谷歌推出用于自拍摄像头的防脸部失真算法

编者按：人工智能领域，虽然今年在市场落地方面中外企业进步不同，但是谷歌、微软等巨头在具体算法研究上依然处于领先地位。谷歌研究人员成功开发了用于自拍摄像头的防脸部失真算法，这项研究成果对于社交媒体等企业大有裨益。

最近的一项研究指出，每天发布在社交媒体上的自拍照达到了9300万张，每10秒就有10张自拍照被发布到Instagram上。这些数据足以推动智能手机制造商推出高质量的自拍摄像头，以在竞争中保持领先地位。然而，目前大部分高品质智能手机自拍摄像头有一个称为脸部失真的缺点。

现在谷歌研究人员与麻省理工学院合作开发了一种用于自拍摄像头的防脸部失真算法。该研究报告题为“拍照手机上的无失真广角肖像”，讨论了他们开发的算法，并阐述了如何解决自拍摄像头中的脸部失真问题。以下是关于新算法的研究论文：

给定一个肖像作为输入，我们制定一个优化问题来创建一个内容感知的变形网格，该网格局部适应脸部区域的立体投影，并无缝演变为背景上的透视投影。我们的新能量功能对照片中的大量主体有效且可靠地执行。所提出的算法是全自动的并且在移动平台上以交互速率操作。我们在70°至120°的各种视场角范围内展示了有希望的结果。

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