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随着手机产业的日趋发展,手机产品的自身设计工艺都在追求“完美”,然而其外观缺陷将直接影响着消费者对品牌、手机性能的感知。手机玻璃盖板是贴合在触摸屏的最表层作为保护屏幕和美化产品的作用,因此,产品表面缺陷检测都需要很高的检测精度和可靠的打光效果来做保证。
手机玻璃屏是消费者每天直接接触的,不能存在一点划伤、透光、脏污等,生产手机玻璃厂商,在出货手机玻璃前,都需要大批的人工检测。机器视觉在3C产业的应用,众所周知。然而是否能用机器视觉代替人工检测手机玻璃表面缺陷呢,小编告诉你,不是不可能,看下实际的测试吧。
肉眼很难发现吧,但是通过我们的光学系统,还是很明显的。
这个崩边很小哦,只有0.1mm。
丝印时因为杂质,或者蚊虫,导致少墨而产生的缺陷。
接下来,大家肯定想问,这是用什么视觉系统拍照的,在什么环境下,是什么结构?小编来透露下吧,为了保证产品质量及检测效果,本次检测是在无尘的环境下,采用BTOS的大视野F口双远心镜头及平行光源,搭配microvision 2900万CCD工业相机,不仅能有效的检测以上缺陷,丝印边界虚影问题同样也可解决。
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