调用sklearn使用的k-means模型

浅析监督学习算法MLPClassifier

logistic regression代码与调用sklearn库中的logistic regression代码

多项式回归的五个步骤

TF之CNN：利用sklearn使用dropout解决学习中overfitting的问题+Tensorboard显示变化曲线

DL之NN：基于(sklearn自带手写数字图片识别数据集)+自定义NN类(三层64→100→10)实现975%准确率

ML之Sklearn：利用八种ML算法对根据糖尿病数据集预测新个体是否患糖尿病

DL：基于sklearn的加利福尼亚房价数据集实现GD算法

【Firefly RK3399试用体验】之结项——KNN、SVM分类器在SKlearn机器学习工具集中运用