赛灵思大变样,重新成为行业领头羊

描述

以前,赛灵思公司(Xilinx)就启动了战略转型,即从FPGA公司向全可编程(All Programmable)企业转型。所谓 全可编程,不仅是指All Programmable器件(最新技术为Zynq MPSoC和UltraScale+加速增强型FPGA),还包括编程的模式,从硬件编程到ALL Programmable  编程模式,即以SDx软件定义环境(包括SDSoC、SDAccel和SDNet)快速灵活地应对诸多关键应用中的挑战。凭借All Programmable优势,赛灵思正在进军传统FPGA以外的广阔市场,争取在几年之内实现营收规模的大变样。

通俗地讲,ALL Programmable就是百变神通:遇到服务器变成加速器,遇到无人机变成机器视觉。正如孙大圣的七十二般变化,它总能变化为最适合解决当下问题的一种方案。在英文中,这个唤作differentiated,其正确含义是developed or designed for a special activity or function,即 specialized。遗憾的是,differentiated常常被译作“差异化”,这很不贴切。“差异化”容易被理解为“为了不同而不同”,比如身着奇装异服,而实际上衣服里边的身体和别人并没有什么两样。“差异化”成就不了“大变样”,搞不好反倒成了“大便样”。

一年以前,赛灵思公司战略与市场营销高级副总裁Steve Glaser曾经来京为我们讲解赛灵思的战略转型情况。近日,Glaser先生再次来京,重申了赛灵思的战略构想,并介绍了赛灵思公司将要重点发力的四个关键领域。

赛灵思的SDx战略将使其潜在工程师用户的数量达到传统FPGA硬件工程师用户数量的5倍:全球将有超过25万的嵌入式和数据中心软件工程师,他们可以使用赛灵思的技术而无需掌握硬件编程语言。这样,赛灵思的市场将扩展至ASSP和加速芯片,是过去赛灵思目标市场规模的3倍。Glaser先生自信地说,凭借赛灵思市场份额的提升和应用市场的扩张,5年之后赛灵思的营收规模一定会大变样,10年之后更是完全不同了。

—— Steve Glaser,赛灵思公司战略与市场营销高级副总裁

Glaser先生谈到的四个重点应用领域分别是云计算、嵌入式视觉、工业物联网和5G无线技术。

云计算

赛灵思联手Intel竞争阵营分享云计算大饼

云计算中,赛灵思所扮演的角色不仅仅是加速计算,还包括加速存储和联网,赛灵思估算其5年内目标市场容量可达到30亿美元。赛灵思已经与该领域的技术龙头企业展开深度合作,如AMD、ARM、华为、IBM、Mellanox、高通和赛灵思共同推出了全新的加速器缓存一致性互连(CCIX)协议,它支持多个处理器架构与加速器无缝共享数据;赛灵思与高通携手为数据中心推出先进的异构计算方案;赛灵思与IBM战略合作,以OpenPOWER平台和FPGA加速数据中心应用。

云计算

可编程硬件加速的优势表现在数据中心的内存数据库和搜索、图像处理的转码和分析,以及机器学习的推理。在数据中心应用中,据称可编程硬件的单位功耗性能比传统的CPU提升10到35倍,而且可以重新配置。具体形式可以是CPU + FPGA卡或独立的FPGA 卡,也可以是基于多FPGA的服务器。基于CCIX协议的可编程硬件支持所有3 大主流架构:ARM、Power和x86。Glaser介绍说,目前全球前7 超大规模数据中心(包括中国的“BAT”)中的5个已经采用赛灵思的技术,其中3个已在量产,2个正在试产。他说,基于非x86架构的服务器将逐渐流行:华为正在开发基于ARM的服务器,而腾讯已经在部署基于Power架构的数据中心。这些非x86架构的数据中心将为赛灵思带来巨大的业务。

关于云计算,尤其值得一提的是赛灵思在机器学习方面的独特优势。与浮点计算不同,机器学习或人工智能对运算的精度要求不高,但对运算效率要求甚高,而FPGA的特点在于高效率的并行运算,刚好适合机器的学习推理要求。

嵌入式视觉

赛灵思正为200多家视觉客户提供支持

Glaser谈到的另一个重点应用领域适合嵌入式视觉,它应用于汽车高级驾驶辅助系统(ADAS)、机器视觉、安防监控、无人机、医疗等行业。

云计算


以汽车应用为例,嵌入式视觉的目的是让汽车“看见一切”,以实现智能驾驶或自动驾驶。现代汽车装备越来越多的传感器,如车身外诸多雷达、激光雷达、各个角度的摄像头、车内摄像头等,这些传感器获得的大量数据必须经过融合处理,即所谓“传感器融合”。

赛灵思的Zynq器件是嵌入式视觉的最佳平台,可连接任意接口,通过FPGA实现传感器融合。2016年,赛灵思获得北美汽车ADAS 产品可编程逻辑器件领导奖,被认为是“实现自动驾驶未来目标的利器”。2017财年赛灵思全可编程ADAS方案已经可以支持23个品牌80个汽车型号。

云计算

工业物联网

80%领先工业物联网平台的选择

根据Datawatch 和 GE的数据,对于工业物联网领域来说,效率每提升1%就可节省数百亿的成本。

赛灵思在提升工业物联网的效率方面具有独特的优势: 包括其软件定义生产力提升15-50倍, 在灵活性上赛灵思所提供的是可以重用的“全可编程”的平台, 在效率上可提供独特的传感器融合与分析能力以及提升单位功耗性能,可以充分满足工业物联网所需要的上市时间、灵活性和效率需求。因而也可以服务广阔的工业物联网应用领域,如医疗, 智能工厂, 智能电网, 视频监控, 机器人, 运输等等。与此同时,高度集成的可编程器件还可用单芯片实现复杂应用, 从而为物联网提供质优单芯片才能拥有的高度的安全性和保密性。

Steve 表示, 100%的平台都会需要赛灵思的这种全可编程方案,我们也是80%业界领先工业物联网平台的选择。

云计算

5G 无线

80-90% 5G 领先平台的选择

最后,Glaser介绍说,在5G移动通信领域,赛灵思的ALL Programmable技术可实现任何频段、任何标准、任何网络的连接,同时缩短产品上市时间并降低开发成本。

云计算

在目前5G标准未定的前提下, 只有赛灵思的这种兼具软硬件优势的全可编程方案可以支持领先的供应商率先布局,并因为后期可以软件修改从而避免前期投入打水漂。 从下图可以见, 赛灵思与在5G标准的认证领域扮演领导者的角色, 不仅支持90%以上的Pre-5G部署,而且就连5G的测试, 80%以上的测试设备也都是基于赛灵思的全可编程器件所打造的。

这里面提到的几个“任意”就是赛灵思平台灵活性的体现,也就是所谓differentiated特性,即赛灵思赖以发展壮大的百变神通。

未来5年, 赛灵思在5G市场可以服务的市场容量超过21亿美元!

以上种种强势发展势头表明,凭借百变神通,赛灵思要大变样了。

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