AI时代，我们到底需要什么样的“大脑”

AI时代，我们到底需要什么样的“大脑”

随着AI技术的一步步普及，我们可以发现一个有趣的现象“XX大脑”正在进入量贩式时代。

AI作为一个范围较大的代指，其中包含着一系列复杂的结构。从大类上可以分出算法工具、数据资源和软硬件算力支持三个角度。其中又包含着图像识别、数据挖掘、云计算大量细分技术。如此看来，AI确实很像一颗大脑，各个部件有着不同功能。正因为AI结构复杂，科技企业在进行输出时，非常喜欢将一系列技术、工具以及其他资源整合成通俗易懂的“大脑”概念，整体向开发者、生态合作伙伴以及应用者开放。

于是，我们可以看见自从2017年以来，各式“大脑”井喷式出现，有阿里的阿里云ET城市大脑、百度的百度大脑、腾讯的腾讯超级大脑，BAT集体下场之后，其他专注于各自领域的科技企业也开始加入，360推出了安全大脑、浪潮推出了浪潮元脑、新华三推出了新华三数字大脑等等。

在这种“百脑齐放”的情景之下，AI大脑们面临着怎样的竞争状况，何种类型的AI大脑更容易在竞争中脱颖而出，已经成为了一个有趣的命题。

为量贩大脑们重新分类

“XX大脑”虽然数量巨大，可各自的定义和功能定位却不甚相同。在探索AI大脑的产业竞争状况之前，我们可以大致将AI大脑从定位上分为以下几个类别。

产品整合型。代表产品：阿里云ET城市大脑

对于阿里云ET城市大脑这类产品来说，他们所锚定的领域更加细分化，不断深入到医疗、环境以及各个城市中去。场景越深入，这些产品与应用者之间的距离就更加接近。这也意味着阿里云ET城市大脑这类产品正在越来越多越过开发者环节，将算法、计算力甚至数据资源打包整合，向应用者提供零门槛、高整合度的解决方案，让应用者可以即拿即用。

平台输出型。代表产品：百度大脑

比起直接面对应用层面的产品整合型，也有很多产品选择介入中间层甚至更底层。百度大脑就是如此，将深度学习框架、自动机器学习开发工具、语音图像技术等等AI落地中不同流程所需要的工具开放在平台之中，方便不同规模、不同领域的开发者将其利用起来。换句话说，平台输出型AI大脑如同一条高速公路，赋能开发者让AI技术更快到达终点站。

垂直功能型。代表产品：360安全大脑

产品整合型和平台输出型的AI大脑，大多兼顾着全领域的AI场景。但目前逐渐出现了一些与之不同的产品，只专注于安全、计算或云服务等等某一垂直功能。360的360安全大脑就是其中一个典型案例。自从2018年首次提出360安全大脑的概念以来，迄今为止已经推出了一系列相关的策略和产品，规划出了家庭安全大脑-城市安全大脑-国家安全大脑的“安全大脑生态”。通过软件算法和智能硬件的组合，来专注解决一切与安全相关的问题。

轨迹交叠：AI大脑们的前途都是一片光明吗？

这几类产品看似有着明晰的区分，但在当今的技术产业发展大背景下，各自的发展轨迹也会有交互重叠，甚至彼此之间产生竞争。

首先，整个技术产业所面临的一个共有问题，就是开发人才的紧缺。

在第二十届的AI人才高交会上，AI专业应届生已经从50万年薪拔高到了80万。在“大脑多开发者少”的前提之下，平台开放型大脑扶持开发者的成本正在逐渐增高，大脑们不得不打造更加低门槛的工具与碰撞低技术基础的开发者，同时不断给开发生态予补贴。如今我们可以看到百度、腾讯等等企业都在推出诸如“AI训练营”等等孵化计划，以便在开发生态中跑马圈地。

其次，产业应用场景中的竞争也会愈演愈烈。

目前看来，阿里ET城市大脑将目标直接放在了应用场景之上，而平台开放型大脑则更多关注开发者。可实际上，开发者们的最终目标同样也是应用场景。即使绕行，这两种类型的大脑在应用场景层面也有不少重叠，恐怕最后终有一战。

