中国发展人工智能应先建构完整计算体系

从中国人工智能长远发展来看，应加紧建构包括指令、芯片、编译、语言、工具、网络等在内的计算体系，形成自身特色优势。

当天，全国工商联举办以“人工智能：新一轮科技革命和产业变革的机遇”为主题的第十二期德胜门大讲堂。金乃高发言时表示，中国人工智能研究始于上世纪七八十年代，虽晚于欧美国家，但近年来发展速度有目共睹。

他提到，伴随人工智能研究和应用不断深入，计算体系的作用日益凸显，若不能建构完整的计算体系，难在激烈的国际竞争中脱颖而出。

国际IEEE院士(IEEE Fellow)、国际导航与运动控制科学院院士蔡自兴指出，人工智能的本质是人工创造的、使其具备智能行为的一种能力。近来，人工智能应用场景从单一走向多元，产业化规模不断扩大。

蔡自兴表示，2018年中国人工智能产业产值预估达230亿元人民币，并为实体经济带来1000多亿元的增长。但他也提醒，人工智能发展需统筹布局，避免一哄而起、无序竞争。

“人工智能时代的到来，会让数字经济内涵更加丰富。”中国电子信息产业发展研究院副总工程师安晖认为，未来人工智能将成为主导性数字技术，带动数字经济形态的变革。

安晖提出了两个变革方向：一是智能产业化，即智能产品创新将塑造全球经济新的增长点。比如，2012年至2017年，全球智能机器人产业的年均增长率高达17%，超过绝大多数传统产业的增速。

二是产业智能化，即人工智能将与传统行业或领域结合，如人工智能与制造业融合可催生出智能化产品、智能化生产工具及智能化生产方式。

中国人工智能学会基础专委会常务委员陈志成则强调了教育的重要性。他指出，中国人工智能的发展需要庞大的人才基础。截至目前，中国已有35所高校开设人工智能本科专业，未来5年内这个数字或增至100所。

他并表示，人工智能教育要向中小学阶段延伸，培养青少年的科学思维和创新意识。