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根据《美国国家科学院院刊》(PNAS)今天发布的一项调查,美国大学高年级学生的计算机科学技能远超中国、印度和俄罗斯的同龄人。
该研究由一支全球研究者队伍开展,领导者为斯坦福大学助理教授 Prashant Loyalka,其研究兴趣是发现和解决大型发展中经济体(包括中国、印度、俄罗斯)青年教育中的不平等,以及了解和改进这些年轻人所接受的教育质量。
该团队构建了审慎的采样机制来选择中美印俄四国高年级(通常是大四学生)计算机科学学生,以确保所选择的教育机构和学生能够从统计学意义上代表这些国家的学校和计算机科学学生。这种采样机制还确保了研究参与者能够代表精英大学和非精英大学。该研究最终选取了 6847 名美国学生、678 名中国学生、364 名印度学生和 551 名俄罗斯学生。
采样结束之后,研究者让所有研究参与者参加 ETS® Major Field Test for Computer Science 测试,该测试由美国教育考试服务中心(ETS)开发并定期更新。(参与研究的中国和俄罗斯学生的试卷经过翻译。)
之后,研究者将测试结果制成表格,发现美国学生在各个类别中均名列前茅。美国高年级学生整体上优于其他三国的同龄人;来自美国精英学校的学生远远超过其他几国精英学校的学生;美国非精英学校的学生也大大超过其他三国非精英学校的学生。(研究者表示,中、印、俄三国的分数差距不大。)
就计算机科学毕业生的绝对数字而言,该研究发现了一个重要但很少被提及的点。美国每年有 6.5 万名计算机科学毕业生,其他三个国家每年的计算机科学毕业生总数为 41.7 万。但是这些数字并不能说明哪些毕业生能够进入全球顶尖技术公司得到众人垂涎的职位。Loyalka 及其合作者注意到中国精英学校的计算机科学毕业生数量接近美国精英学校计算机科学毕业生的一半。而印度精英学校 CS 毕业生仅占美国精英学校 CS 毕业生总数的 1/8。
Loyalka 表示,美国和其他国家学生的技能差距并不太令人惊讶(尽管精英学校学生的表现差距更小)。「美国的计算机科学系和 CS 教育的发展历史相对较长,尤其相较于中国和印度,美国在这方面更为成熟。较之其他三个国家,美国每位学生的支出更多。但考虑到时间和资源,其他三个国家可能赶上美国。」
他说道:「该研究对于美国而言是个好消息,但它并不意味着美国应该安于现状。」
在这四个国家中,男性在这方面的表现优于女性;其中,中国的总体差距最小,美国最大。
Loyalka 和同事也观察了样本中男性和女性的分数差异。在每一个国家,男性表现优于女性;其中,中国的总体差距最小,美国最大。这一差距使得美国计算机科学女性学生的平均数与其他三个国家精英学校的学生总数持平。
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