而这两者会产生竞争的原因，其实还在于变现途径之上。

在目前的趋势中，大多数AI大脑选择的变现方式是通过图像、语音等等技术的API接口调用和云服务进行收费。可随着AI技术门槛不断降低，算法技术本身的价值只会愈发低廉。AI大脑们仅仅依靠云计算资源进行变现是绝不足够的，恐怕还要对AI大脑背后的企业生态加以更多依赖。

从未来发展前景看来，平台输出型和产品整合型大脑无疑站在了一条更加拥挤的赛道之上，长远来看并不乐观。

用三个支点撑起未来：垂直类大脑如何立足？

相比之下，垂直功能型的AI大脑或许能在产业波动轨迹中，找到一个更稳固的支点。我们可以以360安全大脑为例，看看垂直功能型大脑如何在“百脑齐放”的今天立足。

第一， 垂直功能意味着明确的价值。

在AI带来的技术革命中，整个社会对于技术升级是全面渴求的，我们需要各种识别生成技术，也需要更快的计算能力，还需要种种开发工具。可究竟哪些技术能够切实创造价值，却还是一片混沌。

360安全大脑的优势之处就在于，快速地找到了一个价值明确的领域安全。一边利用AI技术解决以往无法解决的安全问题，例如AI算法识别电信诈骗、图像识别加强社区安保等等；另一方面去解决技术高速发展过程中诞生的新问题，例如360推出的保护IoT设备安全的智能路由器家庭防火墙等等。

有了明确的价值，就意味着可以为产业提供切实的赋能，为后续的一切发展立下了前提。

第二， 垂直功能意味着自生态空间。

当技术全面提升时，再垂直的空间也是深而广的。在安全这一领域中，360安全大脑对于产业的开发是共享式的，在国家安全大脑和城市安全大脑层面中，360除了利用自身本身海量的安全大数据和“东半球最强的白帽子团队”，也一直在为实现“大安全”而奔走努力，并始终秉持开放态度来构建一个线上到线下的安全生态。

也就是说，独立在AI应用生态之外，360安全大脑又在安全这一垂直领域中挖掘并组建了自生态，形成一种更独立的循环机制。在垂直领域中挖掘自生态，意味着能够避开与其他AI大脑的在浅层应用场景中的竞争，尽可能地去减少资源浪费。

第三， 垂直功能意味着清晰的变现路径。

当拥有了明确的价值定位和自我循环的生态空间，就意味着AI大脑不再需要广撒网式的争夺应用场景、赋能开发者，在成本范围上就大大收敛。从商业化前景来看，其路径也更加清晰。

就拿360安全大脑来说，摄像头、路由器、门锁、门铃等等硬件的智能化升级，就能够提供足够强的商业化底牌。

这三个“意味”形成了稳固的支点，让垂直功能型AI大脑可以目的明确地深入产业，尽量避开与其他AI大脑的生态位交叠，集中资源深挖垂直生态。

国际共识：AI产业化从航母式发展到精准打击

不难发现，“垂直功能”这一模式在国际视角中出现的频率也越来越高。

例如谷歌旗下Chronicle所推出的全球遥测平台Backstory就是通过整合自产数据和第三方数据来实现大范围、大规模的安全数据分析，从而高效搜索病毒，黑客和安全漏洞。几个月前，Facebook也开源了他们的AI硬件系统，从自身擅长的图像角度入手，推出了AI 推理、AI 训练和视频转码的解决方案。

虽然这些产品并没有借“大脑之名”，但综合多种技术投入垂直领域，直接向应用场景输出功能的概念，是与垂直功能型AI大脑相当一致的。

如此看来，其实在未来技术应用趋势之中，海内外科技企业正在逐步达成共识大而全的航母式技术平台市场已经趋于饱和，专精价值、有明晰商业化发展路线的精准打击式产品才存有更广阔的生长空间。

当然想要搭建这种深入垂直需求的AI大脑也并非易事，垂直性和功能型越强，越考验着企业的技术实力和产品化能力。可这恰好也是AI大脑如今最需要树立的门槛，AI大脑不应该是被随意套用的概念，而是真正能在技术产业化过程中发挥指导作用的指挥官。

AI大脑的优胜劣汰终会来临，经历过市场的淘洗之后，或许会按下技术产业化的加速键。