腾讯联手罗氏制药 推进人工智能技术在帕金森病管理中的探索与应用

4月11日时值世界帕金森日，罗氏制药中国与腾讯医疗人工智能实验室深化合作，共同推进人工智能（简称AI）技术在帕金森病管理中的探索与应用，为推动帕金森病的规范化及个体化诊疗助力，同时也能助力提高帕金森病管理的服务效率，为更多临床专家和患者带来福音。

上海罗氏制药普药事业部副总裁徐晓峰先生（右）与腾讯医疗人工智能实验室负责人范伟博士（左）代表双方出席了此次深化合作的签约暨启动仪式。

去年11月，上海罗氏制药与腾讯共同宣布启动战略合作，开启以患者价值为导向的数字化医疗健康服务模式的全新探索。此次双方再度携手深化合作，凭借腾讯医疗人工智能实验室先进的AI技术，结合上海罗氏制药在国内帕金森疾病领域多年积累的经验，深入调研合作，推动人工智能在帕金森病的诊前、诊中、诊后等多个环节的辅助功能。

众所周知，帕金森病是一种中老年人常见的神经多系统变性疾病，根据流行病学数据，65岁以上发病率为1.7% ，目前我国约有250万帕金森病患者，每年新增患者约10万。该病由于发病隐匿，早期不易被发现，而且大众对早期帕金森病认知较低，就诊率也低，再加上很多临床医生对帕金森病的认知度也不高，诊断中容易与颈椎病、中风、老年痴呆症等混淆，导致疾病误诊率高、治疗率低，因此相当一部分患者确诊时已经是中晚期。然而，帕金森病是目前为数不多的经治疗症状可良好改善的退行性神经变性疾病，因此越早确诊，越早治疗，症状改善效果越好，患者及家庭则获益越多。

在帕金森病的全程管理过程中，医生每隔一段时间就要对帕金森病人进行评估，让病人做一套动作然后对其进行评分，整个过程需要大约半个小时。而判断病情进展的量表都需医生凭经验打分，具有主观性，耗时且不容易统一标准。

为节省时间提高医生的工作效率，在人工量表的基础上提供更加科学客观的评估依据，腾讯医疗人工智能实验室推出帕金森病运动功能智能评估系统，通过无可穿戴传感器视频分析技术，识别运动视频中的身体部位的关键节点、定量分析动作指标，实现UPDRS/MDS-UPDRS（国际普遍采用的帕金森氏病评分量表）评分的“可量化”和“精细化”，提高运动评测精度。

借助这些评测，医生可以更高效地评测帕金森病患者的病情，对患者进行分级，实现在移动化、居家环境下的患者运动功能评估，从而制定更有针对性的治疗方案。此项技术辅助医生将诊断速度提升10倍，填补了帕金森运动功能辅助诊断的国内外空白。

复旦大学附属华山医院神经内科副主任、国家老年疾病临床医学研究中心（华山）帕金森主要研究者王坚教授（上图中）介绍，“目前预实验的数据显示，帕金森病运动功能智能评估系统的AI评分结果与专家人工评分结果的一致性非常接近，完全达到预期效果，后续更大规模的正式临床试验在积极准备的过程中。”

腾讯医疗人工智能实验室负责人范伟博士表示，客观量化帕金森病患者在日常生活中的行动障碍和服药后的有效性，对于患者、患者家属和医生都是一件好事情。运动视频分析技术相比较于普通的图像分析技术更具挑战性，AI可以解决其中一些关键技术问题，比如，帮助临床医生提高效率，为患者带来便利。

罗氏制药中国总裁周虹女士说道：“作为个体化医疗领域的领导者，一直以来，罗氏制药秉着“先患者之需而行”的理念始终致力于帮助患者延长生命，改善生活质量。我很高兴看到此次合作结合了罗氏制药在医疗领域多年的专业优势以及腾讯在AI领域的深厚积累，通过AI与医学的深度结合，助力帕金森病患者提高生活质量！”

知识扩展：认识帕金森病

帕金森病是一种中老年人常见的神经多系统变性疾病，65岁以上发病率为1.7% ，目前我国约有250万帕金森病患者，每年新增患者约10万。

帕金森病由于发病隐匿，早期不易被发现，而且疾病误诊率高、治疗率低，因此相当一部分患者确诊时已经是中晚期。

然而，帕金森病是目前为数不多的经治疗症状可良好改善的退行性神经变性疾病，因此越早确诊、治疗，症状改善效果越好。