无人机管家免费开放精灵4RTK机型的后差分解算功能

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描述

2018年6月大疆发布了新一代了精灵4 RTK,这款无人机在原机型的基础上增加了RTK/PPK功能,使得精灵4 RTK在一定条件下具备了少像控或者免像控的能力。为了能给广大用户带来更好的服务体验,飞马无人机管家将在今天上线的版本上,免费开放精灵4 RTK机型的后差分解算功能,用户无需购买,下载更新软件即可使用。

飞马“无人机管家”是无人机数据获取、处理、显示、管理以及无人机维护的一站式智能GIS系统,支持固定翼、旋翼等种类丰富的飞行平台,满足各种应用需求的航线模式,支持真三维地形数据的精准三维航线规划、三维实时飞行监控、快速飞行质检,具有丰富的数据预处理工具箱,支持稳健的精度控制和自动成图、丰富的4D和三维成果生产,具有可视化监控中心,提供系统升级、智能维护、信息推送等云服务。

一、差分解算

这里以精灵4 RTK实际飞行数据为例,讲述无人机管家针对精灵4 RTK数据的差分解算流程。

1、数据获取

采用精灵4 RTK在天津宝坻无人机综合验证场进行飞行测试,测区内布设有固定靶标,可进行精度核查。此次飞行设计地面分辨率2cm,飞行高度73m,航向重叠度80%,旁向重叠度60%,架设飞马配备的基站(可支持全部型号基站),飞机连接千寻CORS进行实时RTK数据获取。

航线设计

测区情况图及靶标分布图

2、数据整理

飞行获取数据如下:

Ø  原始影像数据:DCIM文件夹

Ø  基站GPS静态数据:_4722471.GNS文件

Ø  机载GPS观测数据:包括GPS观测原始数据、RTK轨迹、打标时间及偏心改正等信息文件。

无人机

原始数据

3、后差分解算

采用无人机管家“智理图”模块的GPS处理工具进行差分解算。

第一步:

采用”RT27转RINEX”工具将基站.GNS格式转换为.O文件(Rinex格式),若使用其它厂家基站,则导出Rinex格式即可。

无人机

RINEX格式转换

第二步:

点击“GPS解算”,进行以下设置:

1)流动站设置

观测文件为飞机观测GPS数据,精灵4 RTK数据格式为.obs格式

2)基准站设置

Ø  勾选基准站

Ø  单击“用户输入”,填写基站WGS84经纬度椭球高坐标。

Ø  选择基站观测数据,须转换为rinex格式文件。

Ø  导航文件默认为“流动站”

点击“下一步”

无人机

差分解算参数设置1

第三步:

参数设置:

1)解算方式:勾选差分

2)GPS天线:直接输入垂高即可,该数据由于直接量测的为相位中心坐标,因此垂高为0

3)GNSS系统:勾选GPS,BeiDou

4)保存路径:设置输出路径

点击“确定”,软件进行差分解算。

无人机

差分解算参数设置2

第四步:

经差分解算,输出高精度差分结果,检查其固定率为100%,表示每个曝光点的GPS值均为固定解,该高精度GPS数据即可用于后续数据处理。

无人机

GPS差分解算结果

二、无人机管家全流程处理

针对精灵4 RTK获取的高精度后差分数据,无人机管家专业版支持免像控空三,及控制点和差分POS的联合平差,还可进行点云、DSM、DOM/TDOM、2.5D及3D模型成果输出,可以满足客户全方位的数据获取及生产需求。

全成果输出

1、免像控空三

采用无人机管家“智拼图”模块,基于高精度GPS和影像建立工程,一键式处理得到免像控的空三成果。

一键免像控空三

免像控点位预测

测区内一共12个控制点,将其全部作为检查点,软件可输出检查点空三残差报告,具体如下:

检查点平面中误差0.094m,可满足1:500航测平面精度要求。

检查点高程中误差为1.330m,且高误差为一个系统性误差,推测其产生原因在于旋翼姿态过于平稳,平差约束相对薄弱导致,其可通过飞构架航线或者倾斜航线来提高高程精度。

