一种基于正交与缩放变换的大模型量化方法
大模型的数学能力或许一直都在关键在于如何唤醒它
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2025年Next Token Prediction范式会统一多模态吗
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SparseViT：以非语义为中心、参数高效的稀疏化视觉Transformer
基于移动自回归的时序扩散预测模型
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Mamba入局图像复原,达成新SOTA
准确性超Moshi和GLM-4-Voice,端到端语音双工模型Freeze-Omni
CNN, RNN, GNN和Transformer模型的统一表示和泛化误差理论分析
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经典图神经网络(GNNs)的基准分析研究
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