瑞萨电子的e-AI解决方案,可直接融合到广大工厂的现有设备中,加速“实时”和“安全”,推进工厂智能化。特别是,对工厂的现有设备可进行e-AI改造,立即使用e-AI技术,从而使设备实现人工智能操控。e-AI将能够实现预测性维护,在工厂中,可以提升产品良率,提高效率。
e-AI能够嵌入在已有的制造装置中,并非将庞大的传感器数据上传至网络,而是在终端上通过e-AI预判设备是否产生异常。同时它仅将判断结果告知生产管理系统,因此,可以在不过多占用网络带宽的状况下,实现实时自主控制。本文将阐述通过e-AI进行制造装置的预测性维护的演示过程。
上图展示的是一个模拟工业生产线的装置,包含生产设备和生产控制网络,设备采用了e-AI解决方案,主要是对振动异常检测进行演示。
这是一个带式输送机,其驱动装置上装有振动传感器,用以检测传输运行过程中的稳定性,判断异常情况。
振动传感器的感应信号由微控制器组成的AI单元识别,由e-AI判断驱动装置是否性能下降或发生异常,并由其控制。
为了演示效果,将人为的给传输装置设置一个故障,来演示e-AI是如何正确判断该装置的情况的。
当故障发生时,振动传感器检测到信号传输给微控制器,结合e-AI来检测识别故障,并在PC上位机上显示该装置的当前故障状态和信息。
瑞萨电子的这项e-AI解决方案可以运用于工厂所使用的生产管理系统,加速“实时”和“安全”,有利于自主型智能工厂的实现。
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原文标题:芯文芯事丨瑞萨e-AI加速“实时”和“安全”,实现智能工厂
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