新生代智能热成像交通传感器如何为智能交通赋能

中国式过马路”作为城市交通管理难点的代表作，是造成交通安全事故的主要原因之一，谈及交通管控，最为头疼的问题就是交通拥堵。除了拥堵，停车难的问题也备受关注，我国大部分驾驶时间要么花费在交通拥堵中，要么是在寻找停车位。这也是造成近几年来智慧停车的呼声高居不下的原因，那么人工智能如何改变停车难问题呢？下面一起了解一下新生代智能热成像交通传感器如何为智能交通赋能？

用AI控制交通灯，为交通拥堵提供良方，人工智能在智能交通领域的应用，主要集中在交通管控、智慧出行两个方面。目前人工智能的狂潮已经席卷世界，标志着智能化所代表的下一代生产力规则已经影响和改变当下的秩序，同时也正在颠覆智能交通行业。

AI赋能智慧出行，关于智能停车的相关解决方案例如：《瞄准城市停车难“痛点” 超声波传感器助力智能停车黑科技》、《超声波传感器在汽车行业的应用—智能停车场》文章中提及的超声波传感器一类的产品一方面在空间上打破了城市内区域的“数字”壁垒，实现高效、全面的交通管理和协同；另一方面，在时间上，交通大脑突破了人类的决策能力极限。可见，智慧停车最有价值的可谓对人工智能的支撑作用。庞大的数据流量和广阔的车主人群都为人工智能的学习和进化提供了绝佳的成长环境。同时基于停车场的环境，工采网技术人员推荐在车位引导系统中的使用的超声波传感器有（但不限于）MB1004、HG-M40DC、HG-L40DC。

据报道，近日，国外公司宣布推出新生代智能热成像交通传感器解决方案，以提升数据收集能力，为更智能、更安全的城市实现更好地交通管理。该新生代智能热成像交通传感器是智能交通系统（ITS）市场内一款独特的产品，它将热成像和车载AI技术结合，可通过Wi-Fi探测、跟踪、分类并交流道路交通数据。

该传感器可将车辆、骑行者和行人进行分类并且计数，测量实时旅行状况并提供此类道路使用者的起始地和目的地信息。该平台可通过先进交通管理软件或者其他可兼容的管理软件无缝访问，可捕捉高分辨率的实时数据，从而让城市规划人员以及交通管理人员能够管理新出现的交通状况、减少交通堵塞、提升道路安全。

此外新生代智能热成像交通传感器还能够在完全黑暗、烟雾、眩光、大雾和其他恶劣天气条件下对道路使用者进行分类。可在单一设备中结合热成像摄像头进行实时分析，可帮助交通和城市规划人员获得突破性的数据收集能力，实现更智能、更安全的城市。可见该解决方案产品既具备数据收集能力，还具备分类能力，在一个单一、统一的平台上具备热成像和人工智能（AI）技术的双重优势。

智能热成像交通传感器视频检测的工作原理如上图：安装的视频或热成像摄像机向检测单元发送输入信号，这个单元可以在摄像头或集成到标准19英寸机架中。当设置摄像机或视频图像处理模块时，检测区域叠加到视频图像上。当车辆或行人进入检测区域时，系统将激活检测。这时交通数据、压缩图像和警报传输到技术控制室。系统可以这样安装视频图像处理器触发第三方系统，如交通灯、电子交通标志或任何其他虚拟机面板。专用算法生成各种类型的交通信息：存在和事件相关数据、用于统计处理的数据和数据用于事件前后分析。当警报生成时，控制室的交通管理器将接收场景的视觉图像，以便他或她可以决定采取适当的行动。

另外，智能热成像交通传感器使用热成像摄像机，高性能热成像摄像头可以不间断地24小时检测车辆、行人和骑自行车的人，不管光照多少。传统上，闭路电视摄像机用于视频监控。尽管闭路电视摄像机是可靠的视频工具分析认为，他们需要额外的算法来克服传统摄像机的局限性。为了工作晚上，需要安装灯。闭路电视摄像机也可以被太阳光照瞎。车辆或行人在阴影中移动有时无法检测到。热成像相机没有这些问题。热成像相机根据细微的温差。他们什么都不需要光。它们也不会被阳光直射而致盲。