无人机

无控空三精度报告

2、“控制点+高精度GPS”联合平差

为提高精灵4 RTK高程精度,可采用“控制点+高精度GPS”联合平差的模式,来实现高精度GPS下的稀少控制点成图,满足1:500测图要求。这里分别对后差分PPK模式和实时差分RTK模式进行了数据处理精度验证。

1)PPK模式空三处理

选取测区最外围四个点当做控制点,其余点当做检查点,进行“控制点+PPK”联合平差处理,且软件在空三的同时可进行相机的自检校。

智拼图刺点界面(黄色点为控制点,蓝色为检查点)

无人机

控制点+高精度GPS联合平差

其空三精度统计如下:

控制点的平面中误差为2.5cm;高程中误差为4.3cm,

检查点的平面中误差为5.0cm;高程中误差为4.4cm,

由此可知,基于少量控制点和高精度后差分GPS进行联合平差处理,高程精度可大大提高,满足1:500测图要求。

无人机

空三精度报告(控制点和检查点)

2)RTK模式空三处理

无人机管家还支持基于精灵4 RTK获取的实时高精度GPS进行联合平差处理,控制点设置和PPK模式相同,其空三带控精度精度统计如下:

控制点的平面中误差为2.0cm;高程中误差为4.1cm,

检查点的平面中误差为4.6cm;高程中误差为5.1cm,

其精度同样满足1:500测图要求。

无人机

空三精度报告(控制点和检查点)

3、全成果输出

基于高精度空三结果无人机管家可一键输出密集点云、DSM、DOM/TDOM成果。

密集点云

DSM成果

TDOM成果

4、结论

由此次测试可知,飞马无人机管家可进行精灵4 RTK的后差分GPS解算,可获取高固定率的高精度GPS数据。且基于高精度GPS成果,无人机管家还支持免像控或者稀少控制的空三处理,输出点云、DSM、DOM等多种成果,满足1:500大比例尺成图测图需求。其RTK模式和PPK模式均可满足一定条件下的稀少控制点高精度成图,而常规我们建议尽可能采用PPK模式进行数据处理,可避免飞行时候由于信号不好RTK中断或者距离过大造成的精度不好的问题。

三、精灵4 RTK倾斜免像控案例

基于精灵4 RTK还可进行倾斜数据获取,再基于无人机管家进行差分解算,可进入三维建模软件ContextCapture进行空三及建模处理。经实际飞行测试,精灵4 RTK可实现小范围的免像控高精度三维模型的获取。具体如下:

1、数据获取

测区采用交叉倾斜航线,地面分辨率为3cm,飞行高度110m,航向重叠度为80%,旁向重叠度80%;结合精灵4 RTK的续航能力,飞行过程采用全程飞行,共计飞行2架次,采集影像795张。

航线示意图

影像数据

2、差分解算

采用智理图进行差分解算,解算流程与上一案例解算流程相同。

无人机

GPS差分解算

无人机

GPS差分解算结果

3、CC空三及建模处理

导入影像和高精度差分GPS,进行空三处理和刺点,并将所有点勾选为检查点。由CC点位自动预测可知,空三后预测控制点位置与实际位置偏差2个像素以内。

空三3D视图

无人机

CC刺点界面预测点与实际点偏差统计

检查点点位预测

提交模型生产,成果如下图。模型纹理清晰,几何结构完整。

模型整体

模型局部

模型局部

4、精度检查

将模型上检查点坐标与实测坐标做对比,得到精灵4 RTK在用PPK模式下的倾斜免像控精度。

检查点平面中误差为7.1cm,高程中误差为9cm,可满足1:500测图精度要求。

无人机

5、结论

由以上测试可知,将精灵4 RTK应用于三维实景建模,基于无人机管家解算出的高精度GPS,可在三维建模软件中进行倾斜免像控处理,满足1:500测图要求。这对于小场景三维建模来说可极大节省人工布设控制点的工作量,提高作业效率,且最终生成的模型几何结构完整,纹理清晰,可用于后期三维测图需要。

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