AI在改善医疗品质的同时存在风险吗

　　人工智能堪称是当前炙手可热的科技，在各种领域中医疗AI被视为最具潜力，吸引为数众多的科技企业争相投入，Alphabet旗下的DeepMind就是其中之一。虽然市面上越来越多宣称改善医疗健康的AI产品，但实际上潜藏着不少令人担心的忧虑。

　　DeepMind与伦敦Moorfields眼科医院、伦敦大学学院眼科研究所日前在医学期刊“Nature Medicine”发布一份报告，指出研究人员开发出一款软件能够诊断出50种威胁视力的眼睛状况，简直比专业眼科医生还厉害。

　　

　　DeepMind的AI软件用于判读光学同调断层扫描技术（OCT），此为诊断老年性黄斑部病变（Age-related Macular Degeneration；AMD）的技术，也能辨别糖尿病等疾病所引起的视网膜异常。DeepMind除了详细说明训练软体的数据之外，还表示计划在2019年进行临床实验，假使试验成功接下来将申请许可上市，由Moorfields负责在英国推广，前5年将提供免费使用。此软件将是DeepMind AI演算法首次使用机器学习打造的医疗产品。

　　除了DeepMind之外，Alphabet旗下还有其他致力于利用AI改善医疗的是事业。其中，Verily年初与谷歌的AI专家开发出一种演算法，可以从不同类型的视网膜影像侦测心血管问题。

　　DeepMind内部也设立了一个专门负责医疗的团队，与英国国家健保局（NHS）和美国退伍军人事务部（VA）等单位亦有合作关系。

　　根据彭博（Bloomberg）报道指出，目前许多医疗产品宣称结合AI技术，但医学研究人员和公众难以检视隐藏在这些产品背后的科学，这是一个堪虑的现象。近期接二连三发生的状况，已经引起人们对AI医疗产生疑虑。

　　今年7月，医学网站Stat宣称取得内部文件，显示IBM Watson的癌症治疗产品Watson for Oncology有时会提供不安全或不正确的治疗建议。另一个例子是数字医疗企业Babylon宣称旗下AI聊天机器人诊断症状的表现比家医科（GP）医师还好，但有医生向英国医疗产品监管单位抱怨，Babylon的机器人未能发现心脏病相关症状。

　　此外，使用AI分析医学影像也存有潜在的陷阱。美国加州太平洋医疗中心（California Pacific Medical Center）医生John Zech最近发布一篇文章指出，他与其他研究人员发现，电脑视觉软件虽然被训练来侦测胸腔X光片上的心脏肥大或肺炎症状，但实际上可能是在寻找图片中的其他数据，例如AI非常注意X光片上显示图片是用携带式机器或是全尺寸机器所拍摄的字句描述，因为携带式机器可能多用于生病的患者