不管是新造车还是传统汽车厂商,为汽车赋予人工智能的属性似乎已经成为业内的潮流。
爱驰汽车车联网总监秦艺在2018高工智能汽车年会上谈到,爱驰汽车跟所有的初创车厂和传统车厂一样,不管是用人工智能技术也好,还是车联网技术也好,还是自动驾驶技术都是为了解决用户最基本的痛点,不给用户添麻烦,以及给用户最方便的方式驾驶汽车。
爱驰打造的智慧车联的8大核心系统,涵盖了AI-ID、远程服务、多端互联、出行服务、智能助手、个性服务等。
现在人工智能技术的应用落地还不够成熟,像是在语音识别、交互等领域依然存在不少问题,产品量产、安全保障上供应商和车厂还有很多事情需要完成。
但也许很快人工智能在汽车领域的全面普及,会真正的惠及每一个汽车驾驶员,成为用户高感知的可触及的常态。
爱驰汽车首款量产车爱驰U5
秦艺认为,在新四化当中,如果一家公司能尽早的投入到人工智能全价值链的改变,这家公司会走得更远的一些。
汽车全产业链很长,尤其是传统车厂,从研发、制造、营销、车辆使用等。人工智能的应用是普遍适用于全产业链的,不仅仅是狭义的车联网或智能驾驶。
比如在研发阶段,通过人工智能分析数据来设计车辆,对C2B做一些更好的优化,比如在营销阶段,基于车联网数据和人工智能结合的营销,结合新零售,也可以衍生出很多玩法,现在大家都在探索和尝试,不再仅仅是过去传统的CRM策略。
一、智能汽车首先是个性化的汽车
人工智能如何去赋能智能汽车?什么叫智能汽车?怎么样定义智能汽车?
秦艺表示,大家对智能汽车的定义可能都或多或少存在一些出入,有一个中控大屏就一定是智能汽车吗? 也许人们对智能汽车的概念有很多理解,但是爱驰认为:以人工智能为内核引擎,赋能车联网与智能座舱,赋能智能驾驶,实现汽车的人性化和个性化,有情感,强交互,主动化,这样的汽车才是智能汽车。
比如个性化,智能的体现首先应该是个性化,真正懂得用户的个性化,通过车内传感器的感知,能够跟每个人的属性产生强关联,通过多通道的感知,与AI-ID的关联数据,跟用户的个人特征是完全匹配的,通过AI引擎的算法,实现个性化的智能体验,这也是爱驰汽车一直努力打造并带给用户以独一无二的感觉。
如果车联网是给用户提供伙伴化的内容服务,那么智能座舱是给用户提供交互阵地的通道。
它有这么几个特征,第一个是显示多元化,2018年有一些车厂在车内做全息投影的尝试,也是一种全新的显示需求,过去看到的就是屏,后面屏越来越多,屏的尺寸由小变大,屏由规整变成异形,由平面变成曲面,这些形态都在快速的改变,也可能以后车内也没有屏。
第二个就是科技配置的丰富。现在车里面科技是配置越来越多,人车关系正在发生更迭和改变。
当然并不是说配置越高越好,越多越好,所有科技配置是为了让用户觉得这个车不给他造成更多麻烦,让他觉得好用。基于这样的出发点,爱驰U5上的配置是相对来说比较精准的,也是比较专注的。
第三个是交互的多元化。最好的交互,不是科技感最强的交互,一定是最符合场景特征和用户习惯的交互。
现在车内交互上已经呈现多模态交互,包括按键、语音、触控、手势等等,语音交互还是比较主流的交互方式,安全便捷。
秦艺表示,交互通道在车是相互融合的,没有必要考虑一定谁会干掉谁,谁会取代谁,如果能够给用户一些多方面的选择,因为不同的用户有不同的习惯,有人就是习惯用物理按键,有人就是习惯用触摸,多模态交互会在智能汽车的一定阶段内长时间并存。
二、为汽车赋予人性化情感是趋势
过去汽车带给用户的感觉就是一个冰冷的机器,只是一个代步工具,但是现在因为有了人工智能的加入,汽车正在变得越来越具有情感。
在汽车的进化过程中,情感化的加强是要以人性化为标准的,车内的场景相对收敛,人性化的赋予,是通过场景设计和精准内容让它变成千人千面,辅以交互形态的呈现,人性化是是智能汽车的趋势。
开放的生态环境对现在的汽车行业来讲至关重要。
秦艺认为,用户在移动端大量的行为沉淀要转移到汽车上,就会面临选择,这些车载生态到底是什么样的生态,是谁提供的?这其实和用户使用的行为迁移有关系。
举个例子,当用户选择家里的智能电视时,如果这个设备的内容非常丰富,用户肯定也希望这个设备跟别的端的设备是通用的。在车里面生态最后的开放都是为了给用户在跨端场景当中的服务场景做了打通。
跨端场景还是要回归到用户最基本的痛点上,包括上车前、上车后、下车前,乘车中等完整的一次出行体验当中,上车前的场景和上车后的场景是连贯的,但是用户通常只关注在座舱内的场景,如果要将两个场景连贯起来必然要跨端,要解决跨端行为之间的问题。
秦艺表示,爱驰的整个价值目标是希望让场景更加专注,打通不同场景之间的资源,通过AI赋能和情感互动来满足用户的出行驾驶需求。
近日,爱驰汽车宣布参与了北京四维智联科技有限公司(AUTOAI)的A+轮融资。基于此次战略投资合作,双方将携手进行联合开发,目标打造标杆级的车联网产品,并最终为爱驰汽车用户提供超前的智能互联体验。
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