数字化基础普遍薄弱 主要面临三大难题

“只有睁开眼，我才能看到大象的全景。”

——欢迎进入“数字经济时代”。

如今，数字经济正在以“革新者”的姿态，给我们所生活的这个世界带来巨大的变化，它不仅创造了新的经济形态，而且还改造了原有的经济形态。

让数据发挥出应有的价值，是一件非常美好的事情。但不得不承认的是，道路曲折。从微观层面上看，各行各业的数字化基础还普遍薄弱。主要面临着三重难题 ：

难题1：数据接入难

以医疗行业为例，自2009年国家相关机构多次出台文件推动电子病历的普及。然而，发展了10年后，由于录入效率等问题，电子病历升级之路还是非常缓慢和艰难。再如，一些企业常用的报表系统，每天花费在数据导入的时间可能会长达几个小时，效率低下导致了大量的数据失去时效性，就失去了后续数据分析的准确性。

难题2：数据分析难

数据的特点是数据源是分散的、多样的、非标准化的，海量的数据通常以半结构或无结构的形式存在。而企业业务系统的“各自为政”，让数据无法“流动”起来。一所北京的高校IT负责人透露，这家高校就有三千多个数据库，如何将这些数据融合起来，就是一个很大的问题。如果再放到到其他数据量更大的企业或组织、一个城市.....任务就更加艰巨，不是建了一个数据中心就能解决的问题。

难题3：数据使用难

面对数据的洪流，“大”并不是最难以克服的挑战，数据应该是像“水电”一样，不需要花费很多成本就能随需随取的，因为所谓“差之毫厘便失之千里”，查找和获取数据影响到之后的数据分析精确性。

其实，上述这些难题并非无解。

即将在6月5日揭开面纱的华为智能数据解决方案，通过支持智能的数据连接、数据处理和数据使能的全生命周期管理，会不会将企业的整个数据之旅带向“智能”的巅峰。让我们一起拭目以待。