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大数据

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大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 ...展开

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[6.1.4]--一致性哈希与数据分区

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06:43

[6.1.3]--系统架构与Gossip协议

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[6.1.2]--数据模型、接口、语言

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[6.1.1]--NoSQL与Cassandra

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[5.1.19]--5.19Spark的局限性

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[5.1.18]--5.18Spark应用和生态环境

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[5.1.17]--5.17RDD性能的提高

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[5.1.16]--5.16复杂的DAG示例

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[5.1.15]--5.15Spark实现技术

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03:00

[5.1.14]--5.14Spark编程实例——WorkCount

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06:01

[5.1.13]--5.13Spark编程实例——Log挖掘

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[5.1.12]--5.12Spark编程接口

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[5.1.11]--5.11大数据并行系统

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[5.1.10]--5.10SPARK-RDD

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05:39

[5.1.9]--5.9内存计算实例-spark

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06:04

[5.1.8]--5.8内存层次的延迟

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03:50

[5.1.7]--5.7内存计算的可行性

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03:52

[5.1.6]--5.6MapReduce文件传递数据

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04:14

[5.1.5]--5.5内存计算需求

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02:28

[5.1.4]--5.4大数据处理并行系统

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