产品资讯 I Optimality Intelligent System Explorer 开启自动设计时代

电子说 2022-07-23 04:23

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深圳(耀创)电子科技有限公司

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我们正在告别手动时代,进入自动时代。

 

近观高级驾驶辅助系统 (ADAS) 和自动驾驶技术的发展,自动时代还没有完全到来,但我们正在朝着这个方向前进。

 

事实上,对于许多驾驶场景,我们不确定自动化是否会真正实现。我们可以想象卡车在高速公路上,甚至是在宽敞的城市街道上行驶,但是要想让一辆 18 轮的大卡车倒车进入装货码头,而不撞上任何东西,需要多名熟练的人员指挥现场交通。在我看来,在未来很长一段时间内,自动驾驶卡车需要由人类来完成最困难的一部分工作,要么采用船舶停靠中使用的引航员控制模型,要么采用中央操控技术,由一名操作人员管理许多车辆,就像军事行动中的无人机一样。

 

 

与之类似,我们在电子系统的设计中也利用了人类专业知识(在非常普遍的意义上,包括验证、分析等等)。我们正在从人工流程转向诸如 Cadence Cerebrus 等产品提供的自动化流程。一个新时代正在来临:一名设计师需要驾驭并行创建的许多不同模块。

 

 

Optimality Intelligent 

System Explorer

 

在今年6月举办的 CadenceLIVE 硅谷用户大会上,Cadence 首席执行官 Anirudh Devgan 宣布推出 Optimality Intelligent System Explorer,使电子系统的多学科分析和优化(MDAO)得以实现。

 

 

Optimality Explorer 使用人工智能和机器学习技术 (AI/ML) 来自动指导优化。首批搭载这一新型优化技术的产品是 Sigrity X和 Clarity 3D Solver  求解器。Optimality Explorer 可以决定在迭代期间改变什么,也可以决定何时结束优化。设计师定义要优化的参数,例如回波损耗小于某个期望的阈值。然后 Optimality Explorer 直接从 Allegro 平台获取设计数据,生成设计变量,指导优化,并自动结束优化。

 

 

上图中,Optimality Explorer 在一个解上进行收敛,一旦目标值下降到 -35dB 以下就会退出。与传统的人工方法相比,Optimality Explorer 完成设计的优化要快上10 倍(或更多)。

 

早期采用者:Microsoft

 

Microsoft使用 Optimality Explorer 预发布版处理了一个具有挑战性的刚柔结合 PCB 设计。Microsoft首席硬件工程师 Kyle Chen 对此评价表示:

 

 

我们是 Cadence Optimality Intelligent System Explorer 的早期采用者,在具有多个通孔结构和传输线的刚柔结合 PCB板上,该工具性能卓越。Optimality Explorer 的 AI 驱动优化让我们发现了新颖的设计和方法,而这些是我们利用其它工具无法实现的。Optimality Explorer 为原本就性能强大的 Clarity 3D Solver 增加了智能,帮助我们加速达成性能目标。

 

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