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#硬声创作季 神经网络CNN，RNN，GAN，LSTM：68. 8-8 图像生成文本模型对比与总结
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#硬声创作季 神经网络CNN，RNN，GAN，LSTM：67. 8-7 Bottom-up Top-down
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#硬声创作季 神经网络CNN，RNN，GAN，LSTM：66. 8-6 Show attend and Te
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#硬声创作季 神经网络CNN，RNN，GAN，LSTM：65. 8-5 Show and Tell模型
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#硬声创作季 神经网络CNN，RNN，GAN，LSTM：64. 8-4 Multi-Modal RNN模型
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#硬声创作季 神经网络CNN，RNN，GAN，LSTM：63. 8-3 Encoder-Decoder框架与
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#硬声创作季 神经网络CNN，RNN，GAN，LSTM：62. 8-2 图像生成文本评测指标
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#硬声创作季 神经网络CNN，RNN，GAN，LSTM：61. 8-1 图像生成文本问题引入⼊
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#硬声创作季 神经网络CNN，RNN，GAN，LSTM：60. 7-19 循环神经网络总结
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#硬声创作季 神经网络CNN，RNN，GAN，LSTM：59. 7-18 TextCNN实现
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#硬声创作季 神经网络CNN，RNN，GAN，LSTM：58. 7-17 LSTM单元内部结构实现
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#硬声创作季 神经网络CNN，RNN，GAN，LSTM：57. 7-16 训练流程实现
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#硬声创作季 神经网络CNN，RNN，GAN，LSTM：56. 7-15 指标计算与梯度算子实现
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#硬声创作季 神经网络CNN，RNN，GAN，LSTM：55. 7-14 计算图实现
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#硬声创作季 神经网络CNN，RNN，GAN，LSTM：54. 7-13 计算图输入定义
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#硬声创作季 神经网络CNN，RNN，GAN，LSTM：53. 7-12 数据集封装
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#硬声创作季 神经网络CNN，RNN，GAN，LSTM：51. 7-10 超参数定义
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#硬声创作季 神经网络CNN，RNN，GAN，LSTM：50. 7-9 实战代码模块解析
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#硬声创作季 神经网络CNN，RNN，GAN，LSTM：49. 7-8 数据预处理之词表生成与类别表生成
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#硬声创作季 神经网络CNN，RNN，GAN，LSTM：45. 7-4 基于LSTM的文本分类模型(Text
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