如何用数据驱动泛在电力物联网

泛在电力物联网的存储和运算设备， 采用先进芯片技术、协同计算技术等，将基于大数据平台/人工智能平台，用数据驱动泛在电力物联网，极大提升计算力，形成以人工智能为核心的“超级计算机”。读完这则消息，笔者生出许多感慨来。

当今，能源电力领域正在发生变化，传统的能源产、供、销单向传输链条向多元素互联平台转变，能源互联网逐步形成。电网逐步演变为源荷储人等多重因素随机、时空不确定的新型网络，传统方法已无法解决问题，必须采用人工智能的方法，通过线上的数据驱动来开展线下服务，实现线上线下融合的数据型能效服务。

电力人工智能是人工智能的相关理论、技术和方法与电力系统的物理规律、技术、知识融合形成的专用人工智能。电力人工智能核心技术方向包括智能传感、人工智能平台、大数据、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、智能机器人等7部分。而大数据是人工智能的基石，在很多人工智能的应用场景中，依然存在大量的数据空白。

我们知道，“三型两网”中三型的顺序是“枢纽型、平台型、共享型”，也就是电网已经自然成为电力供应链的核心“枢纽”，未来电网会走向更为开放的“平台”，把更多的业务和数据“共享”给产业链。这是自然垄断环节电网走向开放、包容的商业模式的一种战略路径。围绕电力系统各环节，就是充分应用大数据等现代信息技术使电力业务数据化，电力数据业务化。

我们说，泛在电力物联网以数据驱动型为载体，拉动上下游产业链，推动产业聚合成长，打造综合能源服务产业生态圈，培育新的业务、业态和新模式。泛在电力物联网实际上从几个层面来讲，包括我们对内、对外业务，最根本的就是包括我们的数据共享等六个大的方面。泛在电力物联网的价值就是解决未来在电力系统中，发输变配用调各个环节人工智能化所需的数据空白问题的。

泛在电力物联网最核心就是数据，数据的拼接、融合和应用。由此，我们只有以以数据融通为驱动，并辅之于以全面感知为基础，以平台共享为核心，以价值创造为导向，才能促进泛在电力物联网的融合发展，才能驱动数据和电力业务的贯通，进而形成跨专业的数据共享态势。