在未来，取代人类的不是AI，而是掌握了AI技能的人

在未来，取代人类的不是AI，而是掌握了AI技能的人

面对那些关于“机器学习”、“深度学习”、“神经网络”的高深技术讨论和分析，大多数人并不能完全理解其背后的真相。于是，带着既不想做“宠物”，也不做“奴隶”的想法，许多人开始对AI的未来充满担忧。

那么，处处都在吹捧的人工智能真有那么高大上吗？

日前，微软（中国）首席技术官韦青与《深度学习》一书的作者、被称为“AI奠基人”的特伦斯谢诺夫斯基进行了一场精彩的深度对话，让我们在这场思想碰撞中，重新认识了AI。特伦斯谢诺夫斯基曾和AI教父杰弗里辛顿共同发明了波尔兹曼机。

取代人类的不是AI 而是掌握了AI技能的人

与高谈阔论，畅享AI未来的大咖演讲不同，两人的交谈很接地气。谢诺夫斯基和韦青更像两位“好老师”，他们不仅讲到了历史课、科学课，还有生理课、心理课和职业规划……

谢诺夫斯基谈到我们共同的祖先“智人”。智人大约在距今20万年前就出现了，这在几十亿年的自然界进化过程中也只是疏忽一瞬。智人之所以能够成为智人，是因为拥有了其它动物所不具备的特殊才能，比如帮助我们思考、创造的大脑，比如灵活的身躯，比如语言、自主意识、理解能力、记忆等。

人类大脑的机制非常复杂与精妙，并且尚未完全开发，然而只是目前这些看似合理而自然的能力，想要提取其中的原则并集成到人工系统中，也是非常困难的。

人工智能发展到今天，就像初尝美味的点心表面那层薄薄的糖霜，只是刚刚奠定了基础，未来还有很多需要攻克的难题。

韦青提到，目前人工智能的主要表现方式是深度学习，而深度学习的灵感正是来源于大脑神经科学，它不仅仅是知识，更是一种思维范式的转变。

微软在与客户的交流中也在思考，如何帮助用户基于思维范式的转变去理解新一轮技术变革，为每一个人、每一个组织赋能。如今经过多年的研发，微软Azure认知服务在计算机视觉、语音、自然语言理解、机器翻译等方面均已实现人类同等水平，微软将这些AI基础能力以云服务的方式向广大用户输出，为开发者提供了触手可及的人工智能。

针对社会上一些“机器人是否会代替人”的担忧，韦青的观点是不要把机器能力神话，机器自始至终都在充当代替人的某种机能的角色，目的是减轻人类某种负担。

将来取代人类的并不是AI，而是掌握了AI技能的人，所以面对新一轮科技革命的浪潮，我们应该积极学习如何与智能机器相处，并不断提高这种能力，才能更好地应对时代挑战。

终身学习，从“娃娃”抓起，“奥数已走远，编程天天练”，中国的少儿培训机构已经认识到了这一点。这也与谢诺夫斯基的想法不谋而合。

对于很多想进入人工智能领域的人，谢诺夫斯基的建议是需要一步一步地走，人工智能的领域很广，需要了解数学、概率学、物理、生态学、神经科学等，在这些不同方向的知识领域中，我们可以找到一个共同点，那就是编程。

编程可以处理AI时代大量的数据信息，帮助发现规律、理解数据背后复杂的问题，并进行深入的学习。谢诺夫斯基主张家长们应该让孩子从小开始学习编程，培养计算思维，在更容易吸收新知识的阶段尝试用不同角度看世界，才能够拥有更广阔的视野去接近真相、抓住时代的机遇。

人工智能时代，没有专家

在探讨“年轻人如何摆脱思维局限”这个问题时，韦青表示，传统的老师授课、学生被动吸收的模式是一种效率很低的学习方式，每个人都要通过不断的主动学习去搭建自己的知识体系并不断迭代。

当有一天走出教室，没有人会再像老师一样给你答案，甚至老师也并不会知道所有问题的答案。我们需要掌握大脑规律，在瞬息万变的现实世界中学习如何发现问题、解决问题。

谢诺夫斯基分享了自己多年来的学习经验，在持续不断的跨学科学习生涯里，他有幸跟不同领域的人合作并取得了成绩，在工作中也有许多有趣的经历。

在80年代，谢诺夫斯基曾与学生一起做过一个暑期项目，他们通过不断的实验，把一个只会像婴儿一样牙牙学语的程序，训练到可以吸收整本字典、会创造新词，甚至具备了概括和分析能力。在这个过程中，曾有业界权威AI教父之称的杰弗里辛顿在拜访他时，认为这项研究是非常难以实现的，并说：“你们太疯狂了！”然而最后他们成功了。

事实证明：也许专家知道失败的每一种方式，但他们不知道的是成功解决问题的方式。

所以在这个时代没有专家，墨守成规就不会有突破，年轻人需要不怕困难、勇于冒险，这在每个人的职业生涯中都非常重要，当你突然有一个异想天开甚至惊人的想法时，不要受限于经验主义，要勇敢地去不断尝试。

人类大脑的优势也正是可以超越规则去学习和创造，通过研究大量的例子去发现事物之间的相互作用与规律，而不是只依靠单纯的经验与记忆。这是人工智能所不具备的，也是未来科学进步试图打破的藩篱。

996是基于制度 还是源于热爱？

谈到最近大火的“996.ICU”事件，韦青表示，不管工作还是学习，都需要保证作息，罔顾员工基本权益的极端行为是不被提倡的。但如果一个人真的找到了热爱的事业，并且处于追求个人事业突破的阶段，那么所谓的“996”也就并不那么重要了。他自己有时也会加班调算法到忘了时间，凌晨两点才能回家入睡，但投入到自己热爱的事业中并不会让他感到疲惫。

谢诺夫斯基则提到了不久前和中国学生的一次交流，当有位学生抱怨被导师要求周末来实验室工作时，他的第一反应是感到非常疑惑，“难道不该这样吗？”

无论任何领域，在学术或事业的起步阶段，想要有进步就必须具备非常有针对性的专注力和自我驱动力，让自己全身心地沉浸在这份事业中以求得能力的突破，让所学的知识真正成为大脑的一部分并伴随终身。在这种情况下便不再有“996”的局限，但与996的不同在于，这是个人自发的、基于自身热爱与能力发展的行为。

韦青也谈到了当前一些年轻人被灌输的观念：“生活不需要那么辛苦工作和学习，要及时享乐。”他认为这在一定程度上是一种误导，未来每个人、每个行业都面临着巨大的竞争，想要在这场竞争中脱颖而出，需要付出刻苦的努力，不断升级和迭代自己的认知。

最后，特伦斯谢诺夫斯基对年轻人提出忠告：最高水平的学习，是去发现学习之外新的领域，而不是仅仅局限于被告知、被灌输的层面。

所有取得出色成就的成功人士都有一个共同点，那就是抱着开放的态度，勇于探索新的方向，有一天当你走上一条少有人走的路，观察到有悖于传统认知的矛盾点，也许那便是你取得重大发现的时刻。