约等诸多优势。尽管如此，云基础架构必须与适当的安全和备份解决方案相辅相成，以确保云数据的安全性。

虽然绝大多数企业已将部分(有的是全部)计算需求转移到云端，但一些企业仍在致力于更好地利用云计算，特别是中小型企业。随着越来越多的公司将他们的应用程序和服务迁移到云中，他们正在以前所未有的方式简化建模、测试和扩展他们的产品。

明确变化

云计算的出现是信息技术时代最重大的转变之一，特别是对于企业而言。但就像天空上变幻不定的云朵一样，云计算技术也在不断变化。企业CEO都应做好充分准备，以最大限度地增加机会并优化业务。以下是应该知道的云计算五大变化：

1.更成功的迁移

虽然绝大多数企业已将部分(有的是全部)计算需求转移到云端，但一些企业仍在致力于更好地利用云计算，特别是中小型企业。随着越来越多的公司将他们的应用程序和服务迁移到云中，他们正在以前所未有的方式简化建模、测试和扩展他们的产品。尽管云计算解决方案提供了方便，但实际的迁移过程可能会出现严重问题，例如滞后和安全性挑战。成功迁移到云端是一个关键过程，需要进行规划，首先将最不重要和最适合的云应用程序迁移到测试领域，并随着流程的进展帮助解决任何问题。

2.云原生和微服务的兴起

“云原生”指的是基于容器的环境，例如Kubernetes和Docker，它们允许服务的分离。结果是开发人员可以依赖大量可用的开放代码目录(例如Bluemix)来使用公共源代码构建应用程序，从而大大降低了依赖性风险。解耦还允许开发人员专注于称为“微服务”的特定功能，将程序分解为可以同时处理的较小部分，而不是依靠单个单片架构来完成复杂任务。微服务使开发人员可以更轻松地处理修复和更新，从而为客户提供更好的用户体验。尽管这种方法的“改变”可能非常有益，但是学习曲线将改变人们的思维方式。

3.边缘计算

云计算提供了无限的机会，但人们越来越多地使用物联网设备，这降低了云计算的带宽，减慢了计算速度。很多企业通常将所有数据发送到云平台，无论这些数据是否有用，都会阻塞带宽，并降低服务的效率。数据高速公路上的交通堵塞会随着物联网革命带来的数据海啸而变得更加严重。全球如今每天生成2.5艾字节的数据，到2020年将拥有超过200亿台物联网设备。边缘计算是应对这一挑战的最新解决方案。边缘计算使企业能够实现“内部部署”或在物理上比云平台更近的中心存储和处理数据，即在网络的“边缘”，这意味着延迟更少，随后的服务将更快、更好。边缘计算将有助于实现像自动驾驶汽车这样的下一代技术(这种延迟可能是无缝的，例如无人驾驶汽车机动性和致命事故之间的差异)，以及作为全渠道零售体验的一部分，有针对性的客户互动，可能使客户焕发活力购物等等。边缘计算解决方案是根据用例的需求量身定制的，因为医院的数据存储和计算将与智能城市或音乐会场所的数据存储和计算不同。企业应该研究如何将边缘计算与其有限的资源相结合，以提高效率。

4.更多的多云方法

在按需云服务方面，AWS公司可能仍然是领导者，但微软、谷歌、IBM和其他竞争对手仍然紧随其后。但是用户真的必须选择一个吗?如今，许多公司都在采用多云方法。据预测，到2019年，70%的企业将采用多云方法。首先，多样化合作伙伴关系是防止数据丢失或云计算故障时停机的一种方法。它也是一种阻止供应商锁定的策略。不同的提供商具有不同的优势，从价格竞争力和速度到容量和功能。例如，谷歌公司在机器学习和分析选项方面表现出色，而微软公司则在企业利益和功能方面擅长。因此，例如，一些用户可能更愿意将选择数据存储在谷歌云中以用于分析目的，同时将其余数据保留在微软Azure或AWS的云平台中。有效使用云计算需要制定多云计划，以获得最佳业务成果。

5.公私混合云的出现

并非每条信息都应该在公共云上运行，也不应该将每条信息都隔离在私有服务器上，因为这会给企业的业务带来巨大的成本。除了保护关键信息免受可能的破坏或丢失之外，使用混合云还可以实现“云爆发”，帮助企业处理需求增长，同时保持关键、敏感信息的隐私。另一个好处是，混合云可以实现私有和公共服务的混合，具体取决于企业的业务特定需求。它可能不适合每个企业，但如果企业有关键信息来保护和改变消费者需求，那么值得仔细研究。

对于当今云计算行业发生的重大变化，并没有一种通用的方法。不同行业的不同企业的需求正在迅速变化，这意味着网络基础设施的发展必须跟上。在企业数据存储方面，大多数已迁移到云平台的组织都建议关注迁移过程。首先选择不重要的系统，但仍然代表一定程度的复杂性，可以识别挑战，清除流程，找出差距，填补空白，并确定继续将适当的系统迁移到云平台的最佳路线图。通过这样做，企业将能够优化应该迁移到云平台的内容，以及定义为企业部署的风险最小和最佳流程。通过利用适合其业务的云计算趋势，企业可以优化其系统，并确保企业数据和流程安全高效运行。