谷歌艺术和文化实验室推出了一个名为“诗歌肖像”的应用

科学研究是一项严肃而又不失活泼的艺术。尤其在人工智能领域，产品应用一直在攻坚人类的琴棋书画天赋。例如AlphaGo下棋能够虐哭柯洁，使用GAN创作的音乐既美妙又动听，创作的抽象画作能够卖出天价.....

近日，谷歌艺术和文化实验室推出了一个名为“诗歌肖像”（PoemPortraits）的应用，它可以根据用户提供的词条作为主题进行诗歌创作，并将其与自拍结合，最终创建出同名的诗歌肖像。简单来说类似于古人看图做诗。

网站链接：

https://artsexperiments.withgoogle.com/poemportraits

Poemportraits是艺术家和设计师Es Devllin以及来自谷歌艺术和文化实验室的Ross Goodwin合作的结果。

Goodwin通过让Poemportraits读取了19世纪诗歌中超过2500万个单词来学习写诗。像所有训练有素的机器学习模型一样，它不会复制或重写现有文本；相反，它建立了一个统计模型，用于绘制样本之间的关系，使其能够模仿语料库主导风格的原始短语。

Poemportraits写作的风格有时非常具备十九世纪独有的韵律。

比如输入：summer，你会得到这样一首优美的短诗：

Our summer sky, 

heaven on the mountain side, 

This twilight is not more than any other existence.

我们的夏日天空，

天堂悬于山侧，

暮色无与伦比

有时候它的风格又非常后现代：

       

我们用吴亦凡的照片试了试，输入noodle之后，经过训练的神经网络输出：

This noodle of the mighty deep and the opening，

My gum and hollow the wild stars and the shadows.

这个面又大又宽

我的口香糖，空洞又狂野的星

划下道道阴影

除此之外，还有网友将蔡徐坤的打篮球的照片放了上去，输入basketball。

     

PoemPortraits生成的效果图，诗歌中文翻译：澎湃新闻记者 虞涵棋

人工智能写作的诗歌内容大意为：

这个篮球，

在天雷地火之前就有，

太阳的缘分

是云。

关于让人工智能写诗，谷歌曾经发起过另一个艺术项目：Magenta，这个项目专注于机器理解、生成音乐能力的训练，以及创造能够进一步完善和补充人类创造力的工具。

从Magenta到PoemPortrait可以看到，在艺术创作方面AI一直在进步，但PoemPortrait还不会很快取代拜伦或雪莱，这样简单化的人工智能模型很难创造出连贯的叙事作品。虽然这种情况随着Transformers这种新型的机器学习系统的开发有所改进，OpenAI最近用它让机器创作出了像是人类写作的文本，MuseNet and Google AI让机器学会了唱歌——虽然不是非常和谐好听。就目前而言，AI的最佳作品还是在视觉方面。