听声音就能诊断抑郁症？AI的能力超乎你的想象

　　【天极网网络频道】7月15日消息，加拿大阿尔伯塔大学计算机科学家的一项最新研究表明，通过分析声音，人工智能现在可以更准确地检测出一个人是否患有抑郁症。

　　博士生Mashrura Tasnim和Eleni Stroulia教授使用两组5到50分钟长的标准基准音频，开发了一种结合多种机器学习算法的方法，可以更准确地从声音信号中识别抑郁症。

　　研究人员在过去的研究基础上提出，我们的声音音色包含了我们情绪的信息。

　　Stroulia解释说，最终的目标是利用这项技术开发有用的应用程序。

　　Stroulia表示：“一个现实的场景是让人们使用一款应用程序，在他们自然说话的时候收集语音样本。这款应用可以在用户的手机上运行，随着时间的推移，它会识别和跟踪情绪指标，比如抑郁。它就像你的手机上有一个计步器，你可以在使用手机的时候根据你的声音来设置一个抑郁指数。”

　　据世界卫生组织的最新数据统计，全球有超过3亿名抑郁症患者。联合国儿童基金会发布世界儿童状况报告指出，青少年患抑郁症的风险也在逐年提高，全球有20%的青少年患有精神疾病，最常见的是抑郁。

　　研究人员说，这种工具可以帮助人们随着时间的推移反思自己的情绪，或者用于与心理健康服务提供者合作。

　　Stroulia指出:“在标准基准数据集中开发更精确的检测是这项工作的第一步。”

　　今年早些时候，这项名为“从声音中检测抑郁(Detecting Depression From Voice)”的研究报告在加拿大人工智能会议上发表。

　　发现抑郁症的早期迹象，是一件非常重要的事情，这将对治疗抑郁症大有裨益。该研究无疑证明了人工智能技术将是检测精神疾病的新手段。