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大数据
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大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
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06:00
[5.1.3]--5.3并行计算的局限性
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160
03:19
[5.1.2]--5.2并行计算挑战
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171
02:59
[5.1.1]--5.1内存计算概述
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181
09:12
[4.1.14]--4.14章节总结
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167
02:28
[4.1.13]--4.13类似框架
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155
06:00
[4.1.12]--PigLatin实现与优化(2)
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159
07:09
[4.1.11]--4.11PigLatin实现与优化
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155
08:49
[4.1.10]--4.10PigLatin嵌套数据类型
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187
05:36
[4.1.9]--4.9PigLatin语法
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195
06:32
[4.1.8]--4.8PigLatin
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192
08:47
[4.1.7]--4.7MapReduce总结
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164
07:17
[4.1.6]--4.6Hadoo
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188
06:39
[4.1.5]--4.5MapReduce性能优化与容错
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191
05:10
[4.1.4]--4.4MapReduce数据流
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164
09:48
[4.1.3]--MapReduce执行过程
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155
09:17
[4.1.2]--4.2MapReduce编程模型
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181
10:56
[4.1.1]--4.1大数据的处理框架
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200
05:05
[3.1.16]--授课视频
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195
06:36
[3.1.15]--授课视频
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190
06:59
[3.1.14]--授课视频
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