SAP智慧设备云1902版本的功能更新

在上篇文章中，我们为大家介绍了 SAP 智慧设备云的发展史，帮助大家了解了该套件的定位、愿景、业务能力和发展过程。本周的文章，我们很高兴地为大家介绍SAP 智慧设备云1902版本的功能更新。

资产数据中心，即物理资产的数字孪生，确保了 SAP 智能资产管理的所有模块之间具有一致的主数据和交易数据。在1902版本中，我们使用最新的SAP Fiori Launchpad 技术增强了定制化功能，从而提高了易用性，使您能够专注于日常工作中最主要的资产对象。

在 SAP Predictive Maintenance and Service（PdMS）预测性维护与服务中，我们增强了监控标识图表，这样便可支持度量单位之间动态切换。在机器学习功能中，客户和合作伙伴可以使用自己的设备健康打分算法，使他们能够更轻松地利用所掌握的专业知识，设计业务流程和集成功能。

我们还改进了预置自动算法的质量和性能，使得设备工程师可以在不具备数据科学知识的情况下，能够建立和调整复杂的机器学习算法，以识别设备问题。最后，在配置机器学习模型的时候，我们采用了标签来对模型进行更好的管理。当完成对模型的评分后，您可以使用「健康标识模型管理」应用，来查看评分图表。

我们改进了 SAP Asset IntelligenceNetwork（AIN）资产智能网络的协作能力——数字服务现在支持目录内容的共享。内容提供商和合作伙伴可以向内容包添加不同类型的主数据，如高级文档、故障模式库或修复说明，并将其分配给 SAP 应用中心中的程序包。一旦客户购买包，内容就会自动与业务合作伙伴共享。

SAP Asset Strategy and Performance Management  资产策略与绩效管理现在支持以可靠性为中心的维护（RCM），这一行业标准可以帮助进一步改进维护策略。我们还引入了支持 RCM 流程的高级检查表，使您能够创建一个由前序问题答案决定后续问题内容的动态调查问卷。这改善了最终用户体验，并使结果更加全面和详细。

在 SAP Predictive Engineering Insight（PEI）预测性工程洞察中，我们提供了一个新的模拟服务来运行假设模拟(what-if simulation)，这样您就可以找到最符合需求的使用场景并比较结果。不需要在物理设备上安装任何新的监控设备，工程师就可以根据模型上虚拟传感器的数据，在故障发生前察觉隐患。