AI、5G加持，边缘计算市场或将迎来大爆发

随着人工智能技术在各行各业的逐步渗透，5G商用的脚步越来越近，边缘计算也快速成为市场上的一个流行词。业内人士表示，边缘计算将为5G带来新的发展机遇。

“边缘计算”在今年的两会上也受到多位代表和委员关注。全国政协委员、百度公司董事长李彦宏在其提案《构建智能交通解决方案，让老百姓出行更顺畅》中，提出运用智能云、大数据、边缘计算等技术，搭建计算平台，分析全量交通数据，能够预判拥堵趋势并提前采取预防性措施。

全国人大代表、浪潮集团董事长孙丕恕提议，要推广5G在更多商用场景应用，需要推动边缘计算平台、产业城市云计算平台，大数据平台等建设，为城市发展提供数字基础设施。

什么是边缘计算？

从概念上来说，边缘计算就是在更靠近用户的网络边缘地带设置和提供网络计算能力，以此来降低用户在使用过程中的网络延迟，从而提升使用效率。想要实现这样的功能，就需要按照用户的需求在离用户最近的节点向其提供边缘算力和边缘带宽，更好的满足用户低时延、高带宽的使用需求。

未来，边缘计算将应用于智能城市、智能交通、智能家居、智能制造等领域。通俗的说，“云计算”是智能社会的大脑，边缘计算是神经末梢。对于简单的信息，边缘计算可以直接进行处理，而复杂的信息则被传输到云端（即大脑）。

为什么会出现对边缘计算的需求？

这要从云计算说起。云计算的出现是为了更低成本的解决复杂数据的处理，将大量的数据通过网络传送到云端，通过其强大的储存和运算能力，按照客户的需求处理和执行，重点体现的是集中和高效。但5G时代由于一些新的应用场景的诞生，比如在自动驾驶领域，车辆高速运行状态中，为了能够实现像真人驾驶一样的应变能力，需要在极短的时间内根据实时路况由系统做出调节；再比如VR、AR设备，用户在使用过程中需要非常低的延迟来消除晕眩感，增强用户体验。所以新场景除了需要高带宽、高速率来传输大量的数据之外，更需要极低延迟以保证系统的稳定。

而传统的云计算就相当于总部，虽然处理能力强大，但是需要花费很多时间在路途上，没办法做到低时延，所以边缘计算便应运而生了。边缘计算就像是在各地的分公司，通过计算能力的下沉，让数据能够在离用户更近的地方进行传送和处理，降低了传输过程消耗的时间，从而使低时延成为可能。

企业看好边缘计算

早在2016年，领先的云服务提供商亚马逊（Amazon）就表示，应该关注边缘计算，并一口气推出了三款非云产品。谷歌还在2017年发布了一项新的边缘计算服务——云物联网核心（Cloud IoT Core），戴尔（Dell）和AMD等多达50家制造商组成了边缘计算联盟，以促进这项技术的成熟。

因此，边缘计算不仅处于概念阶段，相反，许多企业都致力于边缘计算的不断发展。

在今年巴塞罗那MWC大会期间，谈到云应用时，OPPO研究院标准研究中心总监唐海认为相对云应用来说，边缘计算更值得关注。

“边缘计算是把计算能力下放到网络边缘，因为云实际上不是边缘，云仍然是处在网络中心的位置，是在核心网以上的位置。边缘计算是把计算能力下放到基站，这才是网络的边缘，通过空中接口对接手机。边缘计算如果做得好的话，我相信业界的目标是把计算能力能够放在靠手机尽可能近的地方，把响应时间做得尽可能短。这样一些比较高的计算能力需求就可以放在边缘来执行的。”

是风口，还是泡沫？

从当前来看，现阶段的边缘计算还处于概念炒作阶段，下游的应用场景还没有真正的建立起来，但是趋势已经确立。因此在投资中，应当清楚目前是短期情绪主导带来的估值提升阶段，市场热情退去后，将会回归合理价值。

目前，专家表示，边缘设备在实际应用中还有很长的路要走，边缘设备的安全性一直是一个亟待解决的问题，因为它们更容易受到攻击；此外，边缘计算智能化的进展令人担忧，因为边缘计算的计算场景不能与太多的智能化处理方法兼容，这将使计算系统的适用性不高。

据IDC统计，到2020年，将有超过500亿台终端和设备接入互联网。超过50%的数据需要在网络边缘进行分析、处理和存储。边缘计算市场预计将突破万亿规模。业内人士表示，物联网的发展趋势是由云计算向边缘部署、由中心向边缘部署转变。