人工智能
随着科技的快速发展,数据科学也应运而生。大数据时代的到来,机器学习、深度学习日益凸显其优势、越来越具有可行性。
而随着人工智能的迅速窜热,也有很多人投身于这一行。人工智能正前所未有的占据着我们的视线,相信 AI 浪潮将给整个世界带来颠覆性的改变。AI 实际上是一个将数学、算法理论和工程实践紧密结合的领域。AI 扒开来看就是算法,也就是数学、概率论、统计学、各种数学理论的体现。
于是乎,对于大多数新手来说,弄清楚入门人工智能需要哪些数学基储需要熟悉什么框架等,都至关重要。
数学基础知识蕴含着处理智能问题的基本思想与方法,是理解复杂算法的必备要素。在机器学习工作流程中,数学与代码高度交织在一起,代码通常可以根据数学直观地构建,甚至会共享数学符号与句法。
在机器学习中,不论是在算法上理解模型代码,还是在工程上构建系统,数学都有着其重要意义。因此,要了解人工智能,首先要掌握必备的数学基础知识。
那么,如何才能快速掌握人工智能必备的数学基础呢?
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