AI上色对比人工调色 结果令人难以置信

还记得自己小时候拍的老照片吗

黑白的那种

有没有想过，把它变成彩色？

就像这样！

来自小编家的黑白照片

你绝对想不到

这是一个人工智能网站完成的结果

不得不说，这个由新加坡政府创科部门研发的Colourise.sg AI黑白上色系统真的很强大。

它可以把你上传的黑白照片，用经过百万次训练的AI GAN算法，在眨眼睛完成着色。

前两周，Colourise.sg正式发布后，彻底成为了Twitter上的“网红”

许多网友翻出埋在家里柜子几十年的老照片

通过Colourise.sg AI，重现生机！

这是我祖父母的结婚照！

真是太棒了。感谢老铁@musatariq分享！

这东西真特么有趣！

虽然不是百分之百完美，但效果已经很棒了，我只用了10秒搞定。

Colourise对于黑白航拍照片的着色效果也很棒。

用真实的航拍照片来训练AI，能够显著的提升它的能力。

这玩意儿很有潜力…

黑白上色，在彩照技术没有普及的年代，一直是照相馆的传统服务。

整个上色过程非常考验着色师傅的耐心和手艺。

首先，着色师不仅要对画面中物体的固有色（天空、肤色、绿植等）进行判断，还要对画面的历史、地理、文化等背景进行研究，保证还原的真实性

然后，一笔一画，直接在照片上着色。（当然后来技术发展了，就可以用ps一类的软件）

那AI是如何为黑白图片上色的呢？

Colourise运用一种称为生成对抗网络（GAN）的深度学习技术，将来自ImageNet的130万张图像进行训练 。

最终模拟出人类上色的这两个步骤。

首先，识别黑白照片中的物体，搜索该物体在过去的图片中的曾出现的颜色，并为现在的照片配置一个合理的颜色

然后，使用相应数码工具为黑白图像上色。

原图/AI上色/ 真实图片

也就是说，Colourise给出的上色方案，是基于对大量数据计算和学习得出的选择。

不过，AI计算出来的结果，也并非完美。

我们知道，在彩色图像里，每个像素包含三个值，即亮度、饱和度和色调。

而灰度图像，只有一个亮度值。所以，计算模型要用一组数据，生成另外两组数据。

问题在于，与一幅灰度图像对应的合理彩色图像，并不唯一。因此，Colourise不能保证还原出，完全真实的色彩。

相对人类来说，AI的优势主要在于高效的数据处理能力，人类几个小时才能完成的图片，Colourise上色只需要不到10秒。

说到这里，日常职业病的小编也突发奇想。

黑白上色，在我们的视频调色领域，也是一个很有意思的课题

和老照片力求还原真实色彩的目的不同，视频调色中的黑白上色，会融入更多调色师的主观意志和创意想法，除了保留真实感外，还要好看，具有观赏性，甚至为故事服务。

我们可以先来看看这个视频。

由HOMEBOY COLOR COLLAGE 老师制作的视频黑白上色教程。

我比较好奇，和人工上色比起来，AI有何不同？能否得到一个既真实，又漂亮的结果呢？

打开网站，上传... 

10秒计算完成

来看下结果对比

原图 

HOMEBOY人工老师傅

AI小老弟

这一次，相对于人工结果，AI小老弟完成的上色“真实感”更强，天空、绿草、浓雾都得到了很好的还原。整体色彩也比较和谐统一。

而人工完成的上色，无论是远处天空绚丽的高光，还是刻意制造的落日时分黄蓝影调，甚至对于前、中、后景空间层次的强化，整体都做的更加夸张，体现了调色师的个人喜好和倾向。

在观赏性这个层面来说，AI可能并没有特别出彩。但从侧面也说明了，未来只有具有创造性的工作，才是真正难以取代的。

当然，另一个角度看，也许你会说AI完成的结果，也别有一番风味。

这就是个人喜好